Questões de Estatística - Distribuição Normal para Concurso

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Q1929199 Estatística
Suponha X = (X1X2X3X4)uma distribuição normal multivariada com matriz de covariância

Imagem associada para resolução da questão

A variância de X1X2X3X4 é:
Alternativas
Q1929194 Estatística
Um estatístico deseja testar se os efeitos de utilizar dois lubrificantes, de marcas diferentes, no processo de fabricação de uma indústria, são distintos.
Para isso, ele planeja executar um experimento controlado, aplicando cada marca de lubrificantes em uma amostra de máquinas idênticas, ou seja, a escolha das máquinas não afeta o resultado do teste. As amostras de máquinas para testar cada lubrificante têm o mesmo tamanho.
Desse modo, o estatístico selecionou uma amostra aleatória simples, supondo a população infinita, com distribuição normal, e desvios padrões conhecidos iguais a 1,5 e 1,6.
O número de máquinas selecionadas para testar cada lubrificante, de tal forma que o erro na estimação da diferença entre as médias observadas seja menor que 1, com 95% de confiança, é:
Alternativas
Q1929185 Estatística
A distribuição conjunta dos preços de um determinado componente eletrônico importado e nacional segue uma distribuição normal bivariada.
O preço do produto importado segue uma distribuição normal com média R$ 100,00 e desvio padrão R$ 20,00, enquanto o preço do produzido nacional segue uma distribuição normal com média R$ 80,00 e desvio padrão R$ 10,00. A correlação entre os preços do componente eletrônico importado e nacional é 90%.
Selecionou-se uma amostra aleatória de unidades comerciais que oferecem esse produto nas duas versões.
Usando a notação para a distribuição normal N(µ; σ2), sendo µ, a média e σ2 a variância, a distribuição condicional dos preços do produto nacional, sabendo que o preço do produto importado é R$ 105,00, é:
Alternativas
Q1916449 Estatística

Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que:


• P(Z > 0) = 0,5;

• P(Z > 0,84) = 0,2;

• P(Z > 1,28) = 0,1;

• P(Z > 1,645) = 0,05;

• P(Z > 1,96) = 0,025;

• P(Z > 2,33) = 0,01; e

• P(Z > 2,575) = 0,005. 

Com base nessa situação, julgue o próximo item.  


Se apenas os 5% melhores alunos poderão concorrer a uma bolsa de iniciação científica no próximo semestre, então o aluno que pretenda concorrer a essa bolsa deve obter nota superior a 9,5. 

Alternativas
Q1895385 Estatística

Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.


Considerando a aproximação das séries A e B para uma Curva Normal, a probabilidade de os valores de ambas as distribuições estarem entre aproximadamente dois desvios-padrão de suas respectivas médias é de 95%. 

Alternativas
Q1892797 Estatística
A média e a variância de uma distribuição binomial são, respectivamente, 20 e 4. O número de ensaios (n) dessa distribuição é:
Alternativas
Q1884486 Estatística

Considerando os modelos e as hipóteses relacionadas ao cálculo do valor em risco (VAR – value at risk), julgue o próximo item. 


Se os dados utilizados para o cálculo do VAR seguem uma distribuição normal, então será evidenciada a propriedade matemática de subaditividade. 

Alternativas
Q1859782 Estatística
Sobre a Distribuição de Probabilidade Normal, analise as assertivas abaixo:
I. O gráfico da função de densidade de uma variável aleatória Normal tem a forma de um sino assimétrico, com o pico localizado na média.
II. Qualquer variável aleatória normalmente distribuída tem 95% de chance de estar a menos de dois desvios-padrão de sua média.
III. A Distribuição Normal Padronizada pode ser usada para achar probabilidades para qualquer variável aleatória Normal.

