Questões de Estatística para Concurso
Foram encontradas 2.026 questões
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949126
Estatística
Para evitar a polarização dos modelos de aprendizado de máquina, as técnicas de
balanceamento buscam equilibrar a quantidade de instâncias de cada classe do conjunto de dados.
Dentre as diversas técnicas existentes, podemos citar: Seleção aleatória pela menor classe, Seleção
por agrupamento pela menor classe e Replicação de instâncias. Sobre o assunto, analise as assertivas
a seguir:
I. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção aleatória ocorre selecionando de forma aleatória N registros dentro do conjunto contendo M registros.
II. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção de grupo ocorre selecionando por meio de uma técnica de agrupamento os N registros mais representativos dentro do conjunto contendo M registros.
III. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento ocorre gerando artificialmente instâncias a partir das instâncias do conjunto contendo M registros (classe maioritária).
Quais estão INCORRETAS?
I. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção aleatória ocorre selecionando de forma aleatória N registros dentro do conjunto contendo M registros.
II. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção de grupo ocorre selecionando por meio de uma técnica de agrupamento os N registros mais representativos dentro do conjunto contendo M registros.
III. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento ocorre gerando artificialmente instâncias a partir das instâncias do conjunto contendo M registros (classe maioritária).
Quais estão INCORRETAS?
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949114
Estatística
Sobre os modelos de aprendizagem de máquina supervisionada, analise as assertivas
abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949113
Estatística
Antes mesmo de entrar na parte da estatística descritiva, após a coleta dos dados, é
importante saber qual o tipo de dados que irá trabalhar. Em uma pesquisa, foram coletadas as
seguintes variáveis de um total de 200 pessoas:
• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).
A classificação correta dessas seis variáveis é:
• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).
A classificação correta dessas seis variáveis é:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
POLITEC-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - POLITEC - RO - Perito Criminal - Área 1 (Ciência Contábeis/Ciências Econômicas/Adm de Empresas/Adm Pública) |
Q1940376
Estatística
Em relação aos procedimentos técnicos relacionados aos
procedimentos de amostragem, julgue os itens a seguir.
I Quando se adiciona variáveis explicativas no modelo de regressão linear, espera-se o incremento da estatística R2 .
II Ao se comparar modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, deve-se analisar o valor de R2 ajustado.
III O aumento de variáveis explicativas aumenta o R2 ajustado.
IV Ao se estimar um modelo com quatro variáveis explicativas e compará-lo com um modelo com três variáveis explicativas, escolhe-se o modelo que retornar o maior valor de R2 ajustado, tudo o mais constante.
Estão corretos apenas os itens
I Quando se adiciona variáveis explicativas no modelo de regressão linear, espera-se o incremento da estatística R2 .
II Ao se comparar modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, deve-se analisar o valor de R2 ajustado.
III O aumento de variáveis explicativas aumenta o R2 ajustado.
IV Ao se estimar um modelo com quatro variáveis explicativas e compará-lo com um modelo com três variáveis explicativas, escolhe-se o modelo que retornar o maior valor de R2 ajustado, tudo o mais constante.
Estão corretos apenas os itens
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936781
Estatística
Um analista é contratado para analisar dados de volume de suco
de laranja produzido em duas fábricas da mesma empresa.
Suponha que sejam medidos 16 lotes na fábrica A e 61 lotes na fábrica B, e que as médias amostrais tenham sido A_bar = 104 e B_bar = 112, com somas de desvios quadráticos em relação à média S^2_A = 40.000 e S^2_B = 100.000, respectivamente.
A chefia quer saber se uma fábrica tem menor variabilidade em relação à outra.
O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente:
Suponha que sejam medidos 16 lotes na fábrica A e 61 lotes na fábrica B, e que as médias amostrais tenham sido A_bar = 104 e B_bar = 112, com somas de desvios quadráticos em relação à média S^2_A = 40.000 e S^2_B = 100.000, respectivamente.
A chefia quer saber se uma fábrica tem menor variabilidade em relação à outra.
O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
FGV - 2022 - TJ-DFT - Analista Judiciário - Análise de Dados |
Q1936779
Estatística
A chance de um evento que ocorre com probabilidade p é
definida como c = p/(1-p).
