Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q2132868 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


Ao se verificar se o tempo médio que as empresas investigadas na operação Alfa levam para concluir uma obra pública é superior a 5 anos, tem-se, nesse caso, que o valor da estatística do teste t de Student será maior que 1. 

Alternativas
Q2132867 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


Se as variâncias populacionais nesse levantamento forem desconhecidas, mas iguais, então o teste que verifica as hipóteses 96_.png (235×22) possuirá 25 graus de liberdade, em que μ é média populacional.

Alternativas
Q2132865 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


As empresas não investigadas na operação Alfa concluem as obras, em média, mais rapidamente que as empresas investigadas na citada operação. 

Alternativas
Q2132864 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

P(t8 > 2,306) = 0,025,

P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t9 > 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


No levantamento em questão, foram analisadas mais empresas investigadas na operação Alfa que as não investigadas nessa operação. 

Alternativas
Q2132851 Estatística
    A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir. 
0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05  P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

O erro padrão da estimativa de contratos que não têm indício de corrupção é o mesmo da estimativa de contratos que têm indícios de corrupção. 
Alternativas
Q2125260 Estatística
Em uma pesquisa, foram entrevistados 144 pessoas escolhidas ao acaso, 72 delas, isto é, 50%, mostraram-se favoráveis a uma determinada medida. Qual é, aproximadamente, a “margem de erro” dessa pesquisa, considerando um grau de confiança de 95%?
Considere que, se z tem distribuição normal padrão, p(z<1,96) = 97,5%.
Note que a chamada “margem de erro” é a metade da amplitude do intervalo de confiança.
Alternativas
Q2121107 Estatística
Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma linha de produção. Vamos modelar o número de itens defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34, 0,66) para p. A estimativa pontual de p é:
Alternativas
Q2121101 Estatística
Uma fabricante de medicamentos está interessada em testar se uma nova droga diminui a pressão arterial dos pacientes. Para isso, realizou um ensaio clínico em que a pressão arterial sistólica de cada paciente foi medida antes e depois da aplicação da droga. A análise dos resultados será realizada no ambiente R. Suponha que as medições realizadas antes da aplicação da droga foram guardadas em um vetor X, enquanto as medidas realizadas depois foram guardadas no vetor Y. Sob a premissa de que a variabilidade na pressão arterial não é alterada pela droga, o comando que faz um teste estatístico adequado para os dados, o desenho amostral e a hipótese nula descritos é:
Alternativas
Q2121099 Estatística
Para testar se duas vacinas são igualmente eficazes, uma amostra aleatória simples, de tamanho 100, foi selecionada. Em metade dos indivíduos, foi aplicada a vacina 1 e, na outra metade, a vacina 2. Os resultados são apresentados na tabela de contingência a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

