Questões Militares Sobre intervalos de confiança em estatística

Pensando na saúde dos novos cadetes, para avaliar a efetividade de uma dieta combinada com um programa de exercícios físicos no controle de triglicerídeos, 16 cadetes foram sorteados para participar de um estudo. Avaliou-se a taxa de triglicerídeos antes (ml/dL) de começar a dieta com o programa e eles foram reavaliados após a dieta com o programa. Deseja-se verificar se as taxas de triglicerídeos antes (X) e depois (Y) da dieta com esse programa de exercícios físicos são iguais. Considere as seguintes informações: 
(i) Seja D_i = X_i – Y_i , onde i = 1, 2, ..., 16; (ii) D_i = 192; (iii) A variância amostral sendo S²_D= 6,25;
(iv) P(T > 1,341) = 0,10; P(T > 1,753) = 0,05; P(T > 2,131) = 0,025, em que T é uma variável aleatória contínua com distribuição t de Student com 15 graus de liberdade.
O intervalo de confiança de 90% e a conclusão desse estudo foram, respectivamente:

Suponha que a comissão técnica de uma modalidade es- R A SCUNHO portiva de um clube tem que decidir, com base em um teste de esforço físico, quais atletas serão inscritos ou não em um torneio esportivo. Estudos anteriores indicam que cerca de 40% dos atletas dessa modalidade mostram-se aptos (condição θ₀ ) a participar desses torneios, e 60% não aptos (condição θ₁ ). As respostas (X) em testes de esforço, realizados anteriormente com um grupo de atletas dessa modalidade, são mostradas na Tabela 1: Tabela 1: Resposta (em proporções) dos atletas ao teste de esforço. A decisão da comissão envolve perdas, estima-se que a perda ao inscrever no torneio um atleta não apto é de 6 unidades, e a perda de não inscrever um atleta apto é de 10 unidades. Admita, ainda, que não há perdas quando um atleta apto é inscrito no torneio, ou quando não se inscreve um atleta não apto. Assim, o cenário de decisão é composto pelo i) espaço paramétrico θ = {θ₀ , θ₁ }, em que θ0 e θ1 correspondem a aptidão ou não do atleta, respectivamente; ii) pelas possíveis ações da comissão {a₀ , a₁ }, ou seja, inscrever (a₀ ) ou não inscrever o atleta (a₁ ); e iii) as perdas envolvidas. Considerando a distribuição a posteriori apresentada na Tabela 2, podemos afirmar sobre a decisão de Bayes da comissão: Tabela 2: Distribuição a Posterior

O tempo (X) entre as chegadas de e-mails a uma conta tem distribuição Exponencial com média de 1/α minutos, dada pela f.d.p. f(x) = α exp(–αx). Observando uma amostra de n=100 e-mails, e gerando a estatística , podemos afirmar que: 

Assinale a alternativa correta sobre o intervalo de 95% de confiança para a média populacional levando em consideração uma amostra de 100 observações, com desvio padrão populacional 20 e média amostral 8.

Uma amostra Y foi extraída de uma população Normal, onde Y = {5, 6, 8, 4, 8, 7, 6, 5, 4, 7}. Determine o intervalo de confiança para a média, ao nível de confiança de 95%, e assinale a opção correta. Dados: = 6,0, s² = 2,22. 

Extraindo-se 300 peças de uma produção, constatou-se que 120 estavam defeituosas. Com nível de 90% de confiança, determine o intervalo de confiança para a verdadeira proporção de peças defeituosas e assinale a opção correta.

A variável escolhida em um estudo foi o peso de determinadas peças, com população infinita. Pelas especificações do produto, o desvio-padrão é de 15kg. Considerando um nível de confiança de 95% e um erro amostra! de 2,5kg, calcule o tamanho da amostra a ser selecionada e assinale a opção correta.

Um padeiro efetuou a pesagem de um pão e obteve a medida de 52,55g com um erro provável de 0,17g. Quais são os limites de confiança de 95% para essa medida?

A duração de uma peça componente de um radar é tal que σ=6 horas . Foram amostradas 144 dessas peças, obtendo-se a média de 800 horas . Assinale a opção que corresponde ao intervalo de confiança para a verdadeira duração média da peça componente. 

Dado : (1-α) 100 = 95% 

Considerando X as despesas com propaganda e Y as vendas de certo produto, realize um teste de hipóteses para o coeficiente β, verificando se há regressão linear, construa um intervalo de confiança para β e assinale a opção correta. 

Dados :

Y = 88,39 + 13,69 X, reta estimada pelo método de mínimos quadrados; 

Relacione as colunas, e depois assinale a sequência correta nas opções abaixo com relação às informações a seguir:

A altura de homens de uma cidade apresenta distribuição normal com variância conhecida igual a 0,16m² . Para estimar a altura média dessa população, levantou-se uma amostra de 150 indivíduos obtendo-se Ao nível de significância α=5%, com relação ao Intervalo de Confiança aproximado para a altura média dos homens da cidade, pode-se afirmar que

(dados: z_α=1,96; √6 ≅ 2, 45)

A. 0,06

B. 1,66

C. 0,12

D. 1,78

E. 0,24

F. 1,90

( ) é seu o limite inferior.

( ) é seu limite superior.

( ) é sua amplitude.

( ) corresponde ao erro.