Questões de Estatística para Concurso - Página 60

Q1792336

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792336 Estatística

O prefeito de um município pretende que seja implantada uma indústria em sua cidade. Para isso, promove uma pesquisa com os respectivos habitantes, extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 396, verificando que 45% são contra a implantação, alegando que aumentará a poluição do meio ambiente. O restante dos habitantes da amostra manifestaram ser a favor da implantação. Com base nos resultados da amostra, realizou-se um teste estatístico para averiguar se a proporção (p) de habitantes que são contra a implantação é inferior a 50%, ao nível de significância de 5%. Considere que a distribuição de frequências relativas dos habitantes que são contra a implantação é normal e as hipóteses H₀ : p = 0,50 (hipótese nula) e H₁ : p < 0,50 (hipótese alternativa). Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que o valor da estatística z_calc (z calculado) utilizado para comparar com o valor de z tabelado é igual a

A

– 2 e H₀ não é rejeitada.

B

– 2 e H₀ é rejeitada.

C

– 4 e H₀ é rejeitada.

D

– 4 e H₀ não é rejeitada.

E

– 1 e H₀ não é rejeitada.

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Q1792335

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792335 Estatística

Um determinado tipo de tinta é vendido em latas no mercado e consta na embalagem que cada lata contém 1 L de tinta. Um consumidor alega que o volume contido na lata é inferior a 1 L. Para averiguar se o consumidor tem razão, foi extraída aleatoriamente uma amostra de 16 latas, com reposição, da população de latas de tintas, considerando que as medidas de seus respectivos volumes, em litros (L), formam uma população normal com média µ. Após a medição, a média e o desvio padrão amostrais apresentaram os valores de 0,9 L e 0,16 L, respectivamente. Optou-se por utilizar um teste estatístico utilizando a distribuição t de Student sendo formuladas as hipóteses H₀ : µ = 1 L (hipótese nula) e H1 : µ < 1 L (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos (t_α) da distribuição t de Student com n graus de liberdade tal que a probabilidade P(t > t_α) = α:
n α = 0,01 α = 0,05 14 2,624 1,761 15 2,602 1,753 16 2,583 1,746
Conclui-se que H₀ ao nível de significância de 1%

A

e ao nível de significância de 5% é rejeitada.

B

não é rejeitada e ao nível de significância de 5% é rejeitada.

C

é rejeitada e ao nível de significância de 5% não é rejeitada.

D

e para qualquer nível de significância superior a 5% é rejeitada.

E

e ao nível de significância de 5% não é rejeitada.

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Q1792334

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792334 Estatística

O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H₀) e alternativa (H₁), corresponde

A

ao nível de significância do teste para testar se H₀ é verdadeira ou falsa.

B

ao erro que se comete ao não rejeitar H₀ , dado que ela seja falsa.

C

ao erro que se comete ao rejeitar H₀ , dado que ela seja verdadeira.

D

ao valor da estatística calculada para comparação com o valor tabelado da respectiva distribuição.

E

ao menor nível de significância para o qual H₀ é rejeitada.

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Q1792333

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792333 Estatística

Se o poder de um teste estatístico é igual a 70%, significa que consideradas as hipóteses nula (H₀ ) e alternativa (H₁ ), a um nível de significância de 5%, tem-se que H0 tem a probabilidade de 70% de

A

ser não rejeitada, dado que ela seja verdadeira.

B

tanto ser rejeitada como ser não rejeitada.

C

ser não rejeitada, dado que ela seja falsa.

D

ser rejeitada, dado que ela seja falsa.

E

ser rejeitada, dado que ela seja verdadeira.

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Q1792329

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792329 Estatística

Texto associado

Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear F_i = α + βG_i + ε_i , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que ε_i corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).

Dados:

G_i= 55;

G_i² = 632,5;

F_i =150;

F_i² = 4.750 e

G_iF_i= 1.650

A estimativa (S² ) da variância do modelo teórico é tal que

A

S² ≤ 51

B

51 < S² ≤ 52

C

52 < S² ≤ 53

D

53 < S² ≤ 54

E

S² > 54

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Q1792328

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792328 Estatística

Texto associado

Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear F_i = α + βG_i + ε_i , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que ε_i corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).

