Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Q504647
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Após comparar o valor de F calculado com F crítico ao nível de 5%, pode-se concluir que
Q504646
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Ao construir a ANOVA, é necessário preencher a tabela a seguir:
Nesse caso, o valor de F é, aproximadamente,
Q504645
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações entre os grupos é
Q504644
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações dentro dos grupos é igual a
Q504643
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A matriz de variância-covariância é dada por
Q504642
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos três números que representam as variâncias populacionais é igual a
Q504639
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Ao se montar a tabela ANOVA para esse caso, obtiveram-se os seguintes valores:
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Q504638
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Os dados da tabela permitem ainda concluir que p por cento das variações da produção de frutas podem ser explicadas pela variação da precipitação pluviométrica. O valor mais próximo de p, para esse caso, é
Q504637
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Define-se como coeficiente de determinação r2 a relação
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso.
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso.
Q504636
Estatística
Na tabela a seguir, são apresentados os dados colhidos de uma amostra de 9 vendedores de um grande magazine, para comparação entre o tempo T de experiência do vendedor (em anos) e seu movimento mensal V de vendas (em mil). Na tabela, estão registrados também a média mensal de tempo de experiência, a média mensal de vendas, o desvio padrão (DP) de cada variável, além do coeficiente de correlação r da relação entre as variáveis T e V.
O valor mais próximo do coeficiente de variação da variável T é
O valor mais próximo do coeficiente de variação da variável T é
Q504635
Estatística
Na tabela a seguir, são apresentados os dados colhidos de uma amostra de 9 vendedores de um grande magazine, para comparação entre o tempo T de experiência do vendedor (em anos) e seu movimento mensal V de vendas (em mil). Na tabela, estão registrados também a média mensal de tempo de experiência, a média mensal de vendas, o desvio padrão (DP) de cada variável, além do coeficiente de correlação r da relação entre as variáveis T e V.
Os resultados obtidos permitem afirmar que
Os resultados obtidos permitem afirmar que
Q504627
Estatística
Em uma indústria, certo produto é embalado, e o peso médio com a embalagem é de 600 g com distribuição normal, e o desvio padrão, 1,5 g. Há um setor de controle que considera fora do padrão para comercialização embalagens com menos de 597 g ou mais de 603 g. Em cada lote de 1 000 embalagens que passam por esse setor de controle, espera-se um número n de embalagens fora do padrão. Assinale a alternativa que apresenta o número mais próximo de n.
Q504626
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
Supondo-se que a distribuição seja normal com desvio padrão de R$ 120,00 e que a amostra dos 16 dias tenha acusado o valor de R$ 910,00, então o intervalo de confiança para a verdadeira média com 95% de confiança é de, aproximadamente,
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
Supondo-se que a distribuição seja normal com desvio padrão de R$ 120,00 e que a amostra dos 16 dias tenha acusado o valor de R$ 910,00, então o intervalo de confiança para a verdadeira média com 95% de confiança é de, aproximadamente,
Q504625
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
Para o mesmo caso, o vendedor ainda havia informado que o desvio padrão do faturamento era de R$ 50,00 e que isso era uma vantagem da empresa, pois a variabilidade era pequena. Ao se fazer o teste H0 : σ 2 = 2 500, contra a hipótese H1 : σ 2 > 2 500 com nível de significância de 5%, é correto afirmar que o teste indicado é
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
Para o mesmo caso, o vendedor ainda havia informado que o desvio padrão do faturamento era de R$ 50,00 e que isso era uma vantagem da empresa, pois a variabilidade era pequena. Ao se fazer o teste H0 : σ 2 = 2 500, contra a hipótese H1 : σ 2 > 2 500 com nível de significância de 5%, é correto afirmar que o teste indicado é
Q504624
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
É correto afirmar que o teste indicado é
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
É correto afirmar que o teste indicado é
Q504623
Estatística
No verão passado, a empresa de táxi MELEV faturou R$ 328.000,00 na cidade turística em que opera. Nessa cidade, por lei, empresas ligadas a atividades de turismo, tal como a MELEV, devem pagar uma taxa extra à secretaria de turismo local, calculada com base na média geral de faturamento da categoria à que a empresa pertence e no respectivo desvio padrão. A tabela seguinte orienta para o cálculo.
Se o faturamento da empresa estiver: Taxa extra a pagar
no mínimo entre os 1% mais altos 5% do faturamento
no mínimo entre os 3% mais altos 3% do faturamento
no mínimo entre os 5% mais altos 2% do faturamento
fora de qualquer faixa acima Isento
O faturamento das empresas de táxi dessa cidade, no verão passado, teve distribuição normal com média R$ 320.000,00 e desvio padrão R$ 20.000,00. Em vista disso, e com o faturamento verificado pela MELEV, essa empresa deve
Se o faturamento da empresa estiver: Taxa extra a pagar
no mínimo entre os 1% mais altos 5% do faturamento
no mínimo entre os 3% mais altos 3% do faturamento
no mínimo entre os 5% mais altos 2% do faturamento
fora de qualquer faixa acima Isento
O faturamento das empresas de táxi dessa cidade, no verão passado, teve distribuição normal com média R$ 320.000,00 e desvio padrão R$ 20.000,00. Em vista disso, e com o faturamento verificado pela MELEV, essa empresa deve
Q504622
Estatística
Para estudo da renda de uma população, colheu-se uma amostra piloto de tamanho n (n > 30) obtendo-se média 
e desvio padrão de 5 salários. Considerando-se um intervalo de confiança de 98% para a média populacional e, para que se apresente essa estimativa com um erro de 0,5 salário, o tamanho de amostra necessário será de
e desvio padrão de 5 salários. Considerando-se um intervalo de confiança de 98% para a média populacional e, para que se apresente essa estimativa com um erro de 0,5 salário, o tamanho de amostra necessário será de
Q504621
Estatística
Em uma distribuição normal, em que 9% dos dados estão acima de 20, e 15% dos dados estão abaixo de 10, os valores mais próximos da média e do desvio padrão são, respectivamente,
Q504620
Estatística
Para avaliar o tempo médio de viagem entre o ponto inicial e o ponto final de uma linha de ônibus, retira-se uma amostra de 36 observações (viagens), encontrando-se, para essa amostra, o tempo médio de 50 minutos e o desvio padrão de 6 minutos, com distribuição normal. Considerando-se um intervalo de confiança de 95% para o tempo médio populacional, é correto afirmar que o valor mais próximo para limite inferior desse intervalo é o tempo de
Q504618
Estatística
Uma empresa alimentícia produz um artigo em pacotes de 200 gramas em média, com desvio padrão de 2 gramas e distribuição normal. É realizado um teste de controle de qualidade em que, periodicamente, sorteia-se uma amostra aleatória de 4 pacotes e, se a média da amostra for superior a 202 gramas ou inferior a 198 gramas, a produção é interrompida para manutenção das máquinas. Se a média se alterou para 201 gramas, e o desvio padrão se mantém em 2 gramas, a probabilidade de parar a produção é de, aproximadamente,
Conheça nossos planos