Questões de Concurso Para tecnologia da informação

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Q3022082 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.


A lematização prescinde do POS tagging para que as palavras sejam reduzidas corretamente, pois todas as palavras são reduzidas ao mesmo lemma, independentemente de sua classe gramatical. 

Alternativas
Q3022081 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.


A similaridade de cosseno é uma métrica pela qual se avalia a similaridade entre dois vetores com base no ângulo entre eles em um espaço vetorial, de forma que, à medida que os vetores se aproximarem, aumentará a similaridade de cosseno. 

Alternativas
Q3022079 Banco de Dados

A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.


Para utilizar de forma adequada a análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala, aquelas com maior variância terão maior impacto, distorcendo o resultado da PCA.

Alternativas
Q3022078 Banco de Dados

A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.


Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada serão comprimidos.

Alternativas
Q3022073 Engenharia de Software

A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.


O SVM classifica os dados encontrando uma linha ou hiperplano ideal; essa linha de separação é encontrada entre duas classes distintas pela análise dos dois pontos, um de cada grupo, mais próximos da outra classe.

Alternativas
Q3022072 Engenharia de Software

A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.


Uma das formas de se realizar um agrupamento é por meio de técnicas de agrupamento baseadas em hierarquia, em que se pode criar estrutura hierárquica de acordo com a proximidade entre os indivíduos, o que resulta em uma árvore binária.

Alternativas
Q3022071 Engenharia de Software

A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.


SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que pode ser usado para desafios de classificação ou regressão.

Alternativas
Q3022070 Engenharia de Software

A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.


KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado não paramétrico que não pode ser utilizado em problemas de classificação, uma vez que seu objetivo é prever valores numéricos e não valores categóricos.

Alternativas
Q3022069 Engenharia de Software

A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.


Deep learning é um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais para permitir que sistemas digitais aprendam e tomem decisões com base em dados não estruturados e não rotulados. 

Alternativas
Q3022063 Governança de TI

No que se refere à governança de dados, julgue o próximo item. 


Um dado de referência, como, por exemplo, os dados dos clientes, é uma informação crucial para a operação do negócio.

Alternativas
Q3022061 Engenharia de Software

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 


No contexto de um layout de relatório, o equilíbrio assimétrico consiste na distribuição do peso uniforme dos objetos em ambas as metades da página, independentemente do tamanho dos objetos. 

Alternativas
Q3022060 Engenharia de Software

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 


A aplicação de hierarquias de atributo em modelos analíticos é uma prática eficiente, que permite a organização de valores pré-agregados em cada nível e otimiza a análise de dados.

Alternativas
Q3022059 Engenharia de Software

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 


Os mapas temáticos incluem áreas geográficas delineadas por um ou mais polígonos, a exemplo dos mapas de uso do solo e mapas que indicam a capacidade agrícola de determinada região.

Alternativas
Q3022058 Engenharia de Software

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 


A definição de seções implícitas pode ser realizada pela utilização de formas coloridas e pela sobreposição de elementos visuais alinhados, o que confere uma clara distinção entre diferentes áreas do layout dos dashboards.

Alternativas
Q3022057 Banco de Dados

Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente. 


O agente de tratamento deve demonstrar a adoção de medidas eficazes e capazes de comprovar a observância e o cumprimento das normas de proteção de dados pessoais, bem como demonstrar a eficácia dessas medidas.

Alternativas
Q3022054 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 


A consolidação de dimensões de floco de neve em um modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de dados não normalizados e redundantes, o que resulta em maior tamanho de armazenamento. 

Alternativas
Q3022053 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 


A relação entre uma tabela de fatos e suas respectivas tabelas de dimensões em um data warehouse é estabelecida pela chave primária da tabela de fatos e a chave estrangeira da tabela de dimensões.

Alternativas
Q3022051 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 


Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir um identificador único para cada registro nas tabelas de dimensões.

Alternativas
Q3022050 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 


Uma tabela de fatos descreve as entidades de um negócio e apresenta uma ou mais colunas-chave que funcionam como um identificador único exclusivo, bem como colunas descritivas adicionais.

Alternativas
Q3022049 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 


Nos data warehouses, os índices de junção associam as linhas da tabela de fatos com as respectivas colunas na tabela de dimensões, o que facilita as operações de consulta e análise de dados. 

Alternativas
Respostas
3181: E
3182: C
3183: C
3184: C
3185: C
3186: C
3187: C
3188: E
3189: C
3190: E
3191: E
3192: C
3193: C
3194: C
3195: C
3196: C
3197: E
3198: C
3199: E
3200: E