Dados:

G_i= 55;

G_i² = 632,5;

F_i =150;

F_i² = 4.750 e

G_iF_i= 1.650

O coeficiente de determinação (R² ) definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é igual a

A

95,0%

B

90,0%

C

87,0%

D

82,5%

E

80,0%

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Q1792327

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792327 Estatística

Texto associado

Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear F_i = α + βG_i + ε_i , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que ε_i corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).

Dados:

G_i= 55;

G_i² = 632,5;

F_i =150;

F_i² = 4.750 e

G_iF_i= 1.650

Utilizando a equação da reta obtida, tem-se que se a previsão do faturamento em um ano foi igual a 30 milhões de reais, significa que o respectivo gasto com investimentos na área comercial foi, em milhões de reais, de

A

11,5.

B

12,0.

C

12,5.

D

13,0.

E

13,5.

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Q1792326

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792326 Estatística

A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade, sendo que cada turista consegue visitar um e somente um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse estudo consistia em testar, ao nível de significância de 5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3 grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8. A fonte de variação total foi então igual a

A

36.

B

42.

C

48.

D

60.

E

72.

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Q1792325

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792325 Estatística

Um delineamento de experimentos consiste em um plano formal para conduzir o experimento, incluindo a escolha dos fatores, níveis e tratamentos e número de réplicas. Fator é então

A

cada realização do experimento em uma determinada combinação de tratamentos.

B

caracterizado pelas repetições de um experimento executadas nas mesmas condições experimentais.

C

uma das causas (variáveis) cujos efeitos estão sendo estudados no experimento.

D

considerado somente quando for quantitativo.

E

correspondente à ordem de realizações dos ensaios, que é escolhida aleatoriamente.

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Q1792324

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792324 Estatística

No desenvolvimento de um estudo em uma região, uma agência de turismo pretende estimar por meio de uma pesquisa a proporção de passageiros satisfeitos com um novo pacote de viagens oferecido. Para isso, admite- -se que a frequência relativa dos passageiros que são satisfeitos seja normalmente distribuída com variância máxima. Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(l Z l ≤ 1,64) = 90%, tem-se que o tamanho da amostra necessária para essa pesquisa, com reposição, com um erro de 2% e precisão de 90%, é de

A

840.

B

1025.

C

1516.

D

1583.

E

1681.

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Q1792322

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792322 Estatística

Em uma determinada data, um censo é realizado em uma população P₁ de tamanho 20 e verifica-se que ela é formada por números estritamente positivos. O coeficiente de variação dessa população apresentou um valor igual a 10% e a soma dos quadrados de todos os seus elementos foi igual a 505. Caso seja decidido retirar dessa população 4 elementos que apresentaram, cada um, um valor igual à média da população, obtém-se uma nova população P₂ formada com os 16 números restantes. O módulo da diferença das variâncias de P₁ e P₂ é igual a

A

1/32.

B

1/16.

C

1/5.

D

1/4.

E

1/3.

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Q1792320

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792320 Estatística

Um histograma foi elaborado com o objetivo de se analisar a distribuição de todos os salários dos funcionários em uma empresa. Sabe-se que 108 funcionários dessa empresa ganham salários com valores pertencentes ao segundo intervalo do histograma [ 4, 7), em salários-mínimos (SM), que apresenta uma densidade de frequência igual a 0,15 (SM)^–1 . Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Se o primeiro intervalo do histograma [2, 4), em SM, apresenta uma densidade de frequência igual a 0,125 (SM)^–1 , então o número de empregados do segundo intervalo supera o número de empregados do primeiro intervalo em

A

48.

B

60.

C

72.

D

78.

E

84.

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Q1792319

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Analista - Estatística - Gestão Pública |

Q1792319 Estatística

Analisando a quantidade de uma determinada espécie de organismo em 10 frascos de mesmo volume, que contêm um certo tipo de líquido, obteve-se a tabela a seguir.

Frasco n° 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total

Quantidade 8 6 5 7 6 4 9 7 6 8 66

Dado que a média aritmética (número de organismos por frasco) representa X% da soma da respectiva moda com a mediana, tem-se que X é igual a

A

66,0.

B

55,0.

C

52,8.

D

50,0.

E

48,0.