Quando queremos entender a associação de um fator com um evento de interesse, em geral computamos a razão de chances, r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1} contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y como variável resposta, um termo de intercepto e X como covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:
Quando queremos entender a associação de um fator com um evento de interesse, em geral computamos a razão de chances, r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1} contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y como variável resposta, um termo de intercepto e X como covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:
Q1936135
Estatística
Numa pesquisa de opinião pública, uma amostra aleatória de tamanho n = 100 foi selecionada de uma população com
o objetivo de estimar a proporção de indivíduos favoráveis a um projeto de lei. Na amostra, 50 indivíduos afirmaram
ser favoráveis ao projeto. O erro padrão associado à proporção amostral de favoráveis é igual a:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Prova:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1934395
Estatística
Considere as duas listas de números a seguir.
Lista 1: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Lista 2: 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15
Sejam D1 e D2 os desvios padrão das Listas 1 e 2, respectivamente.
É correto concluir que
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-PB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-PB - Perito Oficial Químico-Legal - Área: Geral |
Q1933796
Estatística
Texto associado
Situação hipotética 12A3-I
Deseja-se avaliar, por experimentos laboratoriais, amostras
contendo uma mistura de proteínas e peptídeos, juntamente com
outras moléculas, obtidas a partir de extratos vegetais. Em uma
das etapas experimentais, os peptídeos foram enriquecidos nas
amostras. Em outra etapa, a mistura de peptídeos foi diluída em
ácido fórmico e submetida a uma análise cromatográfica e, em
uma terceira etapa, peptídeos isolados por cromatografia foram
analisados por espectrometria de massas. Sabe-se que em todas
as amostras há um peptídeo de maior interesse, que é composto
por 10 aminoácidos, sem repetições, e apresenta absorção
máxima de luz no comprimento de onda de 215 nm.
Com pertinência à situação hipotética 12A3-I, considere
que amostras de 30 plantas nativas (chamadas de N), 30 plantas
transgênicas (chamadas de T) e 30 plantas cultivadas em
hidroponia (chamadas de H) tenham sido analisadas e tenha sido
feita a quantificação da concentração em quantidade de matéria
do peptídeo-alvo em cada amostra, com o objetivo de se
determinar se há diferença estatisticamente significativa entre as
plantas N, T e H. Observou-se que a distribuição dos valores de
concentração do peptídeo é compatível com a distribuição
normal, que as amostras foram obtidas de forma aleatória e
independente e que há homogeneidade de variâncias.
Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.
Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.
Q1933596
Estatística
No contexto da linguagem de programação R, analise as
afirmativas a seguir.
I. Vetores (vectors) são listas de itens que devem ter o mesmo tipo.
II. R trabalha com vários tipos de dados (data types), numéricos, lógicos e textuais, mas as variáveis podem mudar de tipo mesmo depois da instanciação.
III. Os itens de uma lista (list) não podem ser substituídos. São permitidas apenas a inserção e a remoção de itens.
Está correto somente o que se afirma em:
I. Vetores (vectors) são listas de itens que devem ter o mesmo tipo.
II. R trabalha com vários tipos de dados (data types), numéricos, lógicos e textuais, mas as variáveis podem mudar de tipo mesmo depois da instanciação.
III. Os itens de uma lista (list) não podem ser substituídos. São permitidas apenas a inserção e a remoção de itens.
Está correto somente o que se afirma em:
Q1933594
Estatística
No contexto da linguagem de programação R, analise o código a
seguir.
for (x in 1:10) { if (x >= 4) { print(x) next } if (x == 8) {break} }
O número de linhas exibidas pela execução desse código é:
for (x in 1:10) { if (x >= 4) { print(x) next } if (x == 8) {break} }
O número de linhas exibidas pela execução desse código é:
Q1933592
Estatística
O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente
utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua
flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades
de texto. Ao mencionar a escolha do LDA em um projeto, um
analista foi questionado sobre que aspectos caracterizam a
flexibilidade do modelo, especialmente em comparação a um
modelo pLSA.
