Questões de Engenharia de Agrimensura - Processamento Digital de Imagens para Concurso
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Com relação ao processamento de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que concerne ao realce por histograma.
O processo de equalização de histograma redistribui
os valores dos pixels de uma imagem, de modo que
seu histograma se aproxime de uma distribuição
uniforme, aumentando o contraste em áreas onde os
níveis de cinza são mais densamente concentrados.
Com relação as técnicas utilizadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas que utilizam análise de componentes principais reduzem a dimensionalidade dos dados. ( ) As técnicas de análises por composição realizam uma composição dos dados de duas datas distintas. ( ) As técnicas que utilizam diferenças e razões detectam mudanças sutis entre as imagens.
As afirmativas são, respectivamente,
Assinale a opção que indica o método de imageamento mais comumente utilizado quando o objetivo é realizar estudos relacionados à agricultura.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O operador dilatação “dilata” as bordas de todos os elementos de interesse em 2 pixels, deixando as bordas mais definidas (menos suaves). ( ) O operador de erosão, “erode” (reduz) as bordas de todos os elementos de interesse e como consequência, remove todos os elementos de interesse que possuem espessura em ambos os eixos menor que 5 pixels. ( ) O operador abertura consiste na aplicação da erosão e posteriormente da dilatação, possuindo o efeito de remover todos os elementos menores que o operador estruturante, porém mantendo a espessura de todos os elementos maiores do que o do operador estruturante.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Em ambos os domínios, os filtros passa-baixa resultarão imagens menos nítidas e suavizadas enquanto os passa alta realçam detalhes finos nas imagens. ( ) Análises no domínio da frequência permitem a observação de comportamentos não facilmente observados no domínio espacial, por meio da visualização do espectro de Fourier das imagens, sendo possível definir filtros para atuar em regiões específicas deste espectro. ( ) Ao se transformar do domínio espacial para o da frequência e aplicar as filtragens, faz-se necessário realizar a transformada inversa para retornar ao domínio espacial. Porém, como esta transformação incorre em perda de informação, a aplicação desse tipo de filtragem deve ser considerada apenas em casos específicos.
As afirmativas são, respectivamente,