Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Texto para a questão.
Considere que Y1, Y2, ..., Yn seja uma amostra aleatória simples de uma população cuja distribuição é dada pela função de densidade f(y) = λ exp [-λ (y - α)], se y ≥ α; e f(y) = 0, se y < α, em que λ > 0 e -∞ < α < +∞ são os parâmetros da distribuição. Considere ainda as estatísticas a seguir.
Y(1) = min(Y1, Y2, ..., Yn)
Y(n) = max(Y1, Y2, ..., Yn)
O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a
I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer. II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes. III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.
Está correto o que se afirma em
I. Se a densidade é Bernoulli(θ), então é suficiente. II. Se a densidade é Normal com média θ com variância conhecida, então é suficiente. III. Se a densidade é uniforme no intervalo (0, θ) então é suficiente.
As afirmativas são respectivamente
I. É definido com EMQT (θ) = E[(T – θ) 2 ]. II. Se T é não tendencioso para θ, então EMQT (θ) = Var[T]. III. Quanto menor EMQT (θ), melhor é o estimador T em relação a θ.
Está correto o que se afirma em
Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado aproximadamente por:
Se usarmos o critério de decisão usual, com base na proporção de idosos na amostra, assinale a opção que apresenta o p –valor aproximado para esses dados e a decisão a ser tomada ao nível de significância de 1%.
245; 387; 29; 150; 198; 202; 302; 340; 55; 180.
A estimativa de máxima verossimilhança de é então igual a
Um intervalo de 99% de confiança para µ será dado aproximadamente por
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por
I. É não tendencioso de µ. II. É estimador de máxima verossimilhança de µ. III. É uniformemente de variância mínima para µ.
Está correto o que se afirma em
9,8 7,6 6,7 6,8 7,0 11,3 6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é igual a
Então, é CORRETO afirmar que
A variância da variável aleatória Y é igual a
Então, por esse critério, para que o modelo logístico seja considerado bem ajustado, é necessário ter-se
A probabilidade de que o projeto seja aprovado é igual a