Questões de Concurso Para analista de previdência complementar - comercial

Foram encontradas 120 questões

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Q1906188
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906188 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts são apropriados especificamente quando existe um padrão de utilização previsível.
Alternativas
Q1906187
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906187 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts permitem obter alta capacidade de escalonabilidade.
Alternativas
Q1906186
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906186 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts podem ser integrados, não sendo necessário soluções isoladas uma das outras, desde que sigam a arquitetura de barramento dos data marts.
Alternativas
Q1906185
Banco de Dados DW - Data Warehouse , DataMart ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906185 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.
Alternativas
Q1906184
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906184 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Na modelagem dimensional, data marts devem ser criados e utilizados para dados de resumo.
Alternativas
Q1906183
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906183 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

As dimensões devem ser designadas por uma chave primária (primary key). 
Alternativas
Q1906182
Banco de Dados Conceitos Básicos em Banco de Dados ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906182 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

O tipo de tabela dimensão em tela sempre acompanha uma tabela fato. 
Alternativas
Q1906181
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906181 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

Tabelas dimensão como a apresentada são consideradas complexas e assimétricas pela modelagem dimensional, do ponto de vista do usuário que consome os dados. 
Alternativas
Q1906180
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906180 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

Tabelas de fato são pontos de entrada para tabelas de dimensão.
Alternativas
Q1906179
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906179 Banco de Dados
Tabela Produto

Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

Ao ser gerado um relatório relacionado a vendas de alguns produtos, é possível que os atributos dimensionais sejam uma fonte primária de restrição de consultas desse relatório.
Alternativas
Q1906178
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906178 Banco de Dados
Tabela Vendas

Chave da loja (FK)
Chave do produto (FK)
Chave da data (FK)
Quantidade de vendas diária
Quantidade de vendas em moeda real
Quantidade de vendas em moeda euro
Lista dos produtos vendidos por venda
Nomes das lojas 
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa de comércio que tem várias lojas físicas em uma cidade, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela fato de vendas da empresa, julgue o item a seguir. 

Chave da data poderia ser alterada facilmente para uma chave primária na tabela fato de vendas. 
Alternativas
Q1906177
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906177 Banco de Dados
Tabela Vendas

Chave da loja (FK)
Chave do produto (FK)
Chave da data (FK)
Quantidade de vendas diária
Quantidade de vendas em moeda real
Quantidade de vendas em moeda euro
Lista dos produtos vendidos por venda
Nomes das lojas 
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa de comércio que tem várias lojas físicas em uma cidade, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela fato de vendas da empresa, julgue o item a seguir. 

Uma tabela fato como a mostrada pode apresentar uma relação de muitos para muitos em modelos dimensionais.
Alternativas
Q1906176
Banco de Dados Modelagem de dados ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906176 Banco de Dados
Tabela Vendas

Chave da loja (FK)
Chave do produto (FK)
Chave da data (FK)
Quantidade de vendas diária
Quantidade de vendas em moeda real
Quantidade de vendas em moeda euro
Lista dos produtos vendidos por venda
Nomes das lojas 
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa de comércio que tem várias lojas físicas em uma cidade, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela fato de vendas da empresa, julgue o item a seguir. 

Chave do produto é uma chave estrangeira (FK – foreign key); é possível que exista um campo desse tipo em outra tabela, como chave primária (PK – primary key). 
Alternativas
Q1906175
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906175 Banco de Dados
Tabela Vendas

Chave da loja (FK)
Chave do produto (FK)
Chave da data (FK)
Quantidade de vendas diária
Quantidade de vendas em moeda real
Quantidade de vendas em moeda euro
Lista dos produtos vendidos por venda
Nomes das lojas 
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa de comércio que tem várias lojas físicas em uma cidade, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela fato de vendas da empresa, julgue o item a seguir. 

Em uma modelagem dimensional, o campo Nomes das lojas poderá ser utilizado em uma tabela fato ou na tabela dimensão. 
Alternativas
Q1906174
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906174 Banco de Dados
Tabela Vendas

Chave da loja (FK)
Chave do produto (FK)
Chave da data (FK)
Quantidade de vendas diária
Quantidade de vendas em moeda real
Quantidade de vendas em moeda euro
Lista dos produtos vendidos por venda
Nomes das lojas 
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa de comércio que tem várias lojas físicas em uma cidade, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela fato de vendas da empresa, julgue o item a seguir. 

Na modelagem dimensional, a tabela fato deverá refletir o maior número de informações para os negócios, sejam números ou não. 
Alternativas
Q1906173
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906173 Banco de Dados
   Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.

A área representada pela coluna 1 suporta obtenção de dados externos ao data warehouse, mesmo que exista pouco ou nenhum controle sobre o conteúdo.
Alternativas
Q1906172
Banco de Dados Banco de Dados ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906172 Banco de Dados
   Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.

A área representada pela coluna 3 suporta a apresentação de dados departamentais, de resumo e não atômicos. 
Alternativas
Q1906171
Banco de Dados Conceitos Básicos em Banco de Dados ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906171 Banco de Dados
   Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.

Na área representada pela coluna 4 é possível adicionar ferramentas para consultas e geração de relatórios.
Alternativas
Q1906170
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906170 Banco de Dados
   Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.

A área das ferramentas de acesso a dados é representada pela coluna 4; nessa área é possível que existam vários data marts integrados. 
Alternativas
Q1906169
Banco de Dados Conceitos Básicos em Banco de Dados ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área de Atuação: Comercial |
Q1906169 Banco de Dados
   Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse, que apoiará a inteligência do negócio. 


Com base nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.

A área representada pela coluna 2 é alimentada com dados obtidos da coluna 1; ela é uma área acessível aos usuários para efetuarem suas consultas.
Alternativas
Respostas
1: E
2: C
3: C
4: E
5: E
6: C
7: C
8: E
9: E
10: C
11: E
12: C
13: C
14: E
15: E
16: C
17: E
18: C
19: C
20: E
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