Questões de Estatística - Gráficos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma para Concurso
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coeficientes de regressão:
estimate std. error t value Pr(>|t|)(intercept) 11,6624 1,8222 6,400 6,28e-07 ***
tempo 2,1936 0,3347 6,553 4,19e-07 ***---
signif. codes: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘ * ’ 0,05 ‘ .’ 0,1 ‘ ’ 1
residual standard error: 5,036 on 28 degrees of freedom
multiple R-squared: 0,6053, adjusted R-squared: 0,5912
F-statistic: 42,94 on 1 and 28 DF, p-value: 4,186e-07
coeficientes de regressão:
estimate std. error t value Pr(>|t|)(intercept) 11,6624 1,8222 6,400 6,28e-07 ***
tempo 2,1936 0,3347 6,553 4,19e-07 ***---
signif. codes: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘ * ’ 0,05 ‘ .’ 0,1 ‘ ’ 1
residual standard error: 5,036 on 28 degrees of freedom
multiple R-squared: 0,6053, adjusted R-squared: 0,5912
F-statistic: 42,94 on 1 and 28 DF, p-value: 4,186e-07
coeficientes de regressão:
estimate std. error t value Pr(>|t|)(intercept) 11,6624 1,8222 6,400 6,28e-07 ***
tempo 2,1936 0,3347 6,553 4,19e-07 ***---
signif. codes: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘ * ’ 0,05 ‘ .’ 0,1 ‘ ’ 1
residual standard error: 5,036 on 28 degrees of freedom
multiple R-squared: 0,6053, adjusted R-squared: 0,5912
F-statistic: 42,94 on 1 and 28 DF, p-value: 4,186e-07
coeficientes de regressão:
estimate std. error t value Pr(>|t|)(intercept) 11,6624 1,8222 6,400 6,28e-07 ***
tempo 2,1936 0,3347 6,553 4,19e-07 ***---
signif. codes: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘ * ’ 0,05 ‘ .’ 0,1 ‘ ’ 1
residual standard error: 5,036 on 28 degrees of freedom
multiple R-squared: 0,6053, adjusted R-squared: 0,5912
F-statistic: 42,94 on 1 and 28 DF, p-value: 4,186e-07
coeficientes de regressão:
estimate std. error t value Pr(>|t|)(intercept) 11,6624 1,8222 6,400 6,28e-07 ***
tempo 2,1936 0,3347 6,553 4,19e-07 ***---
signif. codes: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘ * ’ 0,05 ‘ .’ 0,1 ‘ ’ 1
residual standard error: 5,036 on 28 degrees of freedom
multiple R-squared: 0,6053, adjusted R-squared: 0,5912
F-statistic: 42,94 on 1 and 28 DF, p-value: 4,186e-07
AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.Utilizando o operador translação definido como BXt = Xt -1, é correto concluir que um modelo AR(2) deve ser descrito na forma Φ(B)Xt = αt, em que Φ(B) = 1 - Φ1B - Φ2B2 e αt representa um ruído branco.
AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.AR1 intercepto
0,5217 -0,0589
e.p. 0,0363 0,2309
σ2 = 6,738: logaritmo da verossimilhança = -1305,2,
AIC = 2616,39
AR1 AR2 intercepto
0,9969 -0,9077 -0,0612e.p. 0,0175 0,0173 0,0503
σ2 = 1,149: logaritmo da verossimilhança = -820,46,AIC = 1648,91
São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 2004.
Com base nas informações e nas figuras apresentadas, julgue o item seguinte.Observando o gráfico da série de salário, nota-se que esta sofreu uma operação diferença, definida por Δx1 = x1-x1-1, com o objetivo de torná-la estacionária e garantir que as características da série para Xt+Ꮦ sejam as mesmas para X1, que é a variável aleatória geradora de x1 .
Ministério da Justiça — Departamento Penitenciário Nacional
— Sistema Integrado de Informações Penitenciárias – InfoPen,
Relatório Estatístico Sintético do Sistema Prisional Brasileiro,
dez./2013 Internet:<www.justica.gov.br> (com adaptações)
Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o item a seguir.
Na análise exploratória, o histograma é um gráfico adequado para descrever a distribuição da quantidade de detentos por região em 2013.
Se os percentuais forem representados por barras verticais, conforme o gráfico a seguir, então o resultado será denominado histograma.
O histograma abaixo representa a distribuição dos preços unitários de custo, em R$, de determinado equipamento de informática no mercado. No eixo das abscissas constam os intervalos de classe, em R$, e no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequências em (R$)−1.
Observação: Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.
Considerando os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, se 105 preços apresentam valores menores que
R$ 6,00, então o número de preços que apresentam valores iguais ou superiores a R$ 4,00 é
xi fi
30 — 35 4
35 — 40 12
40 — 45 10
45 — 50 8
50 — 55 6
TOTAL 40
Assinale a alternativa em que o histograma é o que melhor representa a distribuição de frequência da tabela.
De acordo com os valores apresentados na figura, é correto afirmar que
O gráfico acima foi gerado a partir da construção de um banco de dados. Assinale a alternativa que apresenta a principal variada utilizada para tal banco.
I. O histograma é um gráfico apropriado para verificar o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias quantitativas.
II. Se duas variáveis X e Y apresentam correlação linear inversa, o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que -1.
III. As amostras I e II dadas abaixo possuem a mesma variância amostral igual a 10. Amostra I: 1 3 5 7 9
Amostra II: 11 13 15 17 19
IV. A distribuição t de Student é apropriada para se fazer inferências sobre a média de uma população quando o desvio padrão dessa população é desconhecido.
Está correto o que se afirma APENAS em
I. O histograma é um gráfico apropriado para representar dados de variáveis quantitativas contínuas.
II. Se X é uma variável aleatória com parâmetros n e p, onde n representa o número de ensaios de Bernoulli e p representa a probabilidade de sucesso em cada ensaio, então a variância de X é dada pelo produto np.
III. O nível de significância de um teste é a probabilidade de se cometer erro do tipo I.
IV. Se r é o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis, então -1 < r < 1.
É verdade o que se afirma APENAS em
I. a variável X que representa o número de erros por página tem distribuição de Poisson com média 0,1;
II. existe independência entre os eventos número de erros ortográficos do capítulo 1 e número de erros ortográficos do capítulo 2.
Nessas condições, a probabilidade de que pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico é igual a
Dados:
e-0,1 = 0,905
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
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