Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Observe os conjuntos abaixo.
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Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.
De acordo com o teste do Qui-Quadrado qual das alternativas abaixo está correta?
As medidas de tendência central possibilitam representar um conjunto de dados relativos às observações de determinado fenômeno de forma resumida. A respeito das medidas de tendência central, qual das alternativas está correta?
Uma revista acadêmica publicou um artigo no qual estava inserida a Tabela a seguir.
Classes de rendimento mensal (em salários mínimos) |
Frequência relativa (%) |
Total |
100 |
Até 1 |
30 |
Mais de 1 a 2 |
30 |
Mais de 2 a 3 |
10 |
Mais de 3 a 5 |
10 |
Mais de 5 a 10 |
8 |
Mais de 10 a 20 |
2 |
Sem rendimentos |
10 |
A melhor estimativa para a média do rendimento mensal, em salários mínimos, é
A afirmação acerca dos parâmetros de uma ou mais populações (testes paramétricos), ou acerca da distribuição da população (testes de ajustamento), consiste em um(a)
Acerca do procedimento geral para o teste de hipóteses, o último passo (fase) para realizar tal teste é
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis qualitativas (X e Y), respondas às questões 93 e 94.
X=A | X=B | Total | |
Y=C | 10 | 2 | 12 |
Y=D | 4 | 4 | 8 |
Total | 14 | 6 | 20 |
Qual o valor aproximado para a medida de qui-quadrado de Person?
Em n = 100 ensaios de Bernoulli, foram obtidos 20 sucessos. Qual o intervalo de confiança para a proporção de sucessos com 95% de confiança? (dado: Z0,95 = 1,96)
Qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para que se possa admitir que erros amostrais NÃO ultrapassem 0,05? (onde N=100 é total de elementos da população)
Em uma amostra de tamanho 400, a variância amostral é de 0,01. Então, o erro padrão da media amostral é:
Qual o estimador não viciado de X(n) (máximo) para os dados da amostra {3,5,4,10,5,7,8,4,9,4}, sabendo que esse estimador é função do estimador de máxima verossimilhança?
O termo estatístico que define o maior valor que um pesquisador poderia considerar irrelevante na estimativa de uma determinada característica denomina-se:
Com relação aos conceitos básicos em amostragem apresentados na Coluna I, estabeleça a correta correspondência com suas definições na Coluna II.
Coluna I
1. Unidade Elementar
2. Amostragem
3. População
4. Estimativa
5. Erro padrão
Coluna II
( ) Processo ou ato de selecionar uma amostra.
( ) Valor que o estimador assume para uma dada amostra.
( ) É o desvio padrão do estimador.
( ) Objeto ou entidade portadora das informações que se pretende coletar.
( ) Conjunto de elementos cujas propriedades se investigam por meio de subconjuntos que lhe pertencem.
A sequência correta é:
Um médico trabalha em um município com população de 1000 pessoas e está interessado em implantar um teste diagnóstico para uma doença cuja prevalência é 0,5% na comunidade. A sensibilidade do teste é 100% e a especificidade, 80%. Com a implantação desse teste, é esperado que um acerto diagnóstico (verdadeiro-positivo) seja acompanhado de resultados falso-positivos na razão de, aproximadamente:
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, μ0 = 3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico para verificar se o fabricante está correto na sua afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra, considerando a amostra infinita, deve partir
Uma oftalmologista tem razões para crer que existe um percentual de crianças com glaucoma em uma escola rural. Desejando estimar esse parâmetro para fins de logística operacional do tratamento, necessita de uma amostra aleatória do grupo de alunos da escola. O número de alunos é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então, fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra piloto com tamanho ηo. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra deve partir
Quando se estima por intervalo o parâmetro μ
de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja,
a variável aleatória é X ~ N(μ, σ2) e tem-se uma
amostra aleatória de tamanho n da distribuição,
com sendo a média amostral e s2 a variância
amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter
o intervalo de confiança:
Dados pareados consistem em duas amostras de igual tamanho, onde cada membro de uma das amostras está pareado com o membro correspondente da outra amostra. Este tipo de dados surge, por exemplo, em experimentos planejados para investigar o efeito de um tratamento. Dados pareados também surgem naturalmente quando, nas n unidades experimentais, existem duas medidas, ou seja, um valor pré-tratamento e outro valor pós-tratamento e se deseja saber se existe efeito do tratamento. Neste caso, cada indivíduo serve como o seu próprio controle. Então, é correto afirmar que
Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é
Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é
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