O teste de homogeneidade realizado, sob a hipótese nula, tem aproximadamente distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. O valor dessa estatística para os dados apresentados é:
Alternativas
Q2121098 Estatística
Foram extraídas, de duas populações normais, distintas, X e Y, duas amostras de 35 elementos cada. A amostra da população X apresentou variância amostral igual a 104, o que produziu um intervalo bilateral de 95% de confiança para a variância amostral de, aproximadamente, [68; 176,8]. A amostra da população Y apresentou média amostral igual a 5 e coeficiente de variação amostral igual a 2. Considerando todas as informações acima, o intervalo bilateral de 95% de confiança aproximado, para a variância da amostra oriunda da população Y, é de:
Alternativas
Q2121097 Estatística
Em um teste de hipóteses, quando o intervalo de não rejeição da hipótese nula aumenta, o erro tipo I, o erro tipo II, a soma dos erros tipo I e tipo II e o nível de significância do teste, respectivamente:
Alternativas
Q2121096 Estatística
Os noventa e nove percentis (P1, P2, . . ., P99) dividem os dados ordenados em cem partes com, aproximadamente, 1% dos dados em cada uma delas. Seja X~Uniforme(a; b), b > a, e p(i) o i-ésimo percentil, i = 1,2, … ,99. Uma expressão que fornece o p(i) dessa distribuição é:
Alternativas
Ano: 2023 Banca: UFU-MG Órgão: UFU-MG Prova: UFU-MG - 2023 - UFU-MG - Engenheiro/Mecânico |
Q2120623 Estatística
Um fornecedor de aços para a indústria de óleo e gás garante que a dureza média do aço AISI 4140 é 40 HRC. Os valores de dureza se distribuem normalmente com variância 2 HRC2 . Um cliente realiza medições de dureza em 10 amostras, obtendo resultados expressos em HRC.42, 39, 43, 42, 40, 40, 44, 41, 42 e 43.
Marque a alternativa que apresenta o teste de hipótese que deve ser utilizado e as hipóteses que devem ser formuladas para aceitar ou rejeitar a afirmação do fornecedor de aços, de que a dureza média do aço AISI 4140 por ele fornecido é 40 HRC, com nível de confiança de 95 %.
Alternativas
Q2101307 Estatística
Para investigar se a população de determinado distrito ficou satisfeita com as medidas adotadas pela prefeitura foi conduzido um teste de hipóteses. As hipóteses nula e alternativa do teste são, respectivamente, H0: p = 0,9 e H1: p > 0,9, em que p é a proporção da população satisfeita com as medidas adotadas pela prefeitura. Com base em uma amostra de tamanho 400, a hipótese nula do teste será rejeitada se pelo menos 368 pessoas estiverem satisfeitas. Nesse contexto, qual o nível de significância aproximado do teste empregado?
Observação: φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
Alternativas
Q2101304 Estatística
Satisfazendo condições matemáticas de regularidade, a estimação de máxima verossimilhança é um método de estimação que permite usar uma amostra para estimar parâmetros populacionais. NÃO é propriedade atribuída aos estimadores de máxima verossimilhança: 
Alternativas
Q2101301 Estatística
Considere a verificação da qualidade do ajuste de um modelo de regressão linear múltipla que assume a homocedasticidade dos erros. Dentre os testes apresentados a seguir, aquele que pode ser utilizado na análise de resíduos para verificar a homocedasticidade é o teste de: 
Alternativas
Q2101299 Estatística
Os intervalos de confiança constituem uma metodologia de estimação intervalar bastante utilizada em Estatística para fazer inferência sobre um ou mais parâmetros de interesse. Dois componentes são imprescindíveis na construção dos intervalos de confiança: tamanho da amostra e nível de confiança. Considere as seguintes situações hipotéticas na construção de um intervalo de confiança:
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
Alternativas
Q2096267 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleatória suposta normalmente distribuída com médiadesconhecida μ e variância 100 foi observada e revelou uma médiaamostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por
Alternativas
Q2096144 Estatística

Suponha que p seja a proporção populacional de trabalhadores com rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários mínimos e que se deseja testar uma hipótese nula simples p = p0. Uma amostra aleatória simples de tamanho 1600 foi observada e mostrou que, nessa amostra, 320 trabalhadores tinham rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários. Um intervalo de 95% de confiança aproximado para p resulta então em (0,18; 0,22).


Avalie se, com base nesses dados, as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V).


I. Se p0 = 0,2 a hipótese nula deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.

II. Se p0 = 0,15 a hipótese nula não deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.

III. Se p0 = 0,23 fica inconclusiva a decisão ao nível de significância de 5%.


As afirmativas são, respectivamente,

Alternativas
Q2094332 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


O erro do tipo 1 acontece quando a hipótese nula é verdadeira e rejeitada, enquanto o erro do tipo 2 acontece quando a hipótese alternativa é falsa e não é rejeitada.

Alternativas
Respostas
241: C
242: E
243: C
244: E
245: C
246: D
247: B
248: A
249: C
250: B
251: A
252: A
253: D
254: E
255: A
256: A
257: B
258: A
259: E
260: E