Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Considere as afirmações a seguir:
I. Afirm: μ ≥ k; H0: μ ≥ k; Zc = −1,96; ZTeste = −2,2317; não rejeitar a afirmação.
II. Afirm: μ ≤ k;H0: μ ≤ k; Zc = +1,96; ZTeste = +1,4535; não rejeitar a afirmação.
III. Afirm: μ = k; H0: μ = k; Zc = ±1,96; ZTeste = −2,6678; não rejeitar a afirmação.
IV. Afirm: μ = k; H0: μ = k; Zc = ±1,96; ZTeste = −1,6332; não rejeitar a afirmação.
Considerando a hipótese nula, os valores críticos e de teste e a conclusão obtida,
pode-se dizer que os dados e a conclusão são coerentes apenas nas afirmações:
I. Tabela de contingência é uma tabela de frequências observadas onde as linhas correspondem a uma variável de classificação e as colunas correspondem a outra variável de classificação; também chamada tabela de duas entradas. II. O desvio explicado para um par de valores em um conjunto de dados bivariados é a diferença entre o valor predito y e a estimativa dos valores y. III. A diferença entre um valor amostral observado y e o valor de y predito por uma equação de regressão é dito resíduo.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
I. Amostras emparelhadas são duas amostras que são dependentes no sentido de que seus valores são combinados em pares. II. Erro tipo II é o erro que consiste em deixar de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. III. A probabilidade de se cometer o erro tipo I ao se realizar um teste de hipótese é dada pelo nível de significância subtraído de uma unidade.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
No estudo da Estatística, tem-se que os testes de hipóteses fornecem ferramentas que permitem rejeitar ou não rejeitar uma ..................................... por meio da evidência fornecida pela ............................................
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas do texto.
Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1+ β2x2 + ∈ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e x2 representam variáveis regressoras; e ∈, um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2 .
Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.
O valor da razão F, referente ao teste linear geral, cuja hipótese nula é H0: = β0 = β1 = β2 = 0, é igual a 16/9 .
O valor 4 representa uma estimativa do produto n × p .
A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro n é igual a 4.
H0:μ = 45
H1:μ > 45
Com base nas informações precedentes e na tabela seguinte, assinale a opção que apresenta a potência do teste caso a média real da população seja μ= 52,335.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que = 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.
Se a hipótese nula H0 : μ = 19,5 for testada contra a hipótese alternativa H1 : μ ≠ 19,5 com nível de significância α = 5%, então a regra de decisão desse teste indicará que a hipótese H0 deve ser rejeitada.
[20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.
Lembre que se Z tem distribuição normal padrão então P[Z < 1,64] = 0,95, P[Z < 1,96] = 0,975.
Um intervalo de 95% de confiança para a média populacional será dado aproximadamente por
Considere a tabela de renda mensal da Figura 8 abaixo:
A partir da tabela, calcule o intervalo modal.
Amostras 1 2 3 4
Teor de ferro ( ppm) 118 113 107 102
Considerando o valor de tα/2 igual a 3,182 e α = 0,10, assinale a opção correta para o intervalo de confiança calculado para o teor de ferro no material de referência preparado.
Completando o quadro da análise de variância, é possível concluir, usando o teste F ao nível de significância de 5%, que:
(Considerar F3,12;5% = 3,49; F4,12;5% = 3,26)