Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q2108519 Estatística
Acredita-se que em uma cidade mais da metade de seus eleitores são favoráveis à eleição de um candidato X. Para testar se isso é verdadeiro, extrai-se uma amostra aleatória de 4 eleitores, com reposição, estabelecendo que se nessa amostra mais que 2 eleitores forem favoráveis a X, então procede que mais da metade são favoráveis a X. Se p é a proporção de eleitores favoráveis a X e estabelecendo as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p > 0,5 (hipótese alternativa), então o nível de significância do teste é igual a
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Q2108518 Estatística
Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt , se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário. Utilizando o método da máxima verossimilhança, ele obteve a estimativa pontual do parâmetro λ com base nas informações obtidas do tem-po de funcionamento de 500 equipamentos selecionados aleatoriamente de sua produção. O quadro abaixo fornece os resulta-dos obtidos. 
ti    1       2      3        4        5       Total ni   50    50    200    150     50      500

Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.

A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
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Q2108517 Estatística
Dois estimadores E1 e E2, não viesados, são utilizados para estimar a média μ de uma população normalmente distribuída apresentando uma variância unitária. Sejam E1 = mX + (m + n)Y − Z e E2 = mX + (m − n)Y − nZ os dois estimadores em que m e n são parâmetros reais e (X, Y, Z) uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída da população, com reposição. A variância (V) do estimador mais eficiente, entre E1 e E2, é tal que
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Q2108514 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z) da curva normal padrão (Z).

z                 0,67           0,95          1,00         1,28          1,48         1,64          2,00
P(Z > z)      0,25           0,17           0,16         0,10          0,07        0,05          0,02
Um intervalo de confiança de 90% para média µ de uma população normalmente distribuída foi construído por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 100 extraída da população. O intervalo obtido foi igual a [19,18; 20,82] uma vez que é conhecida a variância σ2 da população. Decidindo obter um outro intervalo com um nível de confiança de 96% por meio de uma amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 64, encontrou-se, nesse caso, uma média igual a 20,50. O limite superior desse segundo intervalo é igual a
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Q2102286 Estatística
O teste para verificar a significância dos resultados de uma tabela de análise da variância é:  
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Q2102268 Estatística
O nível mais elevado da avaliação da eficácia de um treinamento para melhorar a qualidade é a(o)
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Q2101307 Estatística
Para investigar se a população de determinado distrito ficou satisfeita com as medidas adotadas pela prefeitura foi conduzido um teste de hipóteses. As hipóteses nula e alternativa do teste são, respectivamente, H0: p = 0,9 e H1: p > 0,9, em que p é a proporção da população satisfeita com as medidas adotadas pela prefeitura. Com base em uma amostra de tamanho 400, a hipótese nula do teste será rejeitada se pelo menos 368 pessoas estiverem satisfeitas. Nesse contexto, qual o nível de significância aproximado do teste empregado?
Observação: φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
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Q2101304 Estatística
Satisfazendo condições matemáticas de regularidade, a estimação de máxima verossimilhança é um método de estimação que permite usar uma amostra para estimar parâmetros populacionais. NÃO é propriedade atribuída aos estimadores de máxima verossimilhança: 
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Q2101301 Estatística
Considere a verificação da qualidade do ajuste de um modelo de regressão linear múltipla que assume a homocedasticidade dos erros. Dentre os testes apresentados a seguir, aquele que pode ser utilizado na análise de resíduos para verificar a homocedasticidade é o teste de: 
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Q2101299 Estatística
Os intervalos de confiança constituem uma metodologia de estimação intervalar bastante utilizada em Estatística para fazer inferência sobre um ou mais parâmetros de interesse. Dois componentes são imprescindíveis na construção dos intervalos de confiança: tamanho da amostra e nível de confiança. Considere as seguintes situações hipotéticas na construção de um intervalo de confiança:
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
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Q2099869 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com 95% de confiança, pode-se afirmar que o tempo de atendimento de um cliente varia entre 86 minutos e 94 minutos.

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Q2099868 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 2,5%, se a média real for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste é igual a 2,5%. 

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Q2099867 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 1,25%, se a média real for μ = 91, então o valor da função característica de operação do teste é igual ou inferior a 0,30.

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Q2096267 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleatória suposta normalmente distribuída com médiadesconhecida μ e variância 100 foi observada e revelou uma médiaamostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por
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Q2096144 Estatística

Suponha que p seja a proporção populacional de trabalhadores com rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários mínimos e que se deseja testar uma hipótese nula simples p = p0. Uma amostra aleatória simples de tamanho 1600 foi observada e mostrou que, nessa amostra, 320 trabalhadores tinham rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários. Um intervalo de 95% de confiança aproximado para p resulta então em (0,18; 0,22).


Avalie se, com base nesses dados, as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V).


I. Se p0 = 0,2 a hipótese nula deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.

II. Se p0 = 0,15 a hipótese nula não deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.

III. Se p0 = 0,23 fica inconclusiva a decisão ao nível de significância de 5%.


As afirmativas são, respectivamente,

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Q2094332 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


O erro do tipo 1 acontece quando a hipótese nula é verdadeira e rejeitada, enquanto o erro do tipo 2 acontece quando a hipótese alternativa é falsa e não é rejeitada.

Alternativas
Q2094331 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


A hipótese alternativa não pode ser tomada como o evento complementar ao evento tomado para a hipótese nula. Por exemplo, se a hipótese nula é a média ser exatamente 10, a hipótese alternativa não pode ser a média ser diferente de 10.

Alternativas
Q2094330 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


A dita hipótese nula é a tomada como verdadeira para a construção do teste de hipótese.

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Q2086197 Estatística
Na inferência Bayesiana, muitas vezes o objetivo é utilizar as distribuições a posteriori, visando a obtenção de estimadores pontuais para um ou mais parâmetros de interesse. Associada com cada estimador, existe uma função perda, que é interpretada como a perda sofrida ao estimar o parâmetro desconhecido por um estimador específico. A função de perda atrelada à moda a posteriori denomina-se: 
Alternativas
Q2086196 Estatística
Em estatística, o intervalo de confiança é um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido. Sobre essa metodologia, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Respostas
441: D
442: A
443: E
444: C
445: C
446: E
447: E
448: A
449: A
450: B
451: E
452: C
453: E
454: A
455: E
456: E
457: E
458: C
459: A
460: A