Questões de Estatística - Definições de Amostragem em Estatística para Concurso

A distribuição amostral de uma estatística é a função de densidade ou a função que descreve o comportamento probabilístico da estatística em amostragem repetida no mesmo universo ou do mesmo modelo de associação de variável do processo.

Representa uma distribuição própria para amostras discretas a

Pretende-se conhecer a intenção de voto para Prefeito dos moradores de Mahalanobis City. É um método probabilístico:

Para realizar uma simulação estocástica, deseja-se sortear uma sequência de números reais entre 0 e 2, independentes, de acordo com uma distribuição uniforme. Pode-se dizer que, à medida que a quantidade de números sorteados aumenta, a proporção de números com valor maior do que 0,5 tenderá a ser de:

Deseja-se utilizar o teste do sinal em uma amostra para testar se a mediana populacional é igual a 40. Se todos os valores da amostra forem superiores a 40, então o valor de P estará próximo de

Em um povoado, 60% dos habitantes são homens e 40% são mulheres. Dados estatísticos indicam que o índice de desemprego é de 10% para os homens e 15% para as mulheres. Pode-se dizer que, dentre as pessoas desempregadas nesse povoado, a proporção de mulheres é de:

Para se certificar de que os lançamentos refletem efetivamente a situação financeira de uma entidade, os livros caixa devem ser verificados, assim como pilhas de documentos originais, notas de venda, ordens de compra e requisições – só que consultar todos os originais seria um trabalho incalculável. Recorre-se, então, a uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazem-se inferências sobre toda a população (todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que se está interessado). É aí que entra a aplicação da estatística à administração. Sobre o tema, considere as seguintes afirmativas.

I. Para evitar predições imprecisas, é essencial que a amostra represente efetivamente a população da qual foi extraída.

II. Os exemplos de aplicação de técnicas estatísticas à administração incluem a utilização de amostras, para estimar as preferências ou inferir a qualidade de toda uma população, e o uso da análise de regressão, para separar efeitos de fatores diferentes.

III. Não há como saber com certeza se a amostra representa adequadamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda ela. No entanto, podem ser usados os métodos da inferência estatística para estimar se a amostra é representativa da população.

Pode-se afirmar que:

Observe os conjuntos abaixo.

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Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.

De acordo com notícia veiculada no portal do Ministério da Educação (MEC), em julho de 2018 eram pagas 10 mil bolsas de permanência para indígenas e quilombolas, sendo 7 mil para o primeiro grupo e 3 mil para o segundo, o que totaliza um investimento de R$ 7 milhões mensais. Com base nessa informação, para cada grupo de 100 bolsistas contemplados com a bolsa de permanência, espera-se que

Considera-se a população abaixo, cujos elementos são frutas.

01- abacate	02- abacaxi	03- acerola	04- ameixa	05- banana	06- cajá
07- caju	08- carambola	09- coco	10- goiaba	11- graviola	12- jabuticaba
13- jaca	14- jambo	15- laranja	16- limão	17- maçã	18- mamão
19- manga	20- maracujá	21- melancia	22- melão	23- morango	24- pera
25- pinha	26- pitanga	27- romã	28- sapoti	29- tamarindo	30- uva

Deseja-se selecionar uma amostra aleatória simples sem reposição, contendo 5 frutas. Para tanto, utilizou-se um gerador de números aleatórios de um software estatístico, que forneceu a seguinte sequência de dígitos aleatórios, apresentados em grupos de quatro dígitos para facilitar a visualização.

3401 4361 9536 9686 2578 2510 7539 5018

0457 0051 8755 6090 1742 1769 3624 4381

Com base nessa sequência de dígitos aleatórios, qual das seguintes alternativas corresponde à amostra selecionada?

Assinale a alternativa correta. A proporção (P) será a estimativa da verdadeira proporção de um dos níveis escolhidos para a variável adotada, se 60% da amostra é sexo feminino, então (P) será:

Alguns dos principais conceitos que se encontram presentes ao longo dos estudos estatísticos foram apresentados a seguir. Destaque a alternativa que possui um erro conceitual.

Assinale a alternativa INCORRETA quanto às amostragem probabilística e não probabilística. 

O estatístico que trata da análise de dados referentes à Justiça Federal necessita conduzir um estudo que requer informações sobre determinada característica quantitativa, X, dos processados em determinada Vara Federal. Um dos objetivos é construir um intervalo de 95% de confiança para o valor médio da característica quantitativa do grupo de processados, com erro de amostragem ou precisão de 0,5 σ, meio desvio-padrão. Ele tomou, então, uma amostra aleatória piloto de tamanho n₀ = 5 que forneceu as seguintes estatísticas amostrais, média e variância, para a característica: x̄₀ = 127,6 e S = 1290,8. A respeito das informações anteriores, sabe-se que é possível assumir o modelo de distribuição normal para a característica quantitativa do grupo de processados, que é finito com N = 2000 indivíduos e com variância desconhecida. Assim, conhecendo o escore da distribuição t de t₄ (0,975) = 2,78, é correto afirmar que o tamanho definitivo da amostra n é

Deseja-se fazer uma pesquisa dentro de um estado. Para isso, primeiro são sorteados os municípios e, dentro dos municípios sorteados, escolhem-se aleatoriamente os entrevistados. Este tipo de amostragem é denominado

Acerca do estudo de População e Amostra, dentro da Estatística, é CORRETO afirmar:

Considere os critérios a seguir para classificar amostras probabilísticas.

(I) probabilidade de seleção da unidade amostral (igual ou distinta);
(II) unidade amostral (uma unidade de resposta ou elementos);
(III) divisão em estratos (estratificada ou não estratificada);
(IV) número de estágios (um único ou mais de um);
(V) seleção das unidades (aleatória ou sistemática).

O plano de amostragem aleatória simples é classificado, segundo os critérios descritos, respectivamente como 

Sobre o método de amostragem probabilístico é correto afirmar: