Questões de Estatística para Concurso
Foram encontradas 2.026 questões
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094318
Estatística
Considerando que A e B sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que P (A) = 0,4 e P (B) = 0,2, julgue os item.
P (A ∪ B) = 0,6.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094311
Estatística
Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue o item.
A probabilidade de que ele esteja entre 6 e 14 ou entre
3 e 7 é igual a
2/7.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094310
Estatística
Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue o item.
A probabilidade de que ele esteja entre 7 e 21 é igual a
1/3.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094309
Estatística
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
As somas de variáveis aleatórias de Poisson
independentes são distribuídas de acordo com a
distribuição de Poisson.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094308
Estatística
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ,
então a sua variância é, também, igual a λ.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094307
Estatística
Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.
A distribuição de Poisson é uma das distribuições
contínuas mais úteis.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086195
Estatística
Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes
que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe-
-se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com
base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + √7 Y
é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086191
Estatística
Seja θ um parâmetro qualquer de uma população e seja (IMAGEM) um
estimador desse parâmetro, obtido com base em uma amostra.
Se (IMAGEM) captura toda a informação sobre θ contida na amostra, é
possível afirmar que (IMAGEM) é um estimador:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086188
Estatística
Uma companhia aérea investiga se o tempo X que os passageiros demoram para retirar sua bagagem e passar na alfândega
tem uma média μ menor que 25 minutos. Para isso, coletou
uma amostra de 64 viajantes e obteve as seguintes estatísticas:
, em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
, em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086185
Estatística
Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi
utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo
com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as
variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram
iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado
por esses autovalores é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086184
Estatística
A construção de gráficos no software R foi revolucionada com
a criação do pacote ggplot2, fruto de uma tese de doutorado.
A essência desse pacote é a construção de gráficos camada por
camada, deixando os gráficos naturalmente mais bonitos, permitindo uma fácil personalização. As funções do pacote ggplot2
responsáveis por gerar um histograma e um boxplot são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086182
Estatística
Com o propósito de verificar o resultado de uma nova dieta
alimentar, o peso de 9 indivíduos foi medido. Na sequência,
essas pessoas foram orientadas sobre a dieta e alteraram o
consumo de certos grupos alimentares durante o período de 3
semanas. Após esse tempo, o peso de cada indivíduo foi aferido novamente. Assumindo que as suposições estão satisfeitas, o teste T foi realizado, considerando amostras pareadas
com o objetivo de concluir, estatisticamente, se a dieta consegue reduzir o peso das pessoas. Para isso, considere que a
média das diferenças entre os pesos aferidos antes e depois da
dieta seja igual a – 0,72 kg e a variância 0,04. Com base nessas
informações, qual probabilidade respresentada a seguir corresponde ao p-valor associado à estatística do teste?
(Denote por Tn, uma variável aleatória com distribuição t-Student com n
graus de liberdade.)
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086181
Estatística
Em determinada população, a distribuição das categorias
A, B e C é dada pela seguinte tabela:
Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086178
Estatística
Os dados de tempo de falha, em mil horas, de uma amostra de emissores de laser estão representados no gráfico boxplot a seguir:
De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em
De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086177
Estatística
O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares
de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de
regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Yi = β0 + β1X1i + ...+ βpXpi + εi, onde i = 1, ... , n e εi são erros independentes e
identicamente distribuídos com variância comum σ2
, tais que εi ~ N(0,σ2) . A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o
administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações
sobre o ajuste do modelo:
De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086173
Estatística
As variáveis aleatórias X1, X2 e X3 representam, respectivamente, a
preciptação em mm de três cidades no mês de julho. Segundo dados históricos, sabe-se que o vetor aleatório 
tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por 
e
matriz de covariâncias dada por 
Considerando que Φ (z) = P (Z ≤ z) , onde Z ~ N (0,1), a probabilidade da precipitação total dessas três cidades estar entre 24 mm e 33 mm no mês de julho é:
tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por e
matriz de covariâncias dada por Considerando que Φ (z) = P (Z ≤ z) , onde Z ~ N (0,1), a probabilidade da precipitação total dessas três cidades estar entre 24 mm e 33 mm no mês de julho é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086170
Estatística
Na base de dados de um sistema, a média aritmética simples
de 1.500 observações é 5. Porém, um analista detectou que os
dados faltantes foram erroneamente codificados como 0. Retirando essas observações da base de dados original, a nova
média calculada é 6. Dessa forma, a fração de dados faltantes
nessa base era de:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086169
Estatística
Em estatística descritiva, o coeficiente de variação é empregado para analisar a dispersão em termos relativos a seu valor
médio quando duas ou mais séries de valores apresentam
escalas diferentes. Seja C o coeficiente de variação dos dados
de desempenho de alunos antes de uma intensa campanha de
aprendizagem. Se, após a campanha, o desempenho de todos
os alunos dobrou, o novo coeficiente de variação calculado nos
dados transformados é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080044
Estatística
Uma população de tamanho N = 1.000 possui três estratos – X,
Y e Z, cujos tamanhos e desvios-padrão de acordo com determinada variável de interesse são dados na tabela a seguir:
Deseja-se obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 15 dessa população. De acordo com o critério de alocação ótima de Neyman, qual o tamanho da amostra do estrato Y?
Deseja-se obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 15 dessa população. De acordo com o critério de alocação ótima de Neyman, qual o tamanho da amostra do estrato Y?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080026
Estatística
Sabe-se que uma distribuição de dados pode ser simétrica ou
assimétrica e que isso poderá contribuir para a análise detalhada do comportamento do estudo estatístico realizado. Assim,
considerando uma designação pelo Ministro/Promotor, na qualidade de Auxiliar Judicial para levantar e calcular junto aos dados
do sistema penal, considerando o número de prisões reincidentes
por determinado delito (aquelas cometidas pela mesma pessoa n
vezes) como variável x e a quantidade de vezes que este criminoso fora encarcerado em um determinado período de tempo.
Tal levantamento tem por finalidade compreender o comportamento das reincidências de cometimento de crime para entender
o comportamento da criminalidade nesta tipologia criminal.
Sabedor disto, decidiu-se aplicar o coeficiente de Pearson sobre
os dados levantados. Após os cálculos efetuados, assinale a classificação correta da simetria/assimetria dos dados considerados:
Conheça nossos planos