Considere um teste de hipóteses na forma H0:μ = 100 versus H...
Se S2 = 8000, então a estimativa do erro padrão de é igual a 20.
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O erro padrão é uma medida da variabilidade da média de uma amostra em relação à média da população. Ele fornece uma estimativa da precisão da média amostral como um estimador da média populacional. Em outras palavras, o erro padrão indica quanto você espera que a média amostral possa variar em relação à média populacional.
A fórmula geral para o erro padrão (SE) é:
SE=s/ raiz de n
Onde:
- s é o desvio padrão da amostra.
- n é o tamanho da amostra.
Em algumas situações, especialmente quando a população é grande, o erro padrão pode ser aproximado usando o desvio padrão populacional (σ) em vez do desvio padrão da amostra (s), e a fórmula seria:
SE≈σ/ raiz de n
O erro padrão é uma ferramenta crucial na inferência estatística. Por exemplo, ao calcular intervalos de confiança ou realizar testes de hipóteses, o erro padrão é frequentemente usado para avaliar a precisão das estimativas amostrais. Quanto menor o erro padrão, mais precisa é a estimativa da média populacional.
na questão em comento, erro padrão = raiz de 8000/20 = raiz de 400 = 20
gabarito: certo
GABARITO: CERTO
http://sketchtoy.com/71228081
Fiz o desenho da resolução no link, só copiar e colar no navegador.
DEUS TE AMA!! NÃO DESISTA!!
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