Questões de Concurso Para tecnologia da informação
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O pensamento computacional fornece um conjunto de habilidades e ____________ de resolução de ____________ que estimulam fortemente o raciocínio lógico e a criatividade. Por meio de sua abordagem, é possível atacar e superar situações simples e complexas, decompondo-as e assim criando inúmeras possibilidades de ____________, sem que haja a necessidade de um computador físico à disposição. A abordagem estimula ainda fortemente o desenvolvimento de ____________ de forma sistemática, o que contribui para a identificação de ____________ e para a abstração de informações.
Em sequência, as palavras que completam corretamente as
lacunas em questão são:
A Inteligência Artificial (IA) basicamente é classificada em duas vertentes, as IAs fracas e as IAs fortes. Assistentes virtuais como Alexa, Siri e Bixby são exemplos de IAs fracas.
Analise as possíveis justificativas para a classificação de assistentes virtuais como IAs fracas.
I. Porque dependem de dados treinados e não podem aprender ou evoluir de maneira autônoma após o treinamento inicial.
II. Porque utilizam o ChatGPT como base de conhecimentos.
III. Porque utilizam apenas infraestrutura e serviços proprietários das empresas que os desenvolvem.
IV. Porque apenas simulam a inteligência.
V. Porque tem dificuldade em generalizar seu conhecimento para novas situações ou contextos.
As justificativas corretas são:
O Aprendizado de Máquina ou Machine Learning (ML) é uma área da ciência da computação diretamente relacionada à Ciência de Dados (Data Science). Como sua própria terminologia diz, o Aprendizado de Máquina se concentra no desenvolvimento de algoritmos que podem aprender com dados. Seus três principais tipos de algoritmos são Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço.
Com relação aos três tipos de algoritmos mencionados, avalie as afirmativas a seguir:
I. No aprendizado supervisionado, os algoritmos são treinados com dados rotulados, ou seja, dados que contêm exemplos de entrada e saída correspondentes, e, portanto, associam tais entradas às saídas correspondentes.
II. No aprendizado não supervisionado os algoritmos são treinados em conjuntos de dados que não contêm exemplos de entrada e saída correspondentes e, portanto, aprendem a identificar padrões nos dados sem saber o que os seus padrões representam inicialmente.
III. O aprendizado por reforço envolve um agente (softbot) que aprende a tomar decisões em ambientes específicos, interagindo com esses ambientes e recebendo recompensas ou punições por suas ações de exploração ou atuação.
A respeito das afirmações, assinale a alternativa correta.