Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029107
Estatística
Texto associado
Para responder a próxima questão, pode ser útil saber
que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal
com média zero e desvio padrão 1, então:
P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02.
Em um concurso para analista, 60% dos candidatos estudaram
todo o programa do edital. A probabilidade de que um candidato
que estudou todo o programa atinja a pontuação necessária para
não ser eliminado na primeira fase é de 0,9. Caso não tenha
estudado todo o programa, essa probabilidade reduz-se para
0,15. Se 15.000 candidatos farão a prova, a probabilidade
aproximada de que pelo menos 8.970 consigam a pontuação para
passar de fase é:
Observação: use o Teorema Central do Limite e não aplique correção de continuidade.
Observação: use o Teorema Central do Limite e não aplique correção de continuidade.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029106
Estatística
Texto associado
Para responder a próxima questão, pode ser útil saber
que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal
com média zero e desvio padrão 1, então:
P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02.
Um analista avalia um orçamento para a reforma de um edifício
do TRF. O orçamento apresenta custo de 100 mil reais, caso o
tempo de execução seja igual ou inferior a um ano, e de 200 mil
reais, caso a execução ultrapasse um ano. O tempo de execução,
em meses, segue distribuição Normal com média 10 e desvio
padrão 4. O valor esperado do custo de execução do projeto, em
mil reais, é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029105
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 5 processos
são examinados, de forma independente, por esse analista, a
probabilidade aproximada de que exatamente 2 deles sejam
aprovados é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029104
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos
são examinados, de forma independente, por esse analista, o
desvio padrão do número de processos que ele aprova é,
aproximadamente:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029103
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se um processo
é aprovado por esse analista, a probabilidade de que ele pertença
à categoria A é:
Q3028907
Estatística
Sobre a análise discriminante, é CORRETO afirmar
que:
Q3028906
Estatística
A aplicação apropriada da Análise de Variância
depende do cumprimento de um conjunto de
pressupostos. Os pressupostos relativos à exigência
de que os erros tenham mesma variância e que sejam
não correlacionados são, respectivamente,
Q3028905
Estatística
Em um estudo do efeito da temperatura sobre o
crescimento microbiano no leite, avaliou-se o número
de germes/cm3 para diferentes temperaturas.
Descreveu-se o logaritmo do número de germes (Y)
como uma função da temperatura (X), pela equação Y =3,06 + 0,11X. Na análise, o valor da estatística F foi 93,5. Sabendo que foram realizadas nove
observações, podemos afirmar que o valor do
coeficiente de determinação r2 é igual a:
Q3028904
Estatística
No tocante à correlação linear simples, sabe-se que o
coeficiente de correlação linear (r) é uma medida do
grau de associação entre duas variáveis como, por
exemplo, X1 e X2. Por sua interpretação, constata-se
que:
Q3028903
Estatística
Sejam X e Y variáveis aleatórias e a e c constantes.
Usando-se a notação E para esperança e V para
variância, podemos afirmar que, em relação às
propriedades da média e variância,
Q3028902
Estatística
Sejam Z1, Z2, … , Zn elementos de uma amostra
aleatória simples, retirados de uma distribuição
normal padronizada N (0,1). Podemos afirmar que a
variável 
tem Distribuição:
tem Distribuição:
Q3028901
Estatística
A administração superior de uma universidade decidiu
fazer uma pesquisa com os servidores docentes e
técnico-administrativos lotados nas sete Pró-Reitorias
considerando, além da lotação, o gênero como dado
a ser examinado. Com o objetivo de obter uma
amostra representativa acerca do tipo de dado de
pesquisa, a seleção dos servidores foi efetivada por
meio de uma amostragem:
Q3028900
Estatística
Considere o gráfico de dispersão do gasto com
propaganda versus renda total de vendas (em milhões
de reais) a seguir: 
A análise do gráfico sugere que:
A análise do gráfico sugere que:
Q3028899
Estatística
Considere as características a seguir:
I. Tendência: efeito de longo prazo na média. Sua especificação de longo prazo é difícil.
II. Sazonalidade: refere‐se a efeitos associados a variações periódicas (semanal, mensal, anual, etc.).
III. Ciclos: variações que, apesar de periódicas, não são associadas automaticamente a nenhuma medida temporal.
São características típicas de séries temporais:
I. Tendência: efeito de longo prazo na média. Sua especificação de longo prazo é difícil.
II. Sazonalidade: refere‐se a efeitos associados a variações periódicas (semanal, mensal, anual, etc.).
III. Ciclos: variações que, apesar de periódicas, não são associadas automaticamente a nenhuma medida temporal.
São características típicas de séries temporais:
Q3028898
Estatística
Dado o conjunto de valores {0,1,2,3,4}, pode-se
afirmar que o(a):
Q3028896
Estatística
Sejam as variáveis aleatórias independentes X e Y,
com X ~ N(30,3) e Y ~ N(20,2). Considerando que Z = 5N + 3Y, podemos afirmar que o valor esperado
e a variância de Z valem, respectivamente,
Q3028895
Estatística
Considere as seguintes distribuições:
I. Normal
II. Binomial
III. Poisson
IV. Uniforme
Pertencem à família de distribuições exponenciais:
I. Normal
II. Binomial
III. Poisson
IV. Uniforme
Pertencem à família de distribuições exponenciais:
Q3028894
Estatística
Seja o conjunto de dados X ={9,2,4,2}. Logo, dada a
função definida por 
é
CORRETO afirmar que o valor de A que minimiza a
soma dos elementos de X é:
é
CORRETO afirmar que o valor de A que minimiza a
soma dos elementos de X é:
Q3028893
Estatística
Considere as seguintes afirmativas, referentes à
Análise de Regressão:
I. A multicolinearidade ocorre quando duas variáveis do modelo, explicando o mesmo fato, contêm informações similares.
II. A autocorrelação serial nos resíduos é um dos pressupostos da Análise de Regressão e ocorre quando o efeito de uma dada variável X influencia as observações seguintes.
III. A homoscedasticidade indica que as variáveis de um modelo de regressão devem ter, obrigatoriamente, a mesma variância.
IV. As condições de normalidade dos resíduos são necessárias para a definição de intervalos de confiança e testes de significância.
Assinale a alternativa CORRETA:
I. A multicolinearidade ocorre quando duas variáveis do modelo, explicando o mesmo fato, contêm informações similares.
II. A autocorrelação serial nos resíduos é um dos pressupostos da Análise de Regressão e ocorre quando o efeito de uma dada variável X influencia as observações seguintes.
III. A homoscedasticidade indica que as variáveis de um modelo de regressão devem ter, obrigatoriamente, a mesma variância.
IV. As condições de normalidade dos resíduos são necessárias para a definição de intervalos de confiança e testes de significância.
Assinale a alternativa CORRETA:
Q3028892
Estatística
Na tentativa de encontrar petróleo, geólogos
trabalham numa região (previamente definida)
escolhendo aleatoriamente o ponto de perfuração.
Não encontrando petróleo na primeira tentativa,
sorteiam outro local e, caso também não tenham
sucesso, fazem uma terceira e última tentativa.
Suponha que a probabilidade de encontrar petróleo
seja 0,2 em qualquer ponto dessa região. Nessa
situação, a probabilidade de encontrar petróleo é igual
a:
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