Questões Militares
Sobre modelos lineares em estatística
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Com relação ao exposto, é correto afirmar:
Seja o modelo autorregressivo de médias móveis:
yt = 2 + 0,7yt-1 – 0,3εt-1 + 0,5εt-2 + εt
Nesse contexto, a notação correta que define o modelo matemático anterior é
Seja um experimento realizado em delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos (T1 e T2) e 4 repetições por tratamento (R1, R2, R3 e R4). Os valores observados deste experimento foram os seguintes:
Na Análise de Variância deste experimento, o valor da
Soma de Quadrados dos Tratamentos é:
Considere o seguinte modelo de regressão entre as variáveis X e Y:
Se 
são as médias amostrais,
os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros α
e β são dados por:
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10,
então X é igual a 
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2
é, aproximadamente: Analise a tabela abaixo.
Assinale a opção que apresenta a equação de regressão para
as variáveis X e Y apresentadas na tabela acima.
O sistema de filtragem é testado com várias taxas de efluente, bem definidas. A percentagem de resíduos eliminados vai depender de fatores aleatórios e é por isso que a variável resposta será dada por resíduo = a + b.taxa + erro. Considerando o diagrama de dispersão a seguir, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma e depois assinale a alternativa que apresenta a sequencia correta. (dados: √Sxx ≅ 6,99 ; √Syy ≅ 9,32 )
( ) A cada unidade de taxa de efluente, a quantidade de resíduo é diminuída aproximadamente em 25%.
( ) A cada unidade de taxa de efluente, a quantidade de resíduo é diminuída aproximadamente em 1,32%.
( ) Estima-se que a quantidade de resíduo é superior a 15 para uma taxa de efluente de 7%.
( ) Um modelo de regressão quadrática com coeficiente de determinação de 95% é melhor do
que um modelo linear para ajustar os dados.
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