Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.065 questões
Com nível de significância igual a 2,5%, a hipótese nula do teste de hipóteses H0 : μ ≤ 4,5 versus H1 : μ > 4,5 deve ser rejeitada.
O p-valor do teste de hipóteses H0 : μ ≥ 5 versus H1 : μ < 5 é igual a 0,5.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Para se estimar um intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional das horas de trabalho por declaração, usa-se a distribuição t de Student.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Com 95% de confiança, espera-se que o tempo para fazer uma declaração de imposto de renda de um cliente desse escritório esteja entre 15,8 e 35,4 horas.
Considerando essa situação hipotética e o teste t de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H0 : µ = 40 e H1 : µ ≠ 40, julgue o item subsequente.
O p-valor do teste é inferior a 1%.
No que diz respeito ao conjunto de dados precedente, cujos elementos constituem uma amostra aleatória simples retirada de uma população com função de densidade de probabilidade na forma
na qual b > 0 é o parâmetro desconhecido, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro b é igual a 0,1.
A partir dessas novas informações, julgue os próximos itens acerca do teste t.
I Considerando o pareamento da amostra, a razão t é igual a 0,26 / 0,56. II A distribuição amostral da razão t possui 5 graus de liberdade. III O erro padrão na estimativa da média da diferença entre as notas é igual a 0,52.
A quantidade de itens certos é igual a
Um estudo produziu a seguinte tabela de contingência, em que X e Y são duas variáveis binárias. Deseja-se testar a hipótese nula H0: E(Y | X = x) = 0,20 + 0,55x, em que x é igual a 0 ou 1.
I O quadrado da correlação entre Y e X é inferior a 0,1.
II A covariância entre X e Y é inferior a 0,1.
III A média de X é um valor entre 0,5 e 0,6.
A quantidade de itens certos é igual a
Com base nessas informações, é correto afirmar que o estimador de razão da despesa total per capta em 2006 produz um valor entre
Texto para a questão.
Uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma
população f(x). Considere que se deseja testar a hipótese nula H0 : f(x) = f0(x) = 2mxm-1exp(-2x) / (m - 1)! versus a hipótese alternativa H1 : f(x) = f1(x) = 3mxm-1exp(-3x) / (m - 1)! , em que m é um número
inteiro. Considere também que, pela estatística Δ do teste da razão
de verossimilhança, a hipótese nula será rejeitada se Δ < g, em
que g é um valor real não negativo.
I Sob a hipótese nula, a distribuição assintótica da estatística InΔ / n é aproximadamente normal. II Entre os testes de tamanho ", o teste da razão de verossimilhança é o mais poderoso. III O erro do tipo II ocorre quando a hipótese nula é rejeitada sendo que, na realidade, ela é verdadeira.
A quantidade de itens certos é igual a
Texto para a questão.
Uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma
população f(x). Considere que se deseja testar a hipótese nula H0 : f(x) = f0(x) = 2mxm-1exp(-2x) / (m - 1)! versus a hipótese alternativa H1 : f(x) = f1(x) = 3mxm-1exp(-3x) / (m - 1)! , em que m é um número
inteiro. Considere também que, pela estatística Δ do teste da razão
de verossimilhança, a hipótese nula será rejeitada se Δ < g, em
que g é um valor real não negativo.
Texto para a questão.
Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y ≥ α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e -∞ < α < +∞ são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.
Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)
Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)
I é um estimador não tendencioso para a média populacional. II O erro quadrático médio do estimador para a média populacional é igual a 1/λ2. III O erro padrão de é igual a λ/√n
A quantidade de itens certos é igual a
Texto para a questão.
Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y ≥ α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e -∞ < α < +∞ são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.
Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)
Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)
I é - α II não é tendencioso. III é consistente.
A quantidade de itens certos é igual a