Questões de Concurso
Sobre sensoriamento remoto em engenharia florestal
Foram encontradas 104 questões
Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir.
Para a matriz de confusão binária a seguir, o valor de acurácia do modelo é de 85%.
Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.
Um dos métodos de avaliação da qualidade do ortomosaico baseia-se na métrica RMSE (root mean squared error), em cujo cálculo são utilizados pontos de controle.
Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.
Quando da realização de um ortomosaico de imagens aéreas provenientes de um VANT, pontos de controle são necessários ao georreferenciamento e à melhoria da precisão absoluta, enquanto pontos de checagem servem para a validação da acurácia do modelo.
Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.
Suponha que, durante um sobrevoo, um VANT equipado com RTK (real time kinematic) e com um receptor GNSS (sistema global de navegação por satélite) de alta qualidade tenha perdido a comunicação com a base por 8 minutos, mas tenha continuado a captar imagens. Nessa situação, a precisão das coordenadas das imagens coletadas durante a perda de conexão RTK será da ordem de centímetros, garantida pelo GNSS de alta qualidade.
Em relação ao uso de inteligência artificial para a automação de operações florestais, julgue o próximo item.
Os sistemas de visão computacional baseados em técnicas de redes neurais convolucionais podem ser empregados para identificar e classificar árvores em tempo real, permitindo o monitoramento da saúde da floresta.
Julgue o item subsecutivo, referente a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias.
A tecnologia de LiDAR é ineficaz para o mapeamento de áreas florestais, pois a sua capacidade de penetração no dossel é limitada.
No que se refere a identificação de espécies, monitoramento do crescimento de árvores e levantamento do potencial de madeira em florestas renováveis e nativas, julgue o item a seguir.
O Netflora, metodologia desenvolvida pela Embrapa, reúne um conjunto de algoritmos treinados por inteligência artificial para reconhecer espécies florestais.
em que ρVM, ρIVP e ρAZ
correspondem a reflectâncias nas bandas espectrais do vermelho,
do infravermelho próximo e do azul, respectivamente. 
A partir dessas informações, julgue o item a seguir, relativo a sensoriamento remoto.
A curva B corresponde à agricultura de sequeiro.
em que ρVM, ρIVP e ρAZ
correspondem a reflectâncias nas bandas espectrais do vermelho,
do infravermelho próximo e do azul, respectivamente. A partir dessas informações, julgue o item a seguir, relativo a sensoriamento remoto.
A curva A corresponde à formação florestal.
em que ρVM, ρIVP e ρAZ
correspondem a reflectâncias nas bandas espectrais do vermelho,
do infravermelho próximo e do azul, respectivamente. A partir dessas informações, julgue o item a seguir, relativo a sensoriamento remoto.
Na equação do EVI, a reflectância na faixa espectral do azul tem a função de minimizar os efeitos atmosféricos nesse índice.
Julgue o próximo item, considerando que os sensores imageadores podem ser classificados em sensores ópticos e de radar, dependendo da operação em faixas espectrais do visível, infravermelho próximo, infravermelho de ondas curtas e em micro-ondas.
É possível derivar índices de vegetação tanto de sensores ópticos como de sensores de radar.
Julgue o próximo item, considerando que os sensores imageadores podem ser classificados em sensores ópticos e de radar, dependendo da operação em faixas espectrais do visível, infravermelho próximo, infravermelho de ondas curtas e em micro-ondas.
A tonalidade de cinza em imagens ópticas adquiridas em solos agrícolas arados e secos geralmente é mais escura que aquelas correspondentes a solos secos e sem aração.
Julgue o próximo item, considerando que os sensores imageadores podem ser classificados em sensores ópticos e de radar, dependendo da operação em faixas espectrais do visível, infravermelho próximo, infravermelho de ondas curtas e em micro-ondas.
Ao contrário dos sensores de radar, os sensores ópticos são sensíveis a variações em condições de elevação e azimute solar.
Julgue o próximo item, considerando que os sensores imageadores podem ser classificados em sensores ópticos e de radar, dependendo da operação em faixas espectrais do visível, infravermelho próximo, infravermelho de ondas curtas e em micro-ondas.
A faixa espectral do visível que melhor diferencia gramados naturais de gramados sintéticos em estádios de futebol é entre 0,5 mm a 0,6 mm.
Tendo em vista essas informações, julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem ambiental.
A susceptibilidade à desertificação é inversamente proporcional aos valores de índice de vegetação.
Tendo em vista essas informações, julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem ambiental.
A lógica fuzzy permite o uso de diferentes valores dentro do intervalo entre 0 (falso) e 1 (verdadeiro), ao contrário da lógica booleana, que assume somente dois valores, 0 ou 1.
Julgue o próximo item, a respeito de desenvolvimento de aplicações em APIs no contexto de plataformas GeoWEB.
Na criação de aplicações em plataformas GeoWEB, o uso de APIs RESTful é geralmente preferível ao uso de APIs SOAP, devido à sua maior flexibilidade e facilidade de integração com diferentes sistemas e tecnologias.
Julgue o item seguinte, a respeito do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de vegetação realçado (EVI), utilizados em aplicações de sensoriamento remoto.
No cálculo do NDVI e do EVI, são utilizadas as bandas espectrais do verde e do vermelho.
Julgue o item seguinte, a respeito do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de vegetação realçado (EVI), utilizados em aplicações de sensoriamento remoto.
O EVI, em relação ao NDVI, apresenta menor sensibilidade às variações, tanto nas propriedades físicas e químicas do solo quanto nas condições atmosféricas.
Os desmatamentos que ocorrem na Amazônia vêm sendo monitorados pelo Instituto de Pesquisas Espaciais por meio do projeto Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite (PRODES Amazônia). A tabela a seguir apresenta as áreas desmatadas, discriminadas por estados, no período de 1988 a 2024.
Internet: <terrabrasilis.dpi.inpe.br> (com adaptações).
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A área média anual desmatada nos estados considerados é superior a 12.000 km2.
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