Questões de Engenharia Florestal - Sensoriamento remoto para Concurso
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Tendo em vista que o termo sensoriamento remoto indica a captura ou a coleta de dados a partir de sensores sem contato físico direto com a superfície terrestre, julgue o item a seguir.
O LIDAR (light detection and ranging) apresenta como
vantagem o fato de que sua técnica não é atingida pela falta
de luminosidade ou presença de nebulosidade, como, por
exemplo, épocas chuvosas, podendo a aeronave sobrevoar
em baixas altitudes e com GPS diferencial, isto é, de maior
precisão.
Acerca dos temas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, julgue o item.
MDT corresponde a um modelo matemático
para representar um fenômeno qualquer de
forma contínua (raster ou malha). É também uma
denominação genérica para modelos digitais
altimétricos, sem a preocupação em diferenciar os
modelos que representam ou não o solo exposto.
MDE é o modelo associado à representação do
solo exposto, desconsiderando‑se os acidentes
encontrados acima do solo, ou seja, apenas a base de
edificações, pontes e vegetação. O procedimento de
geração pode ser obtido por filtragem e interpolação
da nuvem de pontos ou a partir do próprio MDS.
Acerca dos temas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, julgue o item.
Para gerar um mapa de susceptibilidade de
deslizamento de terra, mapas pluviométricos não
são necessários.
Acerca dos temas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, julgue o item.
O sensor termal registra a energia emitida pelos
alvos da superfície terrestre, sendo capaz de adquirir
dados durante o dia e à noite. Esse sensor é indicado
para: monitoramento de focos de queimadas;
monitoramento de ilhas de calor; e monitoramento de
fontes de poluição térmica em corpos hídricos.
Acerca dos temas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, julgue o item.
O sensor óptico multi e hiperespectral é considerado
um sensor ativo, possuindo fonte de energia própria,
sendo, portanto, capaz de coletar dados durante o
período noturno. Esse sensor registra a energia na faixa
das micro‑ondas, sendo capaz de coletar informação
independentemente das condições meteorológicas,
podendo ser aplicado em monitoramento de
biomassa e carbono florestal, em monitoramento de
aspectos quantitativos e qualitativos da vegetação e
em monitoramento de movimento de massas.