Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.122 questões
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332917
Estatística
Um fabricante de cerveja pretende construir um intervalo de 90% de confiança para o conteúdo médio das
latas. Se o desvio padrão do conteúdo é de 15 ml e o erro não deve ultrapassar 2 ml, assinale a alternativa
que apresenta o tamanho de amostra que o fabricante deve utilizar.
A Tabela 1 deve ser utilizada na solução da questão.
Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)
Tabela 1 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461
A Tabela 1 deve ser utilizada na solução da questão.
Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)
Tabela 1 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 1: Administração |
Q2324410
Estatística
Uma empresa distribui, em média, 500 ventiladores por dia,
com um desvio padrão de 100 unidades. O fornecedor entrega, em média, 500 ventiladores a cada 10 dias, com um
desvio padrão de 2 dias. Essa empresa quer ter produtos
em estoque para manter um nível de serviço de 95%.
A empresa usa, como fórmula do estoque de segurança,
a seguinte equação:
SS = z x (μD x σL)2 + (μL x σD)2
Onde:
• SS é o estoque de segurança;
• z é o fator de segurança, que depende do nível de serviço desejado;
• μD é a demanda média diária;
• σD é o desvio padrão da demanda diária;
• μL é o tempo médio de entrega; e
• σL é o desvio padrão do tempo de entrega.
O valor de z, para um nível de confiança de 95%, é dado pela distribuição normal e é igual a z = 1,65.
Nesse cenário, quantos ventiladores deverão ser mantidos no estoque de segurança?
SS = z x (μD x σL)2 + (μL x σD)2
Onde:
• SS é o estoque de segurança;
• z é o fator de segurança, que depende do nível de serviço desejado;
• μD é a demanda média diária;
• σD é o desvio padrão da demanda diária;
• μL é o tempo médio de entrega; e
• σL é o desvio padrão do tempo de entrega.
O valor de z, para um nível de confiança de 95%, é dado pela distribuição normal e é igual a z = 1,65.
Nesse cenário, quantos ventiladores deverão ser mantidos no estoque de segurança?
Q2305669
Estatística
Em um teste de hipóteses estatístico, é possível cometer
dois tipos de erro, chamados de Tipo I e Tipo II.
Considerando H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa,
o que caracteriza os erros Tipo I e Tipo II, respectivamente?
Q2305666
Estatística
Considerando uma amostra de tamanho n da distribuição
normal com média (μ) e variância (σ2
), os estimadores de
máxima verossimilhança para μ e σ2 são dados,
respectivamente, por:
Q2305659
Estatística
Considerando um modelo de regressão linear múltipla de
posto completo e variância constante, pode-se obter as
estimativas dos coeficientes de regressão por meio dos
métodos de máxima verossimilhança (β^MQ ) e mínimos
quadrados (β^MV ). A relação existente entre os estimadores
obtidos por meio destes dois métodos é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284745
Estatística
Ao realizar um teste de hipóteses e verificar os seus
resultados, pode-se afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283365
Estatística
Para se testar a independência entre dois atributos, dados
amostrais serão organizados em uma tabela de contingência. O
atributo A tem seis classes e o atributo B tem cinco.
Se a amostra é suficientemente grande, será usada então uma estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência, distribuição:
Se a amostra é suficientemente grande, será usada então uma estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência, distribuição:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283360
Estatística
Sobre teste de hipóteses, é correto afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283354
Estatística
Um fabricante garante que, no mínimo, 95% de seus produtos
estão dentro das especificações. Na dúvida, um auditor testa
200 peças e detecta 17 defeituosas.
A 5% de significância, ele conclui que a alegação do fabricante é:
Obs: Por aproximação e simplificação rejeita-se a hipótese nula para estatísticas maiores que 2, em módulo.
A 5% de significância, ele conclui que a alegação do fabricante é:
Obs: Por aproximação e simplificação rejeita-se a hipótese nula para estatísticas maiores que 2, em módulo.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283353
Estatística
Numa tentativa de melhorar o esquema de atendimento, um
médico procurou estimar o tempo médio que gasta com cada
paciente. Uma amostra de 30 pacientes acusou uma média de
40 minutos, com desvio padrão de 4 minutos.
Se, em vez da amostra de 30 pacientes, tivesse sido adotada uma amostra de 60 pacientes:
Se, em vez da amostra de 30 pacientes, tivesse sido adotada uma amostra de 60 pacientes:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276906
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276905
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276904
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4,
denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja
função de distribuição de probabilidade é representada pela
expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os
valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma
probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Mecânica |
Q2275886
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
38 ± 1,7 representa uma estimativa intervalar de 90% de confiança para a média populacional.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
38 ± 1,7 representa uma estimativa intervalar de 90% de confiança para a média populacional.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275747
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275744
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
O p-valor do teste em questão é inferior a 0,05.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
O p-valor do teste em questão é inferior a 0,05.
Q2272478
Estatística
Considere a seguinte distribuição de probabilidade:
Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de λ ?
Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de λ ?
Q2269431
Estatística
Considere a função de densidade de probabilidades
se uma amostra aleatória de tamanho 6 resultou nas medidas 0,70; 0,63; 0,92; 0,86; 0,43
e 0,21. Encontre o valor do estimador de máxima
verossimilhança.
Q2269416
Estatística
Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para
determinar a proporção de residentes que estão
satisfeitos com os serviços de transporte público.
Uma amostra de 100 residentes foi selecionada
aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão
satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um
intervalo com 95% de confiança para a proporção
p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione
a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação
P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1)
Ano: 2023
Banca:
IADES
Órgão:
POLÍCIA CIENTÍFICA - GO
Prova:
IADES - 2023 - POLÍCIA CIENTÍFICA - GO - Perito Criminal de 3ª Classe |
Q2247552
Estatística
Considere hipoteticamente que, há cinco anos, em determinada cidade, o departamento de criminalística da polícia civil tenha observado que 20% dos presos por tráfico de entorpecentes também eram usuários de drogas. Um perito criminal dessa cidade realizou, então, um teste de hipótese para verificar se houve queda nesse percentual, sendo a hipótese nula H0: p = 0,20 e a hipótese alternativa Ha: p < 0,20. Um teste z apropriado deu um p - valor de 0,18. Existe evidência suficiente no nível de significância de 10% (a = 10%) para afirmar que a proporção entre os presos por tráfico que são usuários de drogas é agora inferior ao percentual de 20%?
Conheça nossos planos