Questões Militares de Estatística

Uma das mais conhecidas distribuições de probabilidades é a de Poisson. Essa distribuição é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo. Contudo, sua utilização baseia-se no estabelecimento de algumas hipóteses. Com relação a essas hipóteses, marque a opção correta.

Coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo, com relação aos conceitos estatísticos, assinalando, a seguir, a opção correta.

I- Uma correlação estatística sempre demonstra uma relação de causa e efeito.

II- Os militares podem ser considerados uma amostra da população brasileira, dependendo do que se pretende demonstrar.

III- Qualquer tipo de amostra populacional pode gerar conclusões válidas em relação à população.

IV- A média de idade de uma determinada população nunca é igual à moda das idades dessa mesma população.

Em uma população de Municípios U={1,2,3}, considere a variável Renda per Capita como o parâmetro populacional D = (9, 27, 15) = (Y_i) , i ∈ U . Considere também que, ao se utilizar o plano amostral da Amostragem Aleatória Simples com reposição de tamanho n = 2, dado por S₂(U), foram obtidos os valores dos estimadores  e s² , para cada amostra em S₂(U)= { (1,1), (1,2) , (1,3) , (2,1) , (2,2), (2,3) , (3,1), (3,2), (3,3)), conforme a tabela abaixo: 

          

Calcule a Esperança e a Variância do estimador da média amostrai,  e respectivamente, e assinale a opção correta . 

Considere que os pesos dos militares da Marinha são distribuídos normalmente, em torno da média de 66,5kg, com desvio padrão de 4,8kg. Calcule a probabilidade de um militar ter um peso situado entre 63kg e 68kg, e assinale a opção correta.

Em um cruzamento de tráfego intenso, a probabilidade de um carro sofrer um acidente é p= 0,0002. Considere que, das 16h às 18h, 2000 carros passam nesse cruzamento, p é a mesma para todos os carros e o fato de um carro sofrer ou não um acidente não depende de que outros carros também sofram acidentes. Sendo assim, qual a probabilidade de que dois ou mais acidentes ocorram das 16h às 18h?