Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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1. norma L1 das componentes do vetor;
2. norma L2 das componentes do vetor;
3. soma dos valores absolutos (módulos) dos desvios de cada componente do vetor em relação à mediana de todos;
4. raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à sua média, isto é, o numerador do desvio padrão.
A respeito da comparação entre os valores assumidos por essas medidas, a única afirmativa correta é:

• Valores aproximados da função exponencial:
• Valores aproximados da função logaritmo natural:
Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições
a seguir.
• Distribuição t de Student:
• Distribuição qui-quadrado:
• Distribuição qui-quadrado:

Quando se avalia a significância da estimativa do impacto de x sobre y, o p-valor associado ao teste de hipóteses bilateral correspondente está:
A conclusão a que se pode chegar com base na ciência estatística é:
Se o valor da estatística teste obtido é exatamente igual a 2 para o problema analisado, é correto afirmar que ao testar a hipótese estatística:
Obs. Considere os valores críticos da estatística t de Student t8;5%=2,3 e da estatística normal Z5%=1,96.

O número médio de produtos vendidos por cada vendedor foi de
( ) Na distribuição t de Student, a função densidade tem a mesma forma em sino da distribuição Normal, mas reflete uma menor variabilidade (com curvas menos alargadas), que é de se esperar em amostras pequenas.
( ) Cada número de graus de liberdade dá origem a uma distribuição t diferente. A distribuição t-Student aproxima-se da normal quando se diminui o número de graus de liberdade.
( ) A distribuição t é frequentemente utilizada na inferência estatística para análise da variância. Assim como na distribuição normal, não existe uma relação entre as diferentes distribuições t.
Marque a opção que apresenta a sequência CORRETA.
A probabilidade de que o tempo de espera seja de mais de meia hora é de:
Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios.
O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é:
O valor da variância dessa variável aleatória é:
Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.
O valor da variância dessa variável aleatória é:
Considere que Fx ou Φ(x) é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão, definida por Fx = Φ(x) =P(X ≤ x) =
Com isso, a afirmação correta é:
A probabilidade aproximada de, ao final do ano, a rentabilidade do ativo de risco ser superior à rentabilidade do mercado de renda fixa é de:
O resultado modal para esse lançamento é: