Questões Militares Para estatística

Os dados apresentados na tabela a seguir é o resultado de observações feitas num túnel rodoviário durante períodos de 5 minutos, para o estudo da fluidez do tráfego.

Para essas informações uma reta estimada Densidade = − 84,112 - 1,3947. Velocidade gerou os seguintes resultados na ANOVA:

Em relação à amplitude de um intervalo de predição com 95% para o número esperado de densidade veicular a uma velocidade de 50 Km/h é de: (utilize t_2.5%;(6) = 2,45), indique a(s) opção(ões) corretas. (dado: √48,7 ≅ 6,98)

I. Impossível calcular.

II. É superior a 30.

III. É inferior a 30.

IV. É superior ou igual à amplitude do intervalo de confiança.

Investigando a resistência de molas, para cada carga aplicada mediu-se a deformação sofrida:

Relacione as colunas, e depois assinale a sequência correta nas opções abaixo com relação ao ajuste de um modelo de regressão linear simples (valores aproximados).

(dados: √Sxx ≅ 63,68; √Syy ≅ 5,85)

I. O coeficiente de correlação entre a Carga e a Deformação.

II. O coeficiente angular do modelo.

III. O coeficiente linear do modelo.

IV. O coeficiente de determinação do modelo.

( ) 0,92.

( ) 0,40.

( ) 0,08.

( ) 0,85.

Em relação aos itens a seguir, assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. A correlação é positiva em a) e negativa em d).

II. A correlação é negativa em b) e a dispersão de X igual a de Y em c).

III. A correlação é nula e a dispersão de X superior a de Y em d).

IV. A correlação é nula em c) e a dispersão de X igual a de Y em d).

Em relação aos itens a seguir, assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. A probabilidade de se cometer um erro tipo I é definida como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, sendo a mesma verdadeira.

II. A probabilidade de se cometer um erro tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, sendo a mesma falsa.

III. Poder do teste é definido como o complemento da probabilidade de cometer um erro tipo I.

IV. Poder do teste é definido como o complemento da probabilidade de cometer um erro tipo II.

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

A estimativa pontual da probabilidade p de uma distribuição Binomial com o qual um acontecimento A ocorre em cada prova, foi de __________. Sabe-se que em 100 ensaios experimentais forneceram a distribuição abaixo:

Um fabricante de uma determinada peça aeromotiva, especifica que não mais que 5% de sua produção é defeituosa. Uma amostra desta produção com 500 peças acusou 50 defeituosas.

Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e depois assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. (dados: z_α=1,96; = 0,00975 ; √95 ≅ 9,8)

( ) A proporção de peças defeituosas estimada é de 10%

( ) O valor da estatística calculada para realização do teste de hipótese é 9,75

( ) A afirmação do fabricante é falsa, pois Z_calc < Z_α

( ) A afirmação do fabricante é falsa, pois Z_calc > Z_α

Relacione as colunas, e depois assinale a sequência correta nas opções abaixo com relação às informações a seguir:

A altura de homens de uma cidade apresenta distribuição normal com variância conhecida igual a 0,16m² . Para estimar a altura média dessa população, levantou-se uma amostra de 150 indivíduos obtendo-se Ao nível de significância α=5%, com relação ao Intervalo de Confiança aproximado para a altura média dos homens da cidade, pode-se afirmar que

(dados: z_α=1,96; √6 ≅ 2, 45)

A. 0,06

B. 1,66

C. 0,12

D. 1,78

E. 0,24

F. 1,90

( ) é seu o limite inferior.

( ) é seu limite superior.

( ) é sua amplitude.

( ) corresponde ao erro.

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

A hipótese nula H_o especifica que as probabilidades p₁, p₂ e p₃ podem ser representadas nas formas: p₁=θ²; p₂=2θ(1-θ) e p₃=(1-θ)², respectivamente, então o estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando n₁=10, n₂=20 e n₃=15, será dado aproximadamente por ______________.

Preencha a lacuna e, em seguida, assinale a alternativa correta.

Tomando como referência o índice de Laspeyres de relativo de preços do mês de março com base em fevereiro de 2008, o aumento percentual global dos produtos citados é de _____________.

