Questões de Concurso Para tecnologista pleno i - análise e desenvolvimento de produtos de sensoriamento remoto para o monitoramento das mudanças da cobertura e uso da terra

Análises de séries temporais são muito utilizadas no contexto de desastres naturais. Neste contexto, analise as afirmativas a seguir.

I. Podem ser aplicadas para análises de desmatamento. II. Podem ser aplicadas para análises de impactos de deslizamentos. III. Podem ser aplicadas para análises de impactos de vazamentos de óleo.

Está correto o que se afirma em

Após realizada uma classificação de cobertura da terra em imagens digitais, é possível, utilizando-se de um sistema de informações geográficas, vetorizar o resultado obtido, para auxiliar a visualização e as análises requeridas. A delimitação de polígonos por edição vetorial permite calcular diferentes métricas da paisagem considerando-se as classes identificadas.
Sobre tais métricas, assinale a afirmativa correta.

Para a avaliação do desempenho das classificações automáticas de imagens digitais deve haver uma determinada referência, à qual é comparado o resultado obtido após a classificação realizada. Graficamente, tal comparação pode ser estabelecida por meio de uma matriz chamada matriz de erro ou confusão.
Relacione algumas das métricas extraídas para a classe vegetação a partir de uma matriz de confusão gerada no contexto de uma classificação de imagem digital de área urbana às suas respectivas descrições.
1. Exatidão do usuário 2. Exatidão do produtor 3. Erro de comissão 4. Erro de omissão
( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos) e o total de pixels verdadeiramente de vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos). ( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos de vegetação) e o total de achados positivos (quantidade total de pixels rotulados como vegetação). ( ) razão entre o número de pixels rotulados erroneamente (falsos positivos) e o número total de pontos rotulados na classe vegetação (verdadeiros e falsos positivos). ( ) razão entre o número de pixels que deixaram de ser rotulados (falsos negativos) e o número total de pixels existentes na classe vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos).
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

Diversos são os algoritmos de aprendizado computacional que podem ser empregados em classificações automáticas de imagens digitais visando identificar ocorrências de desmatamentos. Sobre os métodos de classificação automática, analise as afirmativas a seguir.
I. Nos métodos de classificação não-supervisionada a estrutura das classes é determinada a partir de um conjunto de dados não rotulados; classes estas que apresentam similaridades e diferenças extraídas a partir de tais amostras. II. Métodos de classificação supervisionada exigem um conjunto de amostras rotuladas para permitir modelar as classes e as fronteiras de decisão do classificador. III. Exemplo de método de classificação supervisionada é o algoritmo que emprega o estimador da máxima verossimilhança, ao passo que o algoritmo de máquinas de vetor-suporte é um método não supervisionado.
Está correto o que se afirma em 

Para o mapeamento de feições urbanas a partir de dados de Sensoriamento Remoto, a heterogeneidade da paisagem analisada pode ser evidenciada por meio de diferentes atributos descritores extraídos dos dados utilizados.
Sobre a utilização de descritores em dados 2D (imagens ópticas) e 3D (nuvens de pontos adquiridas por LiDAR), assinale a opção que apresenta a correta justificativa.

Com relação às metodologias que objetivam a identificação de expansão urbana podem ser utilizados insumos adquiridos por radares imageadores, analise as afirmativas a seguir.
I. Edificações podem causar saturação do sinal de retorno, devido ao mecanismo de dupla reflexão. II. O comportamento geométrico regular das dimensões das edificações pode facilitar a interpretação visual desses alvos em imagens de radar. III. Medindo-se a correlação interna existente em um par de imagens de radar adquirido, as edificações estão associadas aos maiores valores desse índice estatístico.
Está correto o que se afirma em

O uso conjunto de imagens de radar e imagens ópticas requer o estabelecimento de condições para que se tenha eficácia nas análises requeridas.
Nesse contexto, assinale a opção que apresenta a correta justificativa do procedimento a ser realizado em imagens-radar visando à sua utilização em conjunto com imagens ópticas. 

Para estudos florestais em regiões equatoriais, os sensores ativos, principalmente os radares imageadores, se destacam por suas vantagens apresentadas em relação aos sensores passivos ópticos.
Sobre as vantagens do uso de imagens-radar em estudos referentes à Amazônia, assinale a afirmativa correta.

Sobre a variedade de sensores ativos e passivos utilizados para aplicações ambientais do Sensoriamento Remoto, relacione os tipos de sensores listados a seguir às suas características.
1. Radar de Abertura Sintética. 2. Radar de Abertura Real. 3. Sensor óptico. 4. Sensor LiDAR.
( ) Varredura pontual; integração com sistema de posicionamento permite, como resultado de saída, dados estruturados por nuvens de pontos 3D. ( ) Dependência de reflexão solar; maior resolução espectral. ( ) Independência de reflexão solar; maior poder de resolução espacial. ( ) Geometria de visada lateral; resolução espectral monobanda.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

