Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q3154445 Estatística
Um bom estimador de um parâmetro θ deve
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Q3154444 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Sejam  e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por
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Q3150516 Estatística
No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?
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Q3150511 Estatística
Qual é a diferença entre testes de hipóteses compostas e simples? 
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Q3150509 Estatística
Ao calcular um intervalo de confiança de 95% para a média, como ele deve ser interpretado?
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Q3150504 Estatística
Em inferência estatística, um estimador é dito suficiente se:
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Q3150496 Estatística
Em Inferência Estatística, qual é a principal diferença entre estimação pontual e intervalar?
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Q3150491 Estatística
Intervalos de confiança são de grande importância para o auxílio a tomadas de decisão. Fundamentalmente, podemos afirmar que um intervalo de confiança é:
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Q3112539 Estatística
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item. 

Quando a hipótese nula for tal que as médias da população sejam diferentes, a suposição de igual variância também implicará que o teste se relacione com a hipótese de que as médias são obtidas da mesma população. 
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Q3112537 Estatística
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item. 

O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais. 
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Q3112526 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Supondo que τ > 0, a quantidade 94.png (58×32) é uma estatística que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o parâmetro de interesse.
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Q3112525 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

O intervalo de confiança para o estimador Tn segue a forma Tn ± q x D, em que q representa um quantil da população X
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Q3112523 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Supondo que Tn seja o estimador de máxima verossimilhança de τ, que a população pertença à família exponencial e que o tamanho da amostra n seja suficientemente grande, então a quantidade pivotal 91.png (36×31) segue aproximadamente a distribuição normal padrão.
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Q3112522 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Se [0,3; 0,9] representa o intervalo de 99% de confiança para τ, então 90.png (176×22)
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Q3112519 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096. 
Alternativas
Q3112518 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375. 
Alternativas
Q3112517 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso. 
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Q3112515 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

O vetor 83.png (156×22) representa uma estatística conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da variância populacional.
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Q3112514 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

Se 82.png (22×17) denota a média amostral, então o estimador de máxima verossimilhança para a mediana populacional é 82.png (22×17) × ln(2). 
Alternativas
Q3112513 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

Um estimador consistente da média µ é 81.png (126×32).
Alternativas
Respostas
1: C
2: D
3: C
4: B
5: B
6: A
7: A
8: B
9: E
10: E
11: E
12: E
13: C
14: E
15: E
16: C
17: E
18: E
19: C
20: C