Questões de Concurso
Sobre amostragem estratificada em estatística
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Com base nas informações apresentadas na situação hipotética precedente, conclui-se que a pesquisa estatística citada utilizará a metodologia de amostragem
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Conforme a descrição precedente, o levantamento estatístico em apreço remete a uma amostragem
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)
Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.
Está correto o que se afirma em
Um levantamento estatístico será efetuado por amostragem, sorteando-se aleatoriamente 15, 25, 10 e 5 cães que se encontram, respectivamente, nas faixas de pesos 1, 2, 3 e 4.
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Considerando a situação apresentada, a amostra de cães envolvida no estudo caracteriza-se como uma amostragem aleatória:
I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
Considerando-se que o quadro anterior mostre os resultados de
uma amostragem aleatória estratificada de tamanho n = 1.000
efetuada sobre uma população de tamanho N = 5.000.000, a
estimativa da média populacional é igual a
A tabela precedente mostra informações para a determinação do
tamanho amostral n referente a um levantamento por amostragem
aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho do
estrato, em que Nh representa o tamanho do estrato h e sh, o
desvio padrão amostral no estrato h referente a uma variável de
interesse X a ser estudada nesse levantamento. O objetivo do
levantamento é produzir uma estimativa da média populacional
de X com base no estimador usual da amostragem
aleatória estratificada, cuja variância é representada por
V = Var (
)
Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.
Se n0 representa o tamanho da amostra obtido sem a correção
para população finita (finite population correction), então é
correto afirmar que n0 > n.
A tabela precedente mostra informações para a determinação do
tamanho amostral n referente a um levantamento por amostragem
aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho do
estrato, em que Nh representa o tamanho do estrato h e sh, o
desvio padrão amostral no estrato h referente a uma variável de
interesse X a ser estudada nesse levantamento. O objetivo do
levantamento é produzir uma estimativa da média populacional
de X com base no estimador usual da amostragem
aleatória estratificada, cuja variância é representada por
V = Var (
)
Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.
Se n = 100, então n1 = n2 = 25 e n3 = 50.
A tabela precedente mostra informações para a determinação do
tamanho amostral n referente a um levantamento por amostragem
aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho do
estrato, em que Nh representa o tamanho do estrato h e sh, o
desvio padrão amostral no estrato h referente a uma variável de
interesse X a ser estudada nesse levantamento. O objetivo do
levantamento é produzir uma estimativa da média populacional
de X com base no estimador usual da amostragem
aleatória estratificada, cuja variância é representada por
V = Var (
)
Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.
Se V = 0,03, então n < 80.
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Usando a técnica de amostragem aleatória estratificada, com a renda e o sexo sendo as variáveis de estratos, foi obtida uma amostra de 36 funcionários do sexo feminino com baixa renda.
Se foi usada a alocação proporcional nos estratos, o tamanho da amostra n foi