Questões de Concurso Militar CBM-DF 2011 para 2º Tenente - Estatística

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Q265989
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265989 Estatística


Se o coeficiente de variação da variável x for inferior a 14%, o desvio padrão amostral dos registros de umidade relativa do ar será superior a 17,5.

Alternativas
Q265990
Matemática Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes , Álgebra Linear ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265990 Matemática


O gráfico de dispersão permite verificar se as variáveis x e y são correlacionadas.

Alternativas
Q265991
Estatística Estatística não paramétrica , Teste de Kolmogorov-Smirnov ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265991 Estatística


Considerando-se a análise de resíduos produzidos pelo modelo ajustado, é correto aplicar o teste de Kolmogorov-Smirnov para a verificação da normalidade dos dados e o teste de White para verificar se os resíduos são aleatórios.

Alternativas
Q265992
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265992 Estatística


Se os erros aleatórios seguirem distribuição normal com média zero e variância V, o terceiro momento central (assimetria) e o quarto momento central (curtose) da distribuição desses erros aleatórios deverão ser nulos.

Alternativas
Q265993
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Covariância, Correlação ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265993 Estatística


A correlação linear entre as variáveis x e y é inferior a 0,7.

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Q265994
Estatística Amostragem , Tamanho da amostra ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265994 Estatística


Na tabela ANOVA, o tamanho da amostra é igual a 29.

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Q265995
Estatística Estatística não paramétrica , Definição do método ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265995 Estatística


O valor absoluto da razão t referente ao teste de significância para o coeficiente angular é inferior a 7.

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Q265996
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265996 Estatística


Considerando-se que os resultados mostrados na tabela ANOVA tenham sido produzidos com base em estimativas de mínimos quadrados ordinários (MQO) para os coeficientes do modelo de regressão, e assumindo-se que a variável resposta segue uma distribuição normal, então, se fosse empregado o método da máxima verossimilhança, a estimativa do coeficiente angular seria diferente da estimativa de MQO.

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Q265997
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265997 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se A, B e C são eventos independentes com probabilidades não nulas, então P(A U; B U; C) = P(A) + P(B) + P(C).

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Q265998
Estatística Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265998 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se U segue uma distribuição uniforme (0, 1) e λ > 0, então a transformação Imagem 003.jpg resulta em uma distribuição exponencial com densidade f (x) = λe -λx , em que x > 0.

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Q265999
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265999 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Imagem 004.jpg


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Q266000
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266000 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se X e Y forem variáveis aleatórias com média condicional g(y) = E(X/Y = y), então E(X) = E(g(Y)).

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Q266001
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266001 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Imagem 005.jpg


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Q266002
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Binomial ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266002 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Considere uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Se n for muito grande e se p for muito pequeno, então essa distribuição binomial poderá ser aproximada por uma distribuição de Poisson com média λ = np.

Alternativas
Q266003
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266003 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se Z segue uma distribuição normal padrão, então a variável X = 4Z + 2 segue uma distribuição normal com média 2 e variância 4.

Alternativas
Q266004
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266004 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Considerando-se que uma amostra aleatória simples X1, ..., X49 tenha sido retirada de uma distribuição binomial negativa com média 2 e variância 4, é correto afirmar, com relação à média aritmética dessa amostra, que, de acordo com o teorema Limite Central, Imagem 006.jpg

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Q266005
Estatística Inferência estatística ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266005 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.



Considere que os citados pesquisadores tenham selecionado uma amostra aleatória composta de n réplicas de outro protótipo (amostra B) para a medição de velocidade de uma aeronave, submetendo-a ao mesmo teste de operação que a amostra A. Nesse caso, se o p-valor do teste de Levene for igual a 0,005, é adequado o uso do teste de Wilcoxon para a comparação das médias amostrais das temperaturas mínimas de operação obtidas nas amostras A e B.

Alternativas
Q266006
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266006 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


uponha que a distribuição das temperaturas mínimas de operação seja simétrica em torno da média populacional e que tenham sido observadas ocorrências de valores nas caudas da distribuição em frequência superior ao esperado considerando-se a distribuição dessas temperaturas normal. Nesse caso, a mediana amostral — Md — será um estimador mais eficiente que a média amostral Imagem 008.jpg pois Imagem 009.jpg

Alternativas
Q266007
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266007 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


A estimativa da variância da média amostral da temperatura mínima é igual a Imagem 010.jpg em que xi representa a temperatura mínima relativa ao dispositivo Imagem 011.jpg

Alternativas
Q266008
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição qui-quadrado ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266008 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


O teste qui-quadrado é eficiente para testar a hipótese de normalidade das temperaturas mínimas.

Alternativas
Respostas
1: E
2: C
3: E
4: E
5: E
6: E
7: C
8: E
9: E
10: C
11: C
12: C
13: E
14: C
15: E
16: C
17: E
18: E
19: C
20: C
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