10 ± 4 representa a estimativa intervalar de 95% de conf...
10 ± 4 representa a estimativa intervalar de 95% de confiança para a média de uma população normal, tendo sido obtida a partir de uma amostra aleatória de tamanho n . Para a obtenção dessa estimativa, considerou-se que a variância populacional fosse conhecida. Em novo levantamento feito sobre essa mesma população, mas, dessa vez, tendo-se quadruplicado o tamanho da amostra (4n), foi obtida média amostral igual a 8.
Nesse caso, se 8 ± ε representar a nova estimativa intervalar de 95% de confiança para a média dessa população, é correto afirmar que ε deverá ser igual a
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O valor de ε para uma estimativa de 95% de confiança é igual a 2.
A fórmula para a margem de erro em um intervalo de confiança de 95% quando a variância populacional é conhecida é:
E = z*σ / raiz de n
onde:
- z é o valor crítico da distribuição normal (aproximadamente 1,96 para 95% de confiança),
- σ é o desvio padrão da população,
- n é o tamanho da amostra.
Resposta: C
Alternativa C.
Inicialmente precisamos encontrar o valor do erro padrão da estimativa inicial.
Temos os seguintes valores para começar:
ME: 4
95% de confiança: 1.96
A fórmula da margem de erro é a seguinte: confiança x erro padrão da média (desvio padrão / raiz de n). A partir disso podemos substituir:
ME = confiança x ep
4 = 1.96 x (dp / √n)
4 / 1.96 = dp / √n
dp / √n = 2.04 é o valor do nosso erro padrão da média.
Agora podemos partir para o cálculo do erro padrão com o tamanho da amostra quadruplicado:
dp / √4n
dp / 2√n
1/2 x (dp√n)
1/2 x 2.04
EP = 1.02
Calculado a margem de erro:
ME = 1.96 x 1.02
ME = 2
Erro Inicial: z*σ/√n = 4
A amostra foi multiplicada por 4. Logo,
√(4n) = 2n.
Ou seja, o denominador da fórmula dobrou de tamanho. Se o denominador da fórmula dobrou, é natural que o novo resultado corresponda ao antigo dividido por 2.
- 4/2 = 2
https://youtu.be/6lzdAkfH-Lo
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