Questões de Estatística - Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) para Concurso

Foram encontradas 396 questões

Q851951 Estatística

A distribuição uniforme de uma variável aleatória X definida no intervalo com ax b tem como função densidade probabilidade:


Imagem associada para resolução da questão


A média dessa distribuição é:

Alternativas
Q847435 Estatística

O tempo para a tramitação de certo tipo de procedimento aberto pelo Ministério Público, em um dado instante, é uma variável aleatória com distribuição normal, tendo média igual de 10 meses e desvio-padrão de 3 meses. Um novo grupo de procuradores, recém-chegados à instituição, deve cuidar de alguns procedimentos, que serão sorteados dentre os que já têm mais de 7 meses de duração.


Sobre a função acumulada da normal são dados os valores:


Ø(1) = 0,80 , Ø(1,5) = 0,92 e Ø(2,0) = 0,98


Com tais informações, a probabilidade de que um procedimento com mais de 16 meses seja selecionado é igual a:

Alternativas
Q847430 Estatística

Seja (X ,Y) uma variável aleatória bidimensional contínua cuja função de densidade de probabilidade é dada por:


ƒx.y(x,y) = 8.x.y para 0 < y < x < 1 e

Zero caso contrário


Considerando essa informação, é correto afirmar que:

Alternativas
Q818193 Estatística
O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:
Alternativas
Q785217 Estatística

Sobre o Teorema de Neyman-Pearson, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Um teste que satisfaz as condições do Teorema de Neyman-Pearson é um teste uniformemente mais poderoso de nível α.

( ) Para todo teste de hipóteses existe um teste uniformemente mais poderoso que pode ser encontrado a partir do Teorema de Neyman-Pearson.

( ) O Teorema de Neyman-Pearson pode ser utilizado com funções de densidade de probabilidade discretas e contínuas.

(Informações complementares: α = P[(X1 ,…,Xn ) ∈ C|H0 ], ou seja, C é a região melhor região crítica de tamanho a para testar as hipóteses simples H0 : ϑ = ϑ' versus H1 : ϑ = ϑ".)

A sequência está correta em

Alternativas
Respostas
151: E
152: B
153: E
154: D
155: C