Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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É sabido que aproximadamente 95% dos valores de uma variável aleatória que segue uma distribuição normal encontram-se entre -1,96 e 1,96 desvios padrão abaixo e acima, respectivamente, da média da distribuição. Sabe-se, também, que o tempo de vida de um determinado parasita ao ar livre segue uma distribuição normal com média igual a dez horas e desvio padrão igual a 1 hora. Entretanto, quando na presença de um fármaco específico, o tempo de vida do parasita continua seguindo uma distribuição normal, porém com média igual a uma hora e desvio padrão de 0,5 hora. Ao ar livre, espera-se que após 11,96 horas, a porcentagem de parasitas vivos seja de “X%”. Já na presença do fármaco, espera-se uma porcentagem de “Y%” de parasitas vivos após uma hora de exposição. Os valores de “X%” e “Y%” são, respectivamente
Uma amostra aleatória de tamanho 400 revelou que 64% dos torcedores brasileiros acham que conquistaremos o hexacampeonato mundial de futebol. O intervalo de 95% de confiança para a proporção de torcedores na população que acreditam no hexacampeonato é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
Nos níveis de 1%, 5% e 10%, a decisão sobre H0 é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
O número de graus de liberdade é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
O valor observado da estatística qui-quadrado é, aproximadamente:
O enunciado a seguir refere-se às questões de números 71 e 72.
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi selecionada para estimar a média desconhecida de uma população normal. A média amostral encontrada foi 4,2, e a variância amostral foi 1,44.
O intervalo de 95% de confiança para a variância populacional é:
O enunciado a seguir refere-se às questões de números 71 e 72.
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi selecionada para estimar a média desconhecida de uma população normal. A média amostral encontrada foi 4,2, e a variância amostral foi 1,44.
O intervalo de 95% de confiança para a média populacional é:
Um teste de hipótese apresentou p-valor igual a 0,03. Portanto, nos níveis de significância de 1% e 5%, respectivamente, a hipótese nula:
Em um teste de hipóteses, a hipótese nula foi rejeitada no nível de 3%. Portanto, a hipótese nula:
A estimação de intervalos de confiança para a variância de uma distribuição normal, em testes de hipóteses, emprega a distribuição
Atenção: Para resolver às questões de números 38 e 39 considere o texto abaixo. Uma amostra com 80 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, . . . , 80; sendo as somas das observações de Xi e Yi iguais a 560 e 2.400, respectivamente. Um estudo tinha como objetivo analisar a relação entre X e Y e adotou-se o modelo Yi = α + βXi + εi, em que i corresponde a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados, com base na amostra, para o ajustamento do modelo obtendo-se para a estimativa de α o valor de 2.
Se Y = f(X), em que f(X) é a função linear obtida pelo método dos mínimos quadrados, então a função Z, tal que Z = XY, atinge o valor mínimo quando X for igual a
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