Questões de Estatística - Pesquisa Operacional para Concurso
Foram encontradas 48 questões
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926438
Estatística
Considere a seguinte lista de algoritmos de
otimização já empregados na literatura em estudos
de calibração de modelos hidrológicos: Simplex,
apresentado originalmente por Nelder e Mead
(1965), método de Rosembrook (Rosembrook,
1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton
e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos
baseados em enxames de partículas, e os algoritmos
Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled
Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos
desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns
desses algoritmos são considerados de busca local e
outros como de busca global. Escreva V ou F
conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a
seguir sobre alguns desses algoritmos.
( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global. ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial. ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex). ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global. ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial. ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex). ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Q820424
Estatística
Considere as seguintes propriedades de dados obtidos em uma pesquisa empírica sobre temas socioeconômicos:
(a) baixo custo de obtenção;
(b) abrangência;
(c) especificidade;
(d) rapidez de obtenção.
Se a fonte de obtenção for secundária, então:
Q820416
Estatística
Acerca de pesquisas que visam à previsão de
receitas, indique qual método pode eventualmente
recorrer apenas a abordagens qualitativas.
Ano: 2016
Banca:
FCM
Órgão:
IF Farroupilha - RS
Prova:
FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |
Q738475
Estatística
O método das duas fases é um procedimento que pode ser utilizado para obter uma solução ótima viável, usando a lógica de funcionamento do método simplex quando a determinação de uma solução básica viável inicial não é óbvia.
Em relação à lógica de funcionamento do método das duas fases, aplicado à resolução de problemas de programação linear, é correto afirmar que:
Em relação à lógica de funcionamento do método das duas fases, aplicado à resolução de problemas de programação linear, é correto afirmar que:
Q634324
Estatística
A M.A.T. Arquitetura & Construtora está interessada em
adquirir um novo terreno para construir um shopping center.
Se tiver êxito nesse empreendimento, fará um acordo com
grandes empresas do ramo, vendendo todas as salas e lojas.
O departamento de marketing acredita que as chances de que
isso se concretize é de 0,4. Nesse caso, a M.A.T. terá um
lucro de $5.000.000. Porém, um fracasso no acordo com
aquelas empresas implica numa perda de $3.000.000. Caso
abandone prematuramente o projeto após o acordo com as
empresas, terá uma perda de $2.000.000 (o valor do terreno
mais as multas por desistência); e se abandonar o projeto
antes de se realizar o acordo, o terreno pode ser revendido, o
que representa $500.000 para a companhia. Considerando
essa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta a
melhor decisão da M.A.T, que maximiza seu lucro esperado
é.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537252
Estatística
Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.
Sabendo-se que f(x1,x2)= 5x12+4x22+4x1,x2+5x1+12x2 é uma função estritamente convexa e que o gradiente de f(x1,x2) é igual a 0, então essa função tem um único ponto de mínimo global.
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo Abastecimento |
Q414038
Estatística
Analise as Tabelas que se seguem e que resultam de iterações intermediárias de um problema de programação linear (maximização) resolvido pelo método simplex na forma tabular. Nas sucessivas iterações foi usado o método de elimina- ção de Gauss-Jordan, e na seleção das variáveis de entrada e saída da base foram utilizadas as regras de condição de otimalidade e de viabilidade, respectivamente. As variáveis de decisão são x1 e x2.
Sabendo-se que as Tabelas acima são as que precedem a que apresenta a solução ótima (Tabela n), os valores das variáveis de decisão, x1 e x2, e o da função de otimização da solução ótima correspondente são, respectivamente,
Sabendo-se que as Tabelas acima são as que precedem a que apresenta a solução ótima (Tabela n), os valores das variáveis de decisão, x1 e x2, e o da função de otimização da solução ótima correspondente são, respectivamente,
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380642
Estatística
Considere que uma população de N = 29 indivíduos, numerados de 1 a N, esteja disposta em fila e ordenada de forma circular. Deseja-se obter uma amostra aleatória de n = 6 indivíduos dessa população. Na utilização de um gerador de números aleatórios para obtenção da amostra, foi obtida a seguinte sequência: 27; 33; 02; 15; 40; 09; 20; 21.
