Questões Militares de Engenharia Cartográfica - Sensoriamento Remoto
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“[...] uma dessas tecnologias que surgem é o uso de veículos aéreos não tripulados (VANT/DRONE) para imageamento de pequenas áreas com alta taxa de revisita e altíssima resolução espacial.”
“Nesse contexto, este trabalho apresenta os resultados e a metodologia utilizada no aerolevantamento com uma Aeronave Remotamente Pilotada e o processamento das imagens de uma área de aproximadamente 1600m2 . Foram realizados dois sobrevoos sobre a área utilizando a mesma rota e altura de voo, porém carregando diferentes sensores. Em seguida as imagens foram processadas para a obtenção de um mosaico ortorretificado e georreferenciado com quatro bandas cobrindo a faixa do visível e do infravermelho próximo do espectro eletromagnético, e também um Modelo Digital de Elevação (MDE). A partir desses dados, foram geradas análises de índice de vegetação (NDVI) e extração de feições semiautomática.”
“Após ter uma única imagem com quatro bandas, calculou-se o índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) utilizando as bandas do vermelho (R) e do infravermelho próximo (NIR) na fórmula: NDVI = (NIRR)/(NIR+R). Ao resultado aplicou-se uma escala de cores e ajuste de histograma para obter-se uma imagem (figura abaixo) representativa dos objetos presentes na cena.”
De uma maneira simplificada, pode-se traduzir a sigla NDVI como sendo um Índice de Vegetação da Diferença Normalizada, ou seja, é um índice que pode ser normalizada para valores entre -1 a 1, que consegue identificar a condição real de uma plantação, através do seu sensoriamento remoto. Para valores maiores que 0,5 e próximos a 1 (valores altos e positivos de NVDI), em grandes “manchas”, indicam, na maioria dos casos,
( ) Satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA,) administrado pelo National Environmental Satellite and Information, foram projetados para adquirir informações meteorológicas. ( ) Os satélites da Land Remote Sensing Satellite (LANDSAT) são dedicados à observação de recursos naturais terrestres. O LANSAT 8, em operação, permite gerar imagens de 15m coloridas por fusão digital. Possui 11 bandas espectrais e é uma boa solução para estudos ambientais e de uso e ocupação do solo. ( ) O Satélite Chinese Brazilian Earth Resources Satellite (CBERS) ou Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres, atualmente na categoria CBERS-4, produz imagens com resolução de 20m e é uma ferramenta importante no controle de desmatamento e queimadas da Amazônia Legal, monitoramento de recursos hídricos, áreas agrícolas, ocupação do solo, dentre outros.
Marque a opção com a sequência correta.
Associe as colunas relacionando o satélite com sua aplicação.
SATÉLITE (1) NOAA
(2) LANDSAT 8 (3) CBERS-4 (4) Ikonos II (5) Pleiades
APLICAÇÃO ( ) Satélite brasileiro (50%). ( ) Satélite de alta resolução, estereoscopia (tri stereo). ( ) Satélite para aquisição de informações meteorológicas. ( ) Satélite de alta resolução, estereoscopia (par stereo). ( ) Satélite de observações de recursos naturais.
A sequência correta dessa associação é
Em relação às características dos sistemas sensores, analise as afirmativas a seguir.
I. A resolução espacial é a capacidade que o sensor tem para discriminar objetos em função do seu tamanho ou suas dimensões. Uma imagem com resolução espacial de 15m, cada pixel terá 15m x 15m; portanto, teoricamente, um objeto com dimensão menor não será perfeitamente visível na imagem. II. A resolução espectral expressa a capacidade de o sensor registrar a radiação em diferentes regiões do espectro. Assim, quanto melhor a resolução espectral maior o número de bandas espectrais que podem ser adquiridas sobre objetos da superfície. III. A resolução radiométrica representa a capacidade de o sensor discriminar, numa área imageada, alvos que apresentam pequenas variações da radiação refletida e/ou emitida em certas regiões do espectro eletromagnético. A radiância de cada pixel passa por uma codificação digital obtendo-se um valor numérico expresso em bits. Em outras palavras, refere-se ao número de tons de cinza representados por uma imagem (8bits, 11bits, 12bits, 14bits, ...).
Está correto o que se afirma em