Questões Militares de Estatística - Distribuição Poisson
Foram encontradas 14 questões
Q1983577
Estatística
Considere X1
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média µ em que µ ≥ 5. Denotando a
média amostral por 
, então o estimador de máxima e
verossimilhança de µ, denotado por û, é dado por
, então o estimador de máxima e
verossimilhança de µ, denotado por û, é dado por
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
Q1822355
Estatística
No horário de maior movimento, um sistema de dados recebe, em média, 50 requisições por minuto, segundo
uma distribuição de Poisson. A probabilidade de que nos
próximos dois minutos ocorram, pelo menos, 120 requisições é, aproximadamente, utilizando a aproximação da
Normal à Poisson: 
Nota: Z ~N(0,1)
Nota: Z ~N(0,1)
Q1003161
Estatística
Suponha que exista a desconfiança de que uma moeda específica seja viciada.
A suposição é que a moeda seja viciada com face para cima. Para testar tal
suposição, a moeda é lançada 12 vezes e verifica-se a frequência de
ocorrência de face para cima. Assinale a alternativa correta sobre qual destes
testes estatísticos é o mais apropriado para testar a suposição acima.
Q1003142
Estatística
Suponha uma amostra, Xi, ..., Xn„, independente e identicamente distribuída,
oriunda de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ. É de interesse testar
a hipótese nula de que λ = 10 contra a hipótese alternativa de λ = 8, com um
nível de significância α e tamanho amostral grande. O poder deste teste é a
probabilidade de qual dos eventos abaixo ocorrer, dado que a hipótese nula é
falsa e sendo Z uma variável aleatória que tem distribuição normal padrão?
Q953151
Estatística
Considere X uma variável aleatória discreta, tomando os
seguintes valores k=0,1......n, com distribuição de Poisson,
com ∝ > 0. Pode-se afirmar que P(X = k) é
igual a:
Ano: 2014
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2014 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q820063
Estatística
Considere que a probabilidade de uma mulher sofrer um
aborto resultante da reação adversa provocada por uma
ingestão de determinado medicamento é de 0,005. Utilizando a
distribuição de Poisson, calcule a probabilidade de que,
entre mil mulheres, exatamente três sofram aborto resultante
dessa reação adversa, e assinale a opção correta.
Ano: 2015
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2015 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q811116
Estatística
Coloque falso (F) ou verdadeiro (V) nas hipóteses a seguir,
com relação à Distribuição de Poisson, e assinale a opção
correta.
( ) A probabilidade de uma ocorrência é a mesma em todo o campo de observação. ( ) A probabilidade de mais de uma ocorrência num único ponto é aproximadamente zero. ( ) O número de ocorrências em qualquer intervalo é independente do número de ocorrências em outros intervalos.
( ) A probabilidade de uma ocorrência é a mesma em todo o campo de observação. ( ) A probabilidade de mais de uma ocorrência num único ponto é aproximadamente zero. ( ) O número de ocorrências em qualquer intervalo é independente do número de ocorrências em outros intervalos.
Ano: 2016
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2016 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q802792
Estatística
Seja Xt o número de partículas emitidas por uma fonte
radioativa, durante um intervalo de tempo de duração t.
Admita-se que Xt possua distribuição de Poisson com
parâmetro αt . Um dispositivo contador é colocado para
registrar o número de partículas emitidas. Suponha-se que
exista uma probabilidade constante p de que qualquer
partícula emitida não seja contada. Se Rt for o número de
partículas contadas durante o intervalo especificado,
assinale a opção que corresponde à distribuição de probabilidade
de Rt .
Ano: 2016
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2016 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q802773
Estatística
Suponha que o número de vezes que uma pessoa é contagiada por um vírus durante o um ano tem distribuição de Poisson com parâmetro λ = 4. Um novo remédio para prevenir esse virus reduz esse parâmetro para λ = 3 em 85% das pessoas e não tem efeito nos 15% restantes, Se uma pessoa tomou esse remédio durante um ano e pegou o virus 2 vezes, qual é a probabilidade aproximada de que o remédio funcione para essa pessoa?
Dados :
e-2 =0, 1353
e-3 =0, 049
e-4 =0, 018
Ano: 2016
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2016 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q802762
Estatística
Analise as afirmativas abaixo.
Sob certas circunstâncias, a distribuição de Poisson pode ser utilizada para aproximar probabilidades binomiais, A aproximação é mais adequada quando:
I - n, o número de observações é grande,
II - p, a probabilidade de sucesso está próxima de 0 ou próxima de 1.
III- n.p é maior que 30.
Assinale a opção correta.
Q703941
Estatística
Assinale a opção que corresponde a um modelo probabilístico
para variáveis aleatórias discretas.
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329868
Estatística
Num exercício operativo de tiro ao alvo, a probabilidade de erro é de 5%. Considerando que a dinâmica do exercício segue uma distribuição de Poisson, qual a probabilidade de que em 100 tiros não aconteça erro?
Q297213
Estatística
Sejam Xa, ...,Xo uma amostra aleatória de tamanho n da variável aleatória X - Poisson (θ), com função de probabilidade dada por:
Indique o limite inferior da variância dos estimadores não viciados de θ.
Indique o limite inferior da variância dos estimadores não viciados de θ.
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