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q314011
Estatística
Texto associado
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ-1 = 4 e a taxa de ocupação seja p = 0,75. Nesse caso, o tempo médio de permanência na fila será 25.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q314010
Estatística
Texto associado
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ-1 = 5 Sabendo que o número médio de elementos na fila é 4, então o tempo médio na fila é igual a 25 e o tempo médio entre chegadas de elementos na fila é λ-1 > 4
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q314009
Estatística
Texto associado
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Se em um processo o tempo entre chegadas tem média λ-1 , o tempo entre serviços tem média μ-1 e a taxa de ocupação é p = 0,80, então λ < 2,00 μ.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q291590
Estatística
A figura acima apresenta o 1o quadro montado para a oti- mização de uma função de custo utilizando-se o método simplex.
Da observação do quadro, conclui-se que a
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277159
Estatística
Neste estudo, a teoria de filas foi empregada para descrever as filas que se formam nos caixas de certo supermercado. O interesse particular desse estudo é a determinação do tempo médio que cada cliente gasta em espera na fila. Dois modelos foram considerados: (i) sistema M/M/m em fila única e (ii) sistema M/M/1 em m filas paralelas e independentes.
R. Morabito e F. C. R. de Lima. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. Pesquisa Operacional, vol. 20, n.º 1, jun./2000, p. 59-71 (com adaptações).
Com relação ao assunto abordado no texto acima, assinale a opção correta.
R. Morabito e F. C. R. de Lima. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. Pesquisa Operacional, vol. 20, n.º 1, jun./2000, p. 59-71 (com adaptações).
Com relação ao assunto abordado no texto acima, assinale a opção correta.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256683
Estatística
Texto associado
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Em uma fila do tipo M/M/1, são exponenciais as distribuições dos tempos entre chegadas e dos tempos de atendimento.
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223602
Estatística
Sobre o método de Newton-Raphson é correto afirmar que
Ano: 2006
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2006 - Petrobras - Analista de Transporte Marítimo Júnior |
Q194380
Estatística
A Programação Geométrica em Pesquisa Operacional trata de problemas que podem ser resolvidos através do programa dual, que utiliza vetores básicos no espaço dual e matrizes. Ao definir a matriz [A], dos expoentes das variáveis indepen- dentes Xi, procede-se à sua diagonalização para obtenção de uma matriz [R], através do processo de pivotagem aplicado individualmente a cada coluna da matriz [A]. Diagonalizando as 2 primeiras linhas da matriz
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185518
Estatística
Após estudos da linha de produção de uma fábrica, chegou-se à conclusão de que o lucro, denominado Z, é dado pela seguinte expressão: Z (x1, x2 ) = 2x1 + 3x2. Sabe-se que as variáveis x1e x2 estão sujeitas às restrições apresentadas a seguir:
Restrição 1: x1 + x2 ≤ 5
Restrição 2: 3x1 + 4x2 ≤ 10
Restrição 3: x1, x2 ≥ 0
Uma vez montado o 1º Quadro para a resolução deste problema, empregando o método SIMPLEX para a maximização do lucro e identificando como variáveis de folga as variáveis x3 e x4 o 2º Quadro, obtido após a 1º iteração, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185517
Estatística
Um sistema produtivo, cujas variáveis de produção são denominadas X1 e X2 é submetido às restrições apresentadas a seguir.
Restrição 1: 7/8x1 + x2 ≥ 7
Restrição 2: 2x1 + x2 ≤ 10
A região delimitada por estas restrições está apresentada em
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160561
Estatística
Texto associado
Em um local de atendimento ao público chegam, em média,
5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em
média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila
simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.
5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em
média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila
simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.
A distribuição do tempo de espera na fila é exponencial.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160560
Estatística
Texto associado
Em um local de atendimento ao público chegam, em média,
5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em
média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila
simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.
5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em
média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila
simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.
O tempo médio de espera na fila é inferior a 15 minutos.
Conheça nossos planos