Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q3185277 Estatística
Em determinado Tribunal de Justiça, três Juízes analisam todos os processos eletrônicos recebidos de maneira independente. Cada Juiz tem uma probabilidade de 0,10 de cometer algum erro ao analisar qualquer processo, independentemente dos demais. Considerando Y como a variável aleatória que representa o total de Juízes que cometem algum erro durante a análise de um processo específico, qual a probabilidade de que não mais de um dos Juízes cometa algum erro na análise do processo?
Alternativas
Q3185274 Estatística
Considere X como uma variável aleatória que representa o tempo (em horas) entre o recebimento de denúncias no canal de comunicação de certo Tribunal de Justiça, cuja função densidade de probabilidade é dada por:

f(x) = ce −2x , x > 0,

onde c é uma constante positiva. Qual é o valor de d, em horas, tal que P(Xd) = 0, 75? (Dados: ln(0,125) = -2,08; ln(0,25) = -1,39; ln(0,75) = -0,29; ln(1) = 0; ln(2) = 0,69.)
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Q3184880 Estatística

Em uma análise de processos judiciais, considera-se que o tempo de tramitação de cada processo segue uma distribuição normal com média μ e variância o. Sabe-se que 76% dos processos têm um tempo de tramitação de, no máximo, 13,4 meses e 84% dos processos têm um tempo de tramitação de, no mínimo, 10 meses. Ao escolher aleatoriamente um processo para base nessas informações, qual o valor de M? 


Dados (Z é uma variável aleatória normal padrão):


Imagem associada para resolução da questão



Alternativas
Q3175490 Estatística
Qual é o teste estatístico indicado para comparar as proporções entre dois grupos independentes?
Alternativas
Q3166282 Estatística
        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que Ei ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑iYi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑iY'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.


Se ε segue uma distribuição normal, o teste de hipótese da hipótese nula que σ2 = 270 contra a alternativa de σ2 > 270 leva à rejeição da hipótese nula ao nível de significância de 5%.  

Alternativas
Q3166281 Estatística
        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que Ei ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑iYi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑iY'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.


Se ε segue uma distribuição normal, o teste de hipótese da hipótese nula que β = 0 contra a alternativa de β ≠ 0 leva à rejeição da hipótese nula ao nível de significância de 5%.

Alternativas
Q3166268 Estatística

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.


A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos. 

Alternativas
Q3166267 Estatística

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.


Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores. 

Alternativas
Q3166266 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.

Alternativas
Q3166265 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal. 

Alternativas
Q3166264 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544. 

Alternativas
Q3166263 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade. 

Alternativas
Q3166262 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

Alternativas
Q3166261 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.

Alternativas
Q3166260 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


Para uma variável discreta X, que admite valores entre 1 e 3, e cuja distribuição de probabilidade P seja P(X) =  2∙ K/x , o valor de K será 3/11.

Alternativas
Q3154444 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Sejam  e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por
Alternativas
Q3154442 Estatística
Numa determinada população, 40% das famílias moram em locais sem acesso a saneamento básico. Se quatro famílias dessa população forem sorteadas ao acaso, sem reposição, a probabilidade de que duas morem em locais sem saneamento básico é, aproximadamente, igual a 
Alternativas
Q3150517 Estatística
A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria de probabilidade. Quais são as características e suposições fundamentais para que um processo siga uma distribuição de Poisson?
Alternativas
Q3150515 Estatística
Duas amostras têm as seguintes variâncias e tamanhos:
• Amostra 1: s12 = 4,5en1 = 12 • Amostra 2: s22 = 2,0en2 = 10
É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:
Alternativas
Q3150507 Estatística
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?
Alternativas
Respostas
1: D
2: D
3: D
4: D
5: E
6: C
7: C
8: C
9: C
10: C
11: E
12: E
13: E
14: C
15: C
16: D
17: C
18: B
19: A
20: A