Questões de Concurso
Sobre definições de amostragem em estatística em estatística
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Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
▸ para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
▸ a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
▸ todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se, da amostra observada, 85 denúncias fossem pertinentes,
então o total estimado não viesado de denúncias procedentes
seria igual a 8.500.



Considerando os resultados apresentados, é INCORRETO afirmar que o(a)
I - Um estimador é considerado não viezado quando seu valor esperado é igual ao valor do parâmetro pesquisado. II - Um estimador é dito consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor esperado para o estimador se aproxima do valor do parâmetro. III - Ao se comparar dois estimadores de um mesmo parâmetro, é mais eficiente aquele que possui a maior variância.
Quais estão corretas?
O IBGE fornece, periodicamente, censos e pesquisas por amostragem, de forma a retratar a realidade brasileira por meio de seus indicadores.
Caso o cadastro dos beneficiários seja ordenado pelo valor do benefício, então a amostragem sistemática definirá estratos internamente homogêneos e conglomerados internamente heterogêneos.
1. Amostra Intencional. 2. Amostra Snowball ou Bola de Neve. 3. Amostra por Conveniência.
( ) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham. ( ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita. ( ) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”. ( ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.
O teste de Kruskal-Wallis é um teste que foi desenvolvido com o objetivo de substituir o teste F aplicado na estatística paramétrica, ou seja, sua finalidade é confrontar k amostras. Quanto às pressuposições a respeito da distribuição das observações para a aplicação desse teste, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) As observações são todas independentes.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e discretas.
( ) Dentro de uma dada amostra, todas as observações são provenientes de uma mesma população.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e contínuas.
( ) As observações são independentes entre as amostras.
No planejamento de uma pesquisa, em algumas situações, uma característica explanatória pode não ser um fator experimental, mas uma co-variável explanatória. Acerca das propriedades dos níveis dessa co-variável, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) São escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Não são escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não constituem uma partição significativa das unidades amostrais.
Sejam dois eventos quaisquer de um mesmo espaço amostral S, independentes, tais que P(A ∪ B) = 0,76.
Então é correto afirmar que:
Uma das mais importantes características que uma amostra pode ter em relação à população é a representatividade.
Tal característica notabiliza-se especialmente pelo seguinte:
Dentre os métodos de amostragem não probabilística, podem ser destacados os realizados por conveniência, por cotas, por julgamento, por tipicidade e as bolas de neve.
Sobre cada um dos métodos, e nessa exata ordem, poderiam ser associadas às seguintes palavras-chave ou expressões:
Dentre os métodos de amostragem probabilística, podem ser destacados os de amostras aleatórias simples, sistemáticas, por estratos, por cluster e múltipla.
Sobre cada um desses métodos, e nessa mesma ordem, poderiam ser associadas, relativamente, as seguintes palavras-chave ou expressões:
Os processos de seleção amostral podem ser de dois tipos, probabilísticos e não probabilísticos.
Sobre cada um desses tipos de obtenção das amostras, pode-se destacar que:
Um estudo foi desenvolvido com uma espécie de cupuaçu devido a sua importância socioeconômica para região Amazônica. Uma das variáveis estudadas tinha um caráter quantitativo continuo, “Altura de Parte Aérea” – APA, em milímetros (mm). Abaixo dispomos uma amostra das APA de 10 plantas após 45 dias de experimento:
Amostra (mm) : 8; 14; 20; 9, 11; 13; 8; 11; 20;13.
Com base nessas informações amostrais, tem-se o seguinte resumo descritivo:
Valor Mínimo: 8; 1º Quantil: 9,5; Mediana: 12; Média: 12,7; 3º Quantil: 13,7;
Valor Máximo:20; Desvio Padrão: 4,3.
Dessa forma, é correto afirmar que o coeficiente de variação é: