Questões de Concurso
Comentadas sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Considerando as variáveis aleatórias , nas quais
representa a média amostral e S denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
A variável W possui variância inferior a 0,5.

Suponha que uma população formada por 600 mil pessoas se encontre distribuída em cinco estratos, conforme o quadro precedente, que mostra, ainda, o desvio padrão da variável de interesse. Para a estimação da média populacional dessa variável de interesse mediante amostragem estratificada com alocação ótima de Neyman, o estrato que deve contribuir com o maior número de unidades amostrais é o
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.

Conforme a descrição precedente, o levantamento estatístico em apreço remete a uma amostragem
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
A razão Sn/n converge em probabilidade para 2 à medida que n → ∞.
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
O desvio padrão de Sn é igual a 2n.
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
Sn/n converge em distribuição para uma distribuição normal padrão à medida que n → ∞.
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
Sn segue distribuição exponencial com média igual a 2n.
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)
Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.
Está correto o que se afirma em
[dado: se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,58] = 0,995]
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
2, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 10.
A variância amostral que corresponde à estimativa não tendenciosa da variância populacional é aproximadamente igual a