Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso

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Q818198
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Estatística não paramétrica , Teste de Kruskal-Wallis
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818198 Estatística
O administrador hospitalar de um posto de atendimento observou que o tempo de execução de certo procedimento médico não é o mesmo no turno da manhã, no turno da tarde e no turno da noite. Então, resolve fazer um experimento para verificar se o tempo médio de execução do procedimento é o mesmo nos três turnos. Considere µ1 o tempo médio pela manhã, µ2 o tempo médio à tarde e µ3 o tempo médio à noite. Desta forma o administrador deve tomar amostras do tempo de execução do procedimento, de tamanho n1 dos tempos pela manhã, n2 dos tempos à tarde e n3 dos tempos à noite. Nesse caso, é correto afirmar que
Alternativas
Q818197
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818197 Estatística
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0 = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados. Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que
Alternativas
Q818196
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818196 Estatística
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0 = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral Imagem associada para resolução da questão = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana). Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que
Alternativas
Q817859
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Posição - Separatrizes (Quartis, Decis e Percentis) ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817859 Estatística

Na figura a seguir (box blot), que medida representa os valores centrais e a dispersão indicados pelas setas?


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q817858
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Posição - Separatrizes (Quartis, Decis e Percentis) ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817858 Estatística
Quais medidas são consideradas de posição e separatrizes, respectivamente?
Alternativas
Respostas
1846: D
1847: D
1848: E
1849: E
1850: A
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