Questões de Concurso Comentadas sobre estatística
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A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x2sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x2cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
Caso sejam realizados 20 lançamentos da moeda em condições
idênticas e sejam observadas 13 caras e 7 coroas, o valor da
estatística qui-quadrado será x2cal = 1,4.
No teste qui-quadrado, sendo x2cal > x2sup, deverá ser rejeitada H0, concluindo-se com risco α que há discrepância entre as frequências observadas e esperadas e, portanto, que não há adequação do ajustamento.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
A probabilidade de ocorrência do erro Tipo I é denominada de nível de significância do teste e somente será reduzida com o aumento do tamanho da amostra.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
Adotando-se como hipótese H0: N = 2.000 após 20 dias do primeiro caso, então é correto concluir que a hipótese alternativa H1: N ≠ 2.000 dará origem a um teste bicaudal.
Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Caso uma amostragem seja extraída sem reposição, a variância
da distribuição amostral das médias será dada por σ2(x) = σ2/n. , sendo N o tamanho da população e n o
tamanho da amostra.
Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Se a distribuição de médias amostrais for normalmente
distribuída com média (µ) e variância (σ2/n), infere-se que a
população tem distribuição normal com média (µ) e variância
(σ2).
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Caso não fosse conhecido o desvio padrão populacional, o intervalo de confiança poderia ser calculado a partir da informação acerca do desvio padrão da quantidade de ciclos das 250 baterias utilizadas na amostra.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Em 20 das 250 baterias, a média de ciclos de carga/descarga será superior a 653 ciclos.
A respeito dos intervalos de confiança e considerando os dados apresentados, julgue o item subsequente.
Quanto menor for o número de observações, maior será a amplitude do intervalo de confiança.
A respeito dos intervalos de confiança e considerando os dados apresentados, julgue o item subsequente.
A probabilidade P (µ > x + ε), sendo µ o verdadeiro valor da média, será de 2,5%.
Considerando todas as amostras possíveis, de tamanho 2, que poderão ser extraídas com reposição da população formada pelos números {2,4,5,8}, julgue o item que segue.
Caso a variância da distribuição amostral das médias seja de,
aproximadamente, 2,345, a variância da população será de
1,173.
A média da população amostral das médias será 4,75.
A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.
Um estimador consistente é aquele cujo valor estimado será
sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro,
independentemente do tamanho da amostra.
Em uma distribuição normal, a raiz quadrada da variância amostral é um estimador de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.








A razão segue uma distribuição t de Student com
n - 1 graus de liberdade.


As variáveis aleatórias e Sn são mutuamente dependentes.