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Q1791219

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Ilhabela - SP Prova: VUNESP - 2020 - Prefeitura de Ilhabela - SP - Técnico em Recursos Humanos |

Q1791219 Estatística

Estatística descritiva é o ramo da estatística que visa a sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Exemplos de medidas ou conceitos normalmente usados pela estatística descritiva são:

A

inferência, amostragem, modelo.

B

probabilidade, expectância, distribuição.

C

média, mediana, desvio-padrão.

D

intervalo de confiança, hipóteses, testes.

E

valor esperado, amostra, dedução.

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Q1638449

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: EBSERH Prova: VUNESP - 2020 - EBSERH - Engenheiro de Segurança do Trabalho |

Q1638449 Estatística

Entre as medidas características de uma distribuição de probabilidade tem-se:

A

aquelas utilizadas para a caracterização de uma possível tendência central como a média modal, obtida pela soma dos valores mais frequentes da distribuição e sua divisão simples pelo número de elementos considerados.

B

que para distribuições monomodais a bissetriz incide sobre o valor que separa a distribuição em dois blocos, sendo o da esquerda o de valores e menores e o da direita, de valores maiores que o da bissetriz, que pode ser obtida pelo valor médio das médias de cada bloco.

C

a variância de uma população é uma das medidas de dispersão dos valores individuais de um conjunto em relação à média do conjunto, sendo obtida da seguinte maneira: eleva-se ao quadrado a diferença entre média e cada valor individual, soma-se essas diferenças quadráticas e divide-se esse resultado pelo número de valores somados.

D

que para distribuições multimodais, é possível obter um valor com razoável precisão para a mediana, bastando calcular a média geométrica entre os valores dispersos sob cada moda identificada no conjunto de dados.

E

o desvio padrão, muito aplicado para avaliar a dispersão em um conjunto extenso de dados, sendo obtido da seguinte maneira: eleva-se ao quadrado a diferença entre cada valor e a mediana da distribuição, soma-se essas diferenças quadráticas, divide- -se o resultado pelo número de valores somados e extrai-se a raiz quadrada.

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Q1638111

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: EBSERH Prova: VUNESP - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q1638111 Estatística

Um aluno tirou as seguintes notas ao longo do semestre: 4, 8, 6, 1 e 6. A média, a mediana e o desvio padrão foram, respectivamente:

A

5; 6 e 5,6.

B

5; 5 e 5,6.

C

5; 6 e 2,4.

D

5; 6 e 31,6.

E

6; 6 e 5,6.

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Q1638110

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: EBSERH Prova: VUNESP - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q1638110 Estatística

Com base nos dados dos intervalos das faixas etárias mostrados a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Os valores que melhores expressam a média e a mediana dessa população são, respectivamente:

A

26,5 e 26,7.

B

25 e 25.

C

20 e 30.

D

21,5 e 26,7.

E

31,5 e 30.

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Q1638109

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: EBSERH Prova: VUNESP - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q1638109 Estatística

Sendo var(x) a variância de uma variável aleatória x e cov(x,y) a covariância entre duas variáveis aleatórias x e y, tem-se que

A

var(ax – by) = a var(x) – b var(y).

B

var(ax – by) = a² var(x) – b² var(y).

C

var(ax – by) = a² var(x) + b² var(y).

D

var(ax – by) = a² var(x) + b² var(y) – 2ab cov(x,y).

E

var(ax – by) = a² var(x) + b² var(y) + 2ab cov(x,y).

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Q1638108

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: EBSERH Prova: VUNESP - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q1638108 Estatística

Uma regressão entre duas variáveis não estacionárias

A

será necessariamente espúria.

B

não será espúria se a estatística F for significante.

C

não será espúria se o coeficiente de determinação (R² ) for maior do que 0,9.

D

não será espúria se as estatísticas t forem maiores do que 2.

E

não será espúria se os resíduos da regressão forem estacionários.

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Q1638106

Ano: 2020 Banca: VUNESP Órgão: EBSERH Prova: VUNESP - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q1638106 Estatística

A variável y segue um processo representado por y_t = φ₁ y_t–1 + φ₂ y_t–2 + ε_t + θε_{t –1} , sendo ε_t um ruído branco.
Esse processo é denominado

A

ARMA(2,1).

B

ARMA(1,2).

C

AR(2).

D

ARIMA(2,1,1).

E

ARIMA(1,2,1).

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Questões de Concurso Comentadas sobre estatística

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