Questões de Concurso Sobre análise dos resíduos em estatística

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Q3166285
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Modelos lineares , Análise dos resíduos
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3166285 Estatística
        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.


∑i (Yi - my)2 = 53.637.

Alternativas
Q3166284
Estatística Modelos lineares , Análise dos resíduos , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3166284 Estatística
        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.


Se a correlação amostral entre os resíduos, ε'i , e Xi é igual a zero, isso indica que o modelo está bem especificado.

Alternativas
Q3150512
Estatística Modelos lineares , Análise dos resíduos ,
Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150512 Estatística
O que são resíduos em uma análise de regressão linear e por que eles são importantes?
Alternativas
Q2447351
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal , Modelos lineares , Análise dos resíduos , Análise Multivariada , Definição do modelo , Regressão Linear
Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Estatístico |
Q2447351 Estatística
Quando se adota que os erros do modelo de regressão linear multivariado seguem uma distribuição normal, após o ajuste do modelo, é preciso verificar tal suposição. A partir dos resíduos, o gráfico utilizado para essa verificação é o gráfico de
Alternativas
Q2247310
Estatística Modelos lineares , Análise dos resíduos , Regressão Linear ,
Ano: 2004 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247310 Estatística

Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.


A estatística D de Cook (Cook’s-D) é utilizada para avaliar a existência de correlação nos resíduos. 

Alternativas
Q2214176
Estatística Modelos lineares , Análise dos resíduos ,
Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214176 Estatística
Analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as Falsas.

( ) A correlação entre os resíduos não afeta acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são balanceados.
( ) A falta de homocedasticidade dos resíduos afeta mais acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são não-balanceados.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA. 
Alternativas
Q1876652
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Amostragem , Amostragem aleatória simples , Modelos lineares , Análise de variância , Análise dos resíduos , Testes de hipóteses para os parâmetros , Regressão Linear
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MJSP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876652 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.
Alternativas
Q1638106
Estatística Conhecimentos de estatística , Modelos lineares , Análise dos resíduos ,
Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: EBSERH Prova: VUNESP - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q1638106 Estatística
A variável y segue um processo representado por yt = φ1 yt–1 + φ2 yt–2 + εt + θεt –1 , sendo εt um ruído branco.
Esse processo é denominado

Alternativas
Q397452
Estatística Modelos lineares , Análise dos resíduos ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397452 Estatística
A respeito dos métodos de análise de resíduos do modelo de regressão, julgue os itens subsequentes.

Na análise de resíduos de um modelo de regressão, o diagrama de dispersão entre os resíduos do modelo ajustado e os valores preditos para a variável resposta permitem avaliar a ocorrência de heterocedasticidade.
Alternativas
Q328330
Estatística Modelos lineares , Análise dos resíduos ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPO Prova: CESPE - 2013 - MPOG - Técnico de Nível Superior - Categoria Profissional 5 |
Q328330 Estatística
Imagem 005.jpg
A figura acima apresenta um diagrama de dispersão entre um conjunto de dados observados e dados modelados, realizado por três métodos denominados A, B e C. São apresentadas também as equações de retas de regressão linear para cada método. A linha tracejada indica a reta 1:1. Foi realizado, ainda, um teste F de Graybill para avaliar a hipótese (Ho) de as três retas de regressão serem estatisticamente semelhantes. Os seguintes resultados foram obtidos: Fcrítico = 8,7306 e Fcalculado = 2,3828. Com relação a esses resultados estatísticos, julgue os próximos itens.


Para valores observados inferiores a aproximadamente 0,3, existe uma tendência de superestimação nos dados modelados, independentemente do método.
Alternativas
Q291666
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses , Modelos lineares , Análise dos resíduos
Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: EPE Prova: CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Projetos da Geração de Energia |
Q291666 Estatística
Outlier é uma observação periférica que parece desviar-se acentuadamente, a partir de outros membros, da amostra em que ocorre.

Uma estratégia de detecção desses desvios é o
Alternativas
Q277148
Estatística Modelos lineares , Análise dos resíduos ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277148 Estatística
Imagem 039.jpg

Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: A
4: C
5: E
6: B
7: C
8: A
9: C
10: C
11: D
12: B
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