Qual técnica deve ser utilizada para modelar uma população ...

Inferência estatística é a parte da estatística que se dedica a fazer generalizações sobre uma população a partir de uma amostra. Ou seja, utilizamos informações de um grupo menor (amostra) para tirar conclusões sobre um grupo maior (população).

Por que as outras alternativas estão incorretas:

• Estimação: A estimação é um processo dentro da inferência estatística. Ela envolve a utilização de dados amostrais para calcular um valor que estime um parâmetro populacional (como a média ou a proporção).
• Previsão: A previsão envolve a utilização de modelos estatísticos para prever valores futuros de uma variável. Embora relacionada, não é sinônimo de inferência.
• Correlação: A correlação mede a força e a direção da relação entre duas variáveis. Não é uma técnica para modelar uma população.

Em resumo:

Ao utilizar a inferência estatística, podemos:

• Estimar parâmetros populacionais: Calcular a média, proporção, desvio padrão da população com base nos dados da amostra.
• Testar hipóteses: Verificar se uma determinada afirmação sobre a população é verdadeira ou falsa.
• Construir intervalos de confiança: Estimar um intervalo de valores dentro do qual o parâmetro populacional provavelmente se encontra.

Exemplo:

Imagine que queremos saber a altura média dos brasileiros. Em vez de medir a altura de todos os brasileiros (população), coletamos uma amostra de 1000 pessoas e calculamos a altura média dessa amostra. Utilizando técnicas de inferência, podemos estimar a altura média da população brasileira com um determinado nível de confiança.

Portanto, a inferência estatística é a ferramenta ideal para realizar generalizações sobre uma população com base em dados amostrais, oferecendo resultados com a confiabilidade desejada.