Tabela 1: Variação de preços para alguns produtos entre os meses deFevereiro e Março de 2008.

Relacione as colunas, e depois assinale a sequência correta nas opções abaixo com relação ao conjunto de dados: {1, 4, 6, 8, 10}.

(dado: ⁵√60 ≅ 2, 27)

A. 3,05

B. 4,54

C. 5,8

D. 6

( ) Média aritmética

( ) Média geométrica

( ) Média harmônica

( ) Mediana

Indique a opção que completa as lacunas abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta com relação aos dados disponíveis na tabela a seguir:

A média, a mediana e moda no conceito de Czuber são _________, ________ e ________, respectivamente.

Preencha as lacunas abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

Suponha que a tabela de frequências acumuladas tenha sido construída a partir de uma amostra de 10% dos empregados da Cia. Alfa. A estimativa aproximada da média salarial populacional dos empregados é ________e, por interpolação linear da ogiva a frequência populacional de salários anuais iguais ou inferiores a R$ 7.000,00 na Cia. Alfa é __________.

Frequências Acumuladas de Salários Anuais, em Milhares de Reais, da Cia. Alfa.

Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma abaixo com relação as principais fases do método estatístico e depois assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) Coleta de dados, amostragem, apresentação tabular e apresentação gráfica e definição dos problemas.

( ) Definição do problema, planejamento, coleta dos dados, apuração, apresentação dos dados, análise e interpretação dos dados.

( ) Amostragem, apresentação tabular, apuração dos dados, interpretação dos dados e planejamento.

( ) Planejamento, definição do problema, coleta dos dados, apuração, apresentação dos dados, análise e interpretação dos dados.

Em relação aos estados de uma cadeia de Markov, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) corretas.

I. O estado i é recorrente se e transitório se

II. Se um estado j é recorrente e j→ k, k pode não ser recorrente.

III. Se um estado j é recorrente e se j→k, então k→j.

IV. Em uma classe comunicante, pode haver estados transitórios e recorrentes.

Informe se é falso (F) ou verdadeiro (V) o que se afirma abaixo sobre o seguinte problema: Em um processo de Bernouli para todo n>0, N_n é o número de sucessos nos n primeiros ensaios, então

P(N_n+1 =k | N_n =j )=P( N_n+1 = k− j) e

E para todos n₀ < n₁ < n₂ < · · · < n_m−1 < n_m vale que os incrementos são independentes. Utilizando esse resultado calcule P(N₅=4, N₇=5, N₁₃=8).

A seguir, indique a opção com a sequência correta.

Em relação ao experimento onde joga-se 20 vezes para o ar uma moeda equilibrada, e aparece cara 8 vezes, relacione as colunas e, depois assinale a sequência correta nas opções abaixo.

A. A proporção amostral de caras é

B. O tamanho da amostral é

C. A proporção populacional de caras é

D. O tamanho da população é

E. A proporção amostral de coroas é

( ) 20.

( ) 1/2.

( ) 2/5.

( ) 3/5.

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

Um médico está interessado em obter informação sobre o número médio de vezes em que N especialistas prescreveram certa droga no ano anterior (N tamanho da população). Deseja-se obter uma amostra de tamanho n por amostragem sistemática. O intervalo de amostragem será igual a ______________________.

Informe se é falso (F) ou verdadeiro (V) o que se afirma abaixo sobre o seguinte problema: Uma amostra de 200 observações acusou 20 baterias defeituosas numa remessa. Usando uma confiança de 99%, determine o erro de estimação (z_α/2 =2,58). A seguir, indique a opção com a sequência correta.

( ) 5%

( ) 1%

( ) 10%

( ) 5,5%

Informe se é falso (F) ou verdadeiro (V) o que se afirma abaixo sobre o seguinte problema: Determinar o tamanho de uma amostra na estimação da média populacional. A seguir, indique a opção com a sequência correta.

( ) É preciso fixar um erro de estimação máximo tolerável.

( ) Realizar uma amostra piloto para estimar a variância, quando esta for desconhecida.

( ) Conhecer a variância populacional.

( ) Conhecer a média populacional.