O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de ...
O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.
Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a
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Primeiro, precisamos contar quantas vezes cada valor de sucesso ocorreu no conjunto de dados:
- 0: 2 vezes
- 1: 0 vezes
- 2: 0 vezes
- 3: 2 vezes
- 4: 1 vez
A soma total de sucessos (considerando k) é dada por:
Total de sucessos=0⋅2+1⋅0+2⋅0+3⋅2+4⋅1=0+0+0+6+4=10
E o total de experimentos é 5 (número de observações) com cada uma das observações tendo n=4
A estimativa de máxima verossimilhança para p em uma binomial é dada por:
p^=Nuˊmero total de ensaios/Nuˊmero total de sucessos=10/20=0.5
Agora, precisamos calcular a probabilidade de ocorrência de k=2 sucessos para uma distribuição binomial com n=4 e p=0.5:
3/8
letra D
ChatGPT:
### Passo 1: Contar sucessos
Dado o conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0}:
- O número de sucessos 0: 2 vezes
- O número de sucessos 1: 0 vezes
- O número de sucessos 2: 0 vezes
- O número de sucessos 3: 2 vezes
- O número de sucessos 4: 1 vez
### Passo 2: Total de tentativas e sucessos
O total de tentativas é 5 (observações) multiplicado por 4 (tentativas por observação), resultando em 20 tentativas.
Agora, contamos os sucessos:
- 0 sucessos: 0
- 1 sucesso: 0
- 2 sucessos: 0
- 3 sucessos: 2
- 4 sucessos: 1
Total de sucessos:
Total de sucessos = 0 * 2 + 1 * 0 + 2 * 0 + 3 * 2 + 4 * 1 = 0 + 0 + 0 + 6 + 4 = 10
### Passo 3: Estimativa de p
A EMV para p é dada por:
p̂ = (número total de sucessos) / (total de tentativas) = 10 / 20 = 0,5
### Passo 4: Cálculo da probabilidade de 2 sucessos
Agora calculamos a probabilidade de obter exatamente 2 sucessos em 4 tentativas com p = 0,5:
P(X = 2) = C(4, 2) * p^2 * (1-p)^{2}
Substituindo p:
= C(4, 2) * (0,5)^2 * (0,5)^{2}
= 6 * (0,5)^2 * (0,5)^2 = 6 * (1/4) * (1/4) = 6 * (1/16) = 6/16 = 3/8 = 0,375
D
Pela máxima verossimilhança nós igualamos a esperança da variável com xbarra, ou seja, xbarra=n*p
Logo 10/5 = 4 * p dai tiramos que p = 0.5
Ai é só colocar na função de probabilidade
(4 2) 0.5^2 * (1-0.5)^2 (4 2) isso aqui é aquela combinação 4 dois a dois da binomial
6 * 0.0625 = 0.375
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