Metodologias para identificação de mudança de cobertura da terra podem ter como insumos diversos produtos advindos do Sensoriamento Remoto.
Sobre os conceitos fundamentais dessa tecnologia, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A resolução radio-métrica de um sensor é um conceito associado especificamente à energia emitida na frequência das ondas de rádio. ( ) A resolução temporal é definida pelo tempo de revisita, sendo um conceito associado ao sensor e não à plataforma de imageamento. ( ) A resolução espacial nominal de um sensor e o tamanho de pixel no terreno são conceitos que mantêm correlação, embora não sejam sinônimos.
As afirmativas são, respectivamente,

Durante muitos anos o coeficiente kappa que, originalmente, foi desenvolvido para comparação entre classificações feitas por dois especialistas diferentes, vem sendo utilizado na avaliação de resultados de mapeamentos temáticos resultantes de classificações digitais.
Sobre aspectos envolvendo o coeficiente kappa, analise as afirmativas a seguir.
I. O kappa tem características similares ao cálculo da acurácia global, sobretudo por ignorar os valores que estão dispostos fora da diagonal principal da matriz de confusão. II. O kappa faz uma comparação entre a concordância da classificação observada e a concordância esperada ao acaso. Se a concordância esperada ao acaso for alta, mesmo um modelo de classificação mediano pode ter um valor de kappa alto, causando conclusão enganosa sobre seu real desempenho. III. O kappa não leva em conta se algumas classes são muito mais comuns do que outras. Isso significa que ele pode não refletir com precisão o quão bem a classificação se saiu nas classes menos frequentes.
Está correto o que se afirma em

A respeito das métricas que podem ser calculadas a partir da Matriz de Confusão, considere a seguinte expressão:
“Indica a proporção de verdadeiros positivos em relação ao total de amostras positivas da referência.”
Assinale a opção que indica o termo corretamente definido pela expressão.

Sobre avaliação de resultados de classificação, relacione os termos elencados a seguir, às respectivas definições.
1. Acurácia Global 2. Matriz de confusão 3. Acurácia do produtor 4. Acurácia do usuário
( ) Relacionada aos erros de comissão, indica a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras classificadas como sendo dessa classe. ( ) Índice que representa uma avaliação geral do desempenho de um modelo de classificação. ( ) Tabela específica que tem como intuito permitir a visualização do desempenho do modelo de classificação. ( ) Relacionada aos erros de omissão, representa a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras de referência pertencentes a essa classe.
Assinale a opção que apresenta a relação correta, na ordem apresentada.

A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número de classes existentes na segmentação semântica dos dados geoespaciais referentes à área em questão.
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores

Para se proceder a uma análise confiável de mudanças de cobertura da terra a partir de produtos de Sensoriamento Remoto, empregando-se comparações por pixel, as imagens consideradas devem ter, a(o) mesma(o),
I. resolução espacial. II. enquadramento geográfico, tendo as mesmas coordenadas latitude-longitude. III. número de classes na segmentação semântica.
Está correto o que se afirma em

Para a classificação de árvores urbanas, a partir de uma imagem digital óptica (5 metros de resolução espacial) referente a um município, são indispensáveis, 

Relacione as métricas da paisagem a seguir às suas respectivas descrições.
1. Razão perímetro-área 2. Fragmentação 3. Dispersão 4. Dimensão fractal
( ) Associada ao nível de segmentação de uma determinada classe semântica de elementos identificados. ( ) Indica o afastamento interno médio entre os elementos identificados de uma determinada classe semântica. ( ) Associada à curvilinearidade média das bordas dos elementos identificados de uma determinada classe. ( ) Pode indicar o nível de achatamento médio de elementos identificados para uma determinada classe semântica.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada. 

Imagens aéreas constituem importantes insumos para análises no terreno. Para sua utilização, é necessário aplicar técnicas de extração de informações espectrais e espaciais.
Tendo em vista as condições para aplicação destas técnicas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Para análises de cobertura vegetal, pode-se utilizar imagens de radar na banda P, tendo em vista que esta banda retorna informações das copas das árvores. ( ) Deve-se atentar para as condições climáticas em todas as imagens, tendo em vista a influência desses fatores na reflectância dos objetos. ( ) Imagens oriundas de LiDAR podem ser utilizadas para extração de informações espaciais detalhadas de altitude.
As afirmativas são, respectivamente,

Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) são amplamente utilizados para produzir e analisar mapas de uso e cobertura da terra.
A respeito das funcionalidades de um SIG e suas aplicações, analise os itens a seguir.
I. Operações de consultas topológicas para reprojetar imagens de sensoriamento remoto. II. Funções de processamento de imagens que incluem segmentação e classificação de imagens de sensoriamento remoto. III. Funcionalidades para acessar dados geográficos armazenados em arquivos, como Geotiff e Shapefile, e em sistemas de banco de dados espaciais, como PostGIS.
Está correto o que se afirma em:

Mapas de uso e cobertura da terra fornecem informações importantes para a compreensão da paisagem de uma determinada área em um determinado tempo. Eles delimitam regiões que são associadas a uma dentre um conjunto de classes.
Assinale a opção que descreve uma classe que não pode ser mapeada somente com o uso de imagens ópticas de sensoriamento remoto orbital.