O analista respondeu corretamente:
O analista respondeu corretamente:
Q1933590
Estatística
A atividade de classificação de documentos envolve um grande
número de tarefas de processamento de linguagem natural, o
que pode levar a dúvidas quanto a sua aplicação.
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é:
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é:
Q1933585
Estatística
Em um trabalho de pesquisa, as idades das pessoas são: 23, 27,
32, 33, 34, 35, 36, 38, 42, 56 e 58. Deseja-se construir um boxplot
similar ao gráfico a seguir.
No boxplot acima, os valores das estatísticas nas posições indicadas pelas letras A, B, C, D, E e F são:
No boxplot acima, os valores das estatísticas nas posições indicadas pelas letras A, B, C, D, E e F são:
Q1933584
Estatística
Uma prefeitura recebeu uma denúncia de que o número de
autuações feitas pela equipe de fiscalização variava conforme o
dia da semana. Para verificar a procedência da denúncia, as
autuações foram agregadas por dia de semana, como mostra a
tabela a seguir.
Segundas 6 Terças 12 Quartas 9 Quintas 8 Sextas 15 Sábados 13 Domingos 7
Realizando um teste estatístico adequado para verificar se essas autuações ocorrem com a mesma frequência, teremos:
Segundas 6 Terças 12 Quartas 9 Quintas 8 Sextas 15 Sábados 13 Domingos 7
Realizando um teste estatístico adequado para verificar se essas autuações ocorrem com a mesma frequência, teremos:
Q1933583
Estatística
Uma empresa recebeu um lote muito grande, milhões de peças
de refugo, e deseja saber quantas peças deverá examinar para
estimar a proporção de itens defeituosos, de modo que o erro de
estimação seja no máximo 2%. Será empregada uma seleção
aleatória de itens onde cada um será classificado como
defeituoso ou não defeituoso. Deseja-se extrair uma amostra
aleatória de tamanho n.
Tendo como padrão um grau de confiança de 95%, o tamanho da amostra necessário para garantir o processo é:
Tendo como padrão um grau de confiança de 95%, o tamanho da amostra necessário para garantir o processo é:
Q1933579
Estatística
Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado
um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de
confusão abaixo.
É correto afirmar que o modelo apresenta:
É correto afirmar que o modelo apresenta:
Q1933577
Estatística
Seja x uma amostra aleatória de tamanho 12. Foram então
geradas 10 amostras aleatórias com reposição de tamanho 12 de x e para cada uma delas foi calculada a mediana gerando os
seguintes valores: 3, 4, 4, 4 ,4, 5, 5 ,6 ,7 e 8.
A estimativa do erro padrão da mediana amostral é, aproximadamente:
A estimativa do erro padrão da mediana amostral é, aproximadamente:
Q1933575
Estatística
O tempo, em horas diárias, que homens com idades entre os 40 e
50 anos acessam redes sociais segue uma distribuição Normal
com média 2,5 e desvio padrão 1,5. Para o mesmo grupo etário
de mulheres, esse tempo segue também uma distribuição Normal
com média 3 e desvio padrão 1. Serão retiradas duas amostras
casuais e independentes, uma de homens e outra de mulheres.
O tamanho mínimo da amostra da população das mulheres que se pretende com probabilidade pelo menos 0,95 e cuja diferença em valor absoluto entre a média amostral e a média populacional não exceda 0,1 é, aproximadamente:
O tamanho mínimo da amostra da população das mulheres que se pretende com probabilidade pelo menos 0,95 e cuja diferença em valor absoluto entre a média amostral e a média populacional não exceda 0,1 é, aproximadamente:
Q1933574
Estatística
É possível que o comportamento das bolsas de valores em
determinado mês prediga o seu comportamento o ano inteiro.
Considere que a variável explicativa X seja a variação percentual
do índice da bolsa em janeiro e que a variável de resposta Y seja a
variação desse índice para o ano inteiro. O cálculo feito com
dados do período de 5 anos teve como resultados:
O percentual de variação observado nas alterações anuais do índice que é explicado pela relação linear com a alteração de janeiro é:
O percentual de variação observado nas alterações anuais do índice que é explicado pela relação linear com a alteração de janeiro é:
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