Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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• Amostra 1: s12 = 4,5en1 = 12 • Amostra 2: s22 = 2,0en2 = 10
É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias X for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 graus de liberdade.
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item.
X pode ser gerada como a média de duas variáveis uniformes U [−a, a] independentes.
Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.
Na análise de dados categorizados, a estatística qui-quadrado permite medir a associação linear entre duas variáveis quantitativas contínuas; quanto menor for o seu valor, maior será o grau de associação entre elas.
Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item.
Uma distribuição platicúrtica é aquela que apresenta concentração maior de valores próximos à média e caudas mais pesadas em comparação com uma distribuição normal.
> 13,165. Nesse caso, o tamanho desse teste é aproximadamente igual a
Deseja-se testar H0: μ ≤ 30 versus H1: μ > 30 usando a estatística t usual.
Assinale a opção que indica o valor da estatística t, o critério de decisão e a correspondente decisão ao nível de significância de 5%.
X ~ N(4, 4), Y ~ N(3, 4)
então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por
Se X é o tempo decorrido até que a próxima ocorrência aconteça, então X tem distribuição
O método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) apresenta propriedades estatísticas que o tornam um dos métodos mais populares e eficientes de análise de regressão.
A eficiência desse método depende da validade da seguinte hipótese:
As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1.
Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é
Dados:
P (Z > 0,168) = 0,43
P (Z > 0,840) = 0,20
tem Distribuição: I. Normal
II. Binomial
III. Poisson
IV. Uniforme
Pertencem à família de distribuições exponenciais:
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Se Tn seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ será normal padrão.
O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.
Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a
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