Quais estão corretas?
Alternativas
Q1822503 Estatística
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias registradas em determinada conta bancária se distribua conforme uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5} representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia, julgue o seguinte item.
Se μ e σ representam, respectivamente, a média e o desvio padrão da variável aleatória Y, então o Teorema Central do Limite estabelece que a quantidade Imagem associada para resolução da questão segue a distribuição normal padrão.
Alternativas
Q1812253 Estatística

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.


Se a distribuição de médias amostrais for normalmente distribuída com média (µ) e variância (σ2/n), infere-se que a população tem distribuição normal com média (µ) e variância (σ2).

Alternativas
Q1812230 Estatística

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórias que seguem a distribuição normal padrão, tais que E[(2X + Y)2] = 7, julgue o próximo item.


A covariância entre as variáveis X e Y é igual ou inferior a 0,95.

Alternativas
Q1812229 Estatística

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórias que seguem a distribuição normal padrão, tais que E[(2X + Y)2] = 7, julgue o próximo item.


P(X+Y/2≤0) < P(X+Y/2>0).

Alternativas
Q1812228 Estatística
Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórias que seguem a distribuição normal padrão, tais que E[(2X + Y)2] = 7, julgue o próximo item.
A variância da soma 2X + Y é igual a 7.
Alternativas
Q1754007 Estatística
Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue o item subsecutivo. 
A quantidade padronizada Z = x - 4/√3 segue distribuição normal padrão.
Alternativas
Q1708509 Estatística
Um conjunto de dados possui distribuição normal com média 100 e desvio padrão 10. A área correspondente ao intervalo de 70 a 130 é igual a:
Alternativas
Q1708504 Estatística
Qual a distribuição estatística de probabilidade associada à quantidade de enfartes por dia na cidade de Porto Alegre?
Alternativas
Q1638101 Estatística
O diâmetro de uma peça deve ser de 50 mm com desvio padrão de 1 mm. No intuito de controlar a qualidade da produção dessas peças, a cada hora é retirada uma amostra de 4 peças. Os limites inferior e superior do gráfico de controle devem ser (considerando que o valor utilizado da distribuição normal seja zα/2 = 3), respectivamente:
Alternativas
Q1638087 Estatística
Considere que as pessoas têm peso médio de 70 kg com desvio padrão de 20 kg. Considere, ainda, que 100 pessoas escolhidas ao acaso vão viajar num avião. Se P(z > a) é a probabilidade de que o peso dessas pessoas seja maior do que 7500 kg, e z é uma variável com distribuição normal padrão, determine o valor de a, e, a seguir, assinale a alternativa correta.
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Q1638086 Estatística
Numa pesquisa são entrevistadas 400 pessoas e 80 delas se dizem contrárias a uma determinada proposta do governo. A “margem de erro” dessa pesquisa (entendida como a metade da amplitude do intervalo de confiança de 95%) é, em pontos percentuais, aproximadamente:
(Considere que, se z é uma variável aleatória com distribuição normal padrão, P(z < 1,96) = 0,975 e P(z < 1,645) = 0,95, sendo P(A) a probabilidade do evento A).
Alternativas
Q1177127 Estatística
O Ministério da Saúde vem desenvolvendo ações de combate ao mosquito Aedes Aegypti e eliminação das arboviroses, como zika, dengue e chikungunya. Uma dessas ações é a conscientização da população para a importância do permanente combate ao mosquito transmissor. Supondo que uma pesquisa para inferir sobre o conhecimento que a população de um município tem sobre o assunto precise ser planejada e que uma pesquisa piloto mostrou que 60% da população do município têm conhecimento sobre o assunto, determine o tamanho da amostra (número de sujeitos na amostra) de forma que a proporção de sujeitos na amostra difira de menos de 0,02 da proporção verdadeira da população, com 99% de confiança com base no resultado da pesquisa piloto. Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Respostas
21: B
22: E
23: A
24: E
25: C
26: C
27: C
28: D
29: E
30: E
31: E
32: E
33: C
34: E
35: D
36: D
37: C
38: D
39: E
40: C