Questões Militares de Banco de Dados - Data Mining

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Q2547910
Banco de Dados Data Mining , Big Data ,
Ano: 2024 Banca: PM-MG Órgão: PM-MG Prova: PM-MG - 2024 - PM-MG - Soldado Especialista - Tecnologia da Informação |
Q2547910 Banco de Dados
Relativo às noções de banco de dados mineração de dados e big data, marque a alternativa INCORRETA: 
Alternativas
Q2195544
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2023 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2023 - CIAAR - Oficial de Apoio da Aeronáutica - Análise de Sistemas |
Q2195544 Banco de Dados
O Data Mining (Mineração de Dados) é uma das etapas da área de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Os métodos de Mineração de Dados podem ser considerados operadores definidos a partir de precondições e efeitos.
Marque a opção que completa corretamente a lacuna da assertiva a seguir.
Formalmente, uma regra de associação é uma implicação da forma X → Y, onde X e Y são conjuntos de itens tais que X ____ Y= Ø
Alternativas
Q2039940
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2022 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2022 - CIAAR - Primeiro Tenente - Análise de Sistemas |
Q2039940 Banco de Dados
Informe Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação às seguintes afirmativas abaixo. Em seguida marque a opção que apresenta a sequência correta:
(  ) As abordagens de redução de dados vertical conhecidas como Filter realizam a seleção de atributos sem considerar o algoritmo de mineração de dados que será utilizado aos atributos selecionados. Por outro lado, as abordagens conhecidas como Wrapper experimentam o algoritmo de mineração de dados para cada conjunto selecionado, avaliando os resultados obtidos.
( ) Os algoritmos de clusterização e classificação automática visam modelar os dados utilizando padrões locais enquanto que algoritmos de regras de associação procuram modelar os dados utilizando padrões globais.
(  ) São exemplos de métodos de clusterização: k-means, k-Modes, k-medoids e BIRCH
(  ) São exemplos de métodos de descoberta de sequencias: GSP, CART, MSDD, SPADE
Alternativas
Q1857831
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: PM-MG Órgão: PM-MG Prova: PM-MG - 2021 - PM-MG - Soldado - Auxiliar de Comunicações |
Q1857831 Banco de Dados
As assertivas abaixo tratam de conceitos de mineração de dados. Marque a alternativa CORRETA: 
Alternativas
Q1002606
Banco de Dados Banco de Dados , Data Mining ,
Ano: 2019 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q1002606 Banco de Dados

Com relação à análise em Big Data, analise as afirmativas abaixo.


I- Modelagem preditiva são algoritmos e técnicas que utilizam dados para determinar resultados futuros.

II- A análise de texto é o processo de analisar texto desestruturado, extrair dados relevantes e transformá-los em informação estruturada, que pode, então, ser aproveitada de diversas formas.

III- São técnicas da Mineração de dados: Árvores de classificação e Redes Neurais.

IV- Vídeos, diferentemente de imagens, não são fontes de dados para análise em Big Data.


Assinale a opção correta.

Alternativas
Q911666
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2018 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2018 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q911666 Banco de Dados
De acordo com Barbieri (2011), um conjunto de técnicas de natureza estatística é utilizado nos processos de Data Mining. Assinale a opção que apresenta esse conjunto de técnicas estatísticas.
Alternativas
Q802359
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2014 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2014 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q802359 Banco de Dados
Segundo Carlos Barbieri (2011), em Business Intelligence (BI), o conceito de DATA MINING (mineração de dados) esta relacionado à tendência de buscar correlações escondidas em altos volumes de dados. Em qual fase do processo de DATA MINING são definidos os metadados e coletado o dado que será garimpado?
Alternativas
Q521828
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2012 Banca: Exército Órgão: EsFCEx Prova: Exército - 2012 - EsFCEx - Oficial - Informática |
Q521828 Banco de Dados

Considere a teoria de mineração de dados e as alternativas abaixo:


I – Classificação


II – Associação


III – Limpeza


IV – Agrupamento


V – Totalização


São tarefas / técnicas conhecidas da mineração de dados as alternativas

Alternativas
Q521771
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: Exército Órgão: EsFCEx Prova: Exército - 2013 - EsFCEx - Oficial - Informática |
Q521771 Banco de Dados
 Analise as afirmativas sobre a teoria de mineração de dados, colocando entre parênteses a letra V, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra F quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.


( ) A tarefa de agrupamento de dados consiste em agrupar um conjunto de registros em dois ou mais grupos, com base em alguma medida de semelhança ou de proximidade entre os valores dos atributos que os compõem.

( ) Na tarefa de associação os padrões de dados descobertos são apresentados na forma de regras do tipo A →C, onde A e C representam, respectivamente, o antecedente e o consequente da regra.

( ) Os algoritmos para construção de árvores de decisão, como o ID3 e C4.5, são utilizados na tarefa de classificação. 

Alternativas
Q320320
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2011 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2011 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |
Q320320 Banco de Dados
A Descoberta de conhecimento em Bancos de Dados (KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES) , normalmente abreviada como KDD, engloba mais que a DATA MINING. Este processo é composto por seis fases, que são executadas na seguinte ordem: Seleção de dados;

Alternativas
Respostas
1: B
2: A
3: D
4: A
5: C
6: A
7: E
8: C
9: A
10: E
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