Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q2517663 Estatística
O desempenho de uma variável econômica em 2023, em termos das variações percentuais trimestrais, foi armazenado no vetor (2, −1, 4, −2) ′ . Com o intuito de avaliar a variabilidade nesse ano, foram consideradas as quatro métricas a seguir.

1. norma L1 das componentes do vetor;
2. norma L2 das componentes do vetor;
3. soma dos valores absolutos (módulos) dos desvios de cada componente do vetor em relação à mediana de todos;
4. raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à sua média, isto é, o numerador do desvio padrão.

A respeito da comparação entre os valores assumidos por essas medidas, a única afirmativa correta é:
Alternativas
Q2516010 Estatística

Para a resolução da questão, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir. 



• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):






  Valores aproximados da função exponencial: 






• Valores aproximados da função logaritmo natural:





Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.




• Distribuição t de Student:







• Distribuição qui-quadrado:






• Distribuição qui-quadrado:




Um analista investiga, mediante um modelo de regressão linear, a relação entre a rentabilidade y de ofertas públicas disponíveis no mercado e um indicador de risco associado ao emissor, representado pela variável explicativa x. Foi utilizada uma amostra de 20 pares de observações mensais. Considerando que o termo de erro siga distribuição Normal, o modelo estimado está apresentado a seguir (os erros padrão estão entre parênteses).



Imagem associada para resolução da questão



Quando se avalia a significância da estimativa do impacto de x sobre y, o p-valor associado ao teste de hipóteses bilateral correspondente está:
Alternativas
Q2496483 Estatística
Um fabricante de carros elétricos concede garantia da bateria por 10 anos. Decorrido esse prazo, dos 10 mil carros vendidos, nenhum carro apresentou defeito na bateria.

A conclusão a que se pode chegar com base na ciência estatística é:
Alternativas
Q2496482 Estatística
Uma distribuição de probabilidades é usada para determinar a média de uma população, a partir de uma amostra. Nesse problema, não se sabe qual é a média ou o desvio padrão da população, mas ela deve ser normal. Considere que o tamanho da amostra é igual a nove, e se deseja testar uma hipótese com 5% de significância. Dois estatísticos utilizam duas distribuições diferentes. O estatístico Tiago utiliza a distribuição t de Student e o estatístico Nelson utiliza a distribuição normal.

Se o valor da estatística teste obtido é exatamente igual a 2 para o problema analisado, é correto afirmar que ao testar a hipótese estatística:


Obs. Considere os valores críticos da estatística t de Student t8;5%=2,3 e da estatística normal Z5%=1,96.
Alternativas
Q2459193 Estatística
Em determinado setor de uma loja de departamentos, o número de produtos vendidos em um dia pelos funcionários é uma variável aleatória P com a distribuição de probabilidades demonstrada a seguir. (Esses números foram obtidos dos resultados de vários anos de estudo).

Imagem associada para resolução da questão


O número médio de produtos vendidos por cada vendedor foi de
Alternativas
Q2459190 Estatística
Os testes de qui-quadrado são desenhados a partir de tabelas de contingência. No teste aderência, é testado se 

Alternativas
Q2459183 Estatística
Nas afirmações a seguir, marque (V) para as VERDADEIRAS e (F) para as FALSAS.

( ) Na distribuição t de Student, a função densidade tem a mesma forma em sino da distribuição Normal, mas reflete uma menor variabilidade (com curvas menos alargadas), que é de se esperar em amostras pequenas.
( ) Cada número de graus de liberdade dá origem a uma distribuição t diferente. A distribuição t-Student aproxima-se da normal quando se diminui o número de graus de liberdade.
( ) A distribuição t é frequentemente utilizada na inferência estatística para análise da variância. Assim como na distribuição normal, não existe uma relação entre as diferentes distribuições t.

Marque a opção que apresenta a sequência CORRETA. 
Alternativas
Q2459181 Estatística
O número de acidentes numa estrada durante um fim de semana e o número de bactérias presentes numa solução após um certo período são, entre outros, eventos modelados pela distribuição
Alternativas
Q2459179 Estatística
Uma equipe de biólogos pesquisou, durante dois anos, uma população de tartarugas marinhas. Entre outros dados, eles verificaram que a média de massa das fêmeas é de 4,5kg com desvio padrão de 0,5kg. Sabendo que esses dados apresentam uma curva normal, pode-se afirmar que
Alternativas
Q2450823 Estatística
Quanto aos casos gerais e particulares entre diferentes distribuições de probabilidade, é correto afirmar que: 
Alternativas
Q2450822 Estatística
Duas pessoas marcam um encontro entre 21h e 22h em um bar. Cada uma delas chega em instantes aleatórios distribuídos uniformemente e os tempos de chegada podem ser considerados independentes.  

A probabilidade de que o tempo de espera seja de mais de meia hora é de: 
Alternativas
Q2450821 Estatística

Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios. 



O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é: 

Alternativas
Q2450820 Estatística
Uma distribuição Binomial Negativa com 100 ensaios possui parâmetro p=0,50 de sucesso. 

O valor da variância dessa variável aleatória é: 
Alternativas
Q2450819 Estatística

Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.



O valor da variância dessa variável aleatória é: 

Alternativas
Q2450818 Estatística
Uma distribuição Exponencial possui valor esperado igual a 0,5. O valor da esperança do quadrado dessa variável aleatória é: 
Alternativas
Q2450808 Estatística

Considere que Fx ou Φ(x) é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão, definida por Fx = Φ(x) =P(X ≤ x) = Imagem associada para resolução da questão


Com isso, a afirmação correta é: 


Alternativas
Q2450804 Estatística
No mercado financeiro é comum se chamar de “volatilidade” de um ativo o valor de seu desvio padrão. Suponha que o mercado de renda fixa possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 10% ao ano e volatilidade nula. Suponha também que um determinado ativo de risco possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 15% ao ano e volatilidade igual a 3% ao ano. Considere que Fx é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão e que: F0,00=0,50; F1,00=0,84; F1,67=0,95; F2=0,98; F2,33=0,99. 

A probabilidade aproximada de, ao final do ano, a rentabilidade do ativo de risco ser superior à rentabilidade do mercado de renda fixa é de: 
Alternativas
Q2450803 Estatística
A distribuição de probabilidade que possui coeficiente de variação sempre igual a 1 é: 
Alternativas
Q2450802 Estatística
O número de ensaios de uma distribuição Binomial é 1.000.000. Se a probabilidade de ocorrência é de 0,5 então se pode convergir para uma distribuição Normal com média e variância iguais a, respectivamente: 
Alternativas
Q2450795 Estatística
O "Seven Eleven" é um jogo de dados popular nos cassinos, jogado com dois dados de seis faces honestos e não viciados. O objetivo inicial é rolar um valor de sete ou onze obtido pela soma das faces dos dois dados. Para começar, um jogador lança simultaneamente os dois dados. Se a soma dos números for sete ou onze, o jogador ganha. 

O resultado modal para esse lançamento é: 
Alternativas
Respostas
61: D
62: D
63: C
64: B
65: B
66: A
67: D
68: C
69: E
70: B
71: D
72: B
73: B
74: E
75: C
76: D
77: C
78: E
79: E
80: A