Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q3112510 Estatística
        Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

Se a distribuição das variáveis aleatórias X for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 graus de liberdade. 
Alternativas
Q3112504 Estatística
        Considere uma variável aleatória contínua X  cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
70-72.png (242×112)
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item. 

pode ser gerada como a média de duas variáveis uniformes [−a, a] independentes. 
Alternativas
Q3104773 Estatística

Acerca de análise de dados categorizados, julgue o seguinte item.


Na análise de dados categorizados, a estatística qui-quadrado permite medir a associação linear entre duas variáveis quantitativas contínuas; quanto menor for o seu valor, maior será o grau de associação entre elas.

Alternativas
Q3104064 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


Uma distribuição platicúrtica é aquela que apresenta concentração maior de valores próximos à média e caudas mais pesadas em comparação com uma distribuição normal. 

Alternativas
Q3088076 Estatística
Se U e V são variáveis aleatórias independentes com distribuições respectivas qui-quadrado com m e n graus de liberdade, então a variável X = nU/mV tem distribuição
Alternativas
Q3088065 Estatística
Considere que uma amostra aleatória de tamanho 64 de uma distribuição normal com média μ e variância 16 será obtida para testar H0: μ ≤ 12 versus H1: μ > 12 e que será usado o critério de decisão que rejeita H0 se Imagem associada para resolução da questão > 13,165.
Nesse caso, o tamanho desse teste é aproximadamente igual a 
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Q3088061 Estatística
Uma amostra de tamanho 25 de uma densidade normal com média μ e variância σ2 desconhecidas resultou nos seguintes dados: 
Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se testar H0: μ ≤ 30 versus H1: μ  > 30 usando a estatística t usual.
Assinale a opção que indica o valor da estatística t, o critério de decisão e a correspondente decisão ao nível de significância de 5%.
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Q3088056 Estatística
Se X e Y são variáveis aleatórias independentes tais que

X ~ N(4, 4),   Y ~ N(3, 4)

então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por
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Q3088051 Estatística
Suponha que o número de ocorrências de determinado evento ocorra no tempo de acordo com um processo Poisson com uma taxa média de 5 ocorrências por dia. Suponha ainda que uma ocorrência tenha acabado de ocorrer.
Se X é o tempo decorrido até que a próxima ocorrência aconteça, então X tem distribuição 
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Q3051324 Estatística

O método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) apresenta propriedades estatísticas que o tornam um dos métodos mais populares e eficientes de análise de regressão.


A eficiência desse método depende da validade da seguinte hipótese:

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Q3039593 Estatística

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1. 


Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é


Dados: 


P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

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Q3028902 Estatística
Sejam Z1Z2, … , Zn elementos de uma amostra aleatória simples, retirados de uma distribuição normal padronizada (0,1). Podemos afirmar que a variável Imagem associada para resolução da questão tem Distribuição:
Alternativas
Q3028895 Estatística
Considere as seguintes distribuições:

I. Normal Imagem associada para resolução da questão
II. Binomial Imagem associada para resolução da questão
III. Poisson Imagem associada para resolução da questão
IV. Uniforme Imagem associada para resolução da questão

Pertencem à família de distribuições exponenciais: 
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Q3022039 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Se Tn  seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ   será normal padrão.

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Q3015570 Estatística

    O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.


Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a

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Q3015568 Estatística

Supondo-se que a variável aleatória X possa assumir valores 0, 1, 2 ou 3 conforme a função de distribuição de probabilidade P(X = h)Imagem associada para resolução da questão na qual h ∈ {0, 1, 2, 3}, é correto afirmar que o valor esperado de X seja igual a

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Q3011085 Estatística
Dois analistas, Lucas e João, serão treinados para a identificação de erros de redação em documentos da área jurídica. Nesse treinamento, Lucas receberá 10 documentos para análise, enquanto João receberá 17 documentos. O número X de documentos com erros de redação que Lucas receberá segue a distribuição Binomial (n = 10,p = 0,25), enquanto o número Y de documentos com erros de redação que João receberá segue a distribuição Binomial (n = 17,p = 0,75).
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
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Ano: 2011 Banca: VUNESP Órgão: SEDUC-SP Prova: VUNESP - 2011 - SEE-SP - Executivo Público |
Q3002399 Estatística

Dois jogadores, A e B, disputam um jogo de cara ou coroa, com 50% de chance de cada um acertar. Eles estão apostando R$ 100,00, e será considerado vencedor o primeiro que tiver cinco acertos. Em um determinado instante, o jogo precisou ser interrompido, e nesse momento, o jogador A tinha quatro acertos, faltando apenas um para ganhar, enquanto que o jogador B tinha apenas dois acertos, faltando três para sair vencedor. Sugeriu-se dividir o prêmio de R$ 100,00 de maneira proporcional à chance de cada um se sagrar vencedor, caso o jogo continuasse. Então, a parte que coube ao jogador A foi

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Q2956294 Estatística

Sejam A e B dois eventos independentes e não mutuamente exclusivos, então:

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Q2956222 Estatística

A linha de produção de uma determinada empresa gera uma quantidade de não conformidades da ordem de 10%. Um sistema de controle de qualidade foi implementado, sendo de 95% a probabilidade de rejeitar uma peça defeituosa, e a probabilidade de rejeitar uma peça que não é defeituosa de 5%. No conjunto das peças rejeitadas por esse sistema de controle, qual a probabilidade de uma peça ser de fato defeituosa?

Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: E
4: E
5: A
6: B
7: D
8: A
9: A
10: D
11: E
12: D
13: A
14: C
15: D
16: B
17: C
18: E
19: C
20: B