Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 11.307 questões
Q1181873
Estatística
Considere que, em um ambiente de trabalho industrial, as seguintes medições acerca da poluição do ar tenham sido observadas: 1, 6, 4, 3, 2, 3, 1, 5, 1, 4. Nessa situação, julgue o item que se segue.
A variância amostral é superior a 2,8.
A variância amostral é superior a 2,8.
Q1181210
Estatística
Um geneticista acredita que a cor dos olhos, classificada em três categorias (preto, marrom, verde/azul), ocorre, respectivamente, com as seguintes porcentagens: 30%, 50% e 20%. Uma amostra aleatória de 200 pessoas revelou as seguintes frequências de olhos pretos, marrons e verdes/azuis, respectivamente: 80, 90 e 30.
A estatística qui-quadrado usual para testar se a hipótese do geneticista está correta é igual a
A estatística qui-quadrado usual para testar se a hipótese do geneticista está correta é igual a
Q1181199
Estatística
Na análise de clusters, também conhecida como análise de agrupamentos ou conglomerados, os elementos da amostra são divididos em grupos de forma que elementos de um mesmo grupo sejam homogêneos entre si com respeito às variáveis medidas, e os elementos de grupos diferentes são heterogêneos em relação às mesmas variáveis.
Com relação à definição dos grupos, não é considerada uma técnica hierárquica aglomerativa, o método
Com relação à definição dos grupos, não é considerada uma técnica hierárquica aglomerativa, o método
Ano: 2017
Banca:
VUNESP
Órgão:
IPRESB - SP
Prova:
VUNESP - 2017 - IPRESB - SP - Analista Previdênciário - Atuaria |
Q1179627
Estatística
Certo produto é vendido em embalagens com peso
declarado de 10 kg. O comerciante do produto deseja assegurar que somente 2% dos pedidos excedam o
peso padrão, que é de 10 kg. Nos registros da balança
automática que pesa os pedidos, verifica-se distribuição
normal para os valores de peso, com desvio padrão de
0,02 kg. Nesse caso, um dos valores anotados a seguir
nas alternativas é o mais próximo do peso médio em que
a balança deve ser regulada para se ajustar ao projeto do
comerciante. Assinale-o.
Ano: 2017
Banca:
VUNESP
Órgão:
IPRESB - SP
Prova:
VUNESP - 2017 - IPRESB - SP - Analista Previdênciário - Atuaria |
Q1179626
Estatística
Uma empresa de baterias afirma que elas têm vida média de 2 anos (720 dias), com desvio padrão de 6 meses
(180 dias), e que esse tempo é normalmente distribuído.
Ao comprar a bateria, é dada a garantia de um ano. Então, a porcentagem de baterias que serão trocadas é de,
aproximadamente:
Ano: 2017
Banca:
VUNESP
Órgão:
IPRESB - SP
Prova:
VUNESP - 2017 - IPRESB - SP - Analista Previdênciário - Atuaria |
Q1179625
Estatística
Os dados de valores de uma variável são:
3 4 6 4 7 3 5 8
Então, a variância populacional desses dados é
Ano: 2017
Banca:
VUNESP
Órgão:
IPRESB - SP
Prova:
VUNESP - 2017 - IPRESB - SP - Analista Previdênciário - Atuaria |
Q1179624
Estatística
Em uma empresa, 10% dos homens e 15% das mulheres
são fumantes. Por outro lado, 70% dos funcionários são
homens. Assim, se escolhemos uma pessoa ao acaso,
a probabilidade de que seja homem é de 70%. Dizemos
que é uma probabilidade a priori, sem ter informação. Se
um funcionário ao acaso é escolhido e se ele é fumante,
então a probabilidade de que ele seja homem (probabilidade a posteriori) é de, aproximadamente:
Ano: 2017
Banca:
VUNESP
Órgão:
IPRESB - SP
Prova:
VUNESP - 2017 - IPRESB - SP - Analista Previdênciário - Atuaria |
Q1179622
Estatística
A distribuição de salários para uma empresa é dada pela
seguinte tabela:
Salário Frequência
1,0 43
1,8 20
2,5 8
3,0 6
4,0 2
8,0 1
Então, a média mais a moda dos salários é igual, aproximadamente, a
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177141
Estatística
Um modelo autorregressivo de ordem p tem a forma
Considere as vendas anuais das fábricas (em milhões de unidades), em todo o mundo, de
carros, caminhões e ônibus fabricados pela Marca XX. Suponha que o modelo que representa
essas vendas seja dado pela série 
. A respeito desse
modelo, é correto concluir que
Considere as vendas anuais das fábricas (em milhões de unidades), em todo o mundo, de
carros, caminhões e ônibus fabricados pela Marca XX. Suponha que o modelo que representa
essas vendas seja dado pela série . A respeito desse
modelo, é correto concluir que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177140
Estatística
Suponha um fenômeno que pode ser descrito por uma série temporal cujos valores flutuam aleatoriamente em torno de um valor fixo, sem apresentar qualquer tendência. Para uma série desse tipo, um modelo razoável é dado por: 
, em que 
representa os valores da série, 
é o valor em torno do qual os valores flutuam e são os erros aleatórios. Para a estimação do parâmetro 
, um dos métodos sugeridos é a suavização exponencial, que consiste em supor que 
é uma média ponderada dos valores passados da série. Com essas informações, assinale a alternativa que contém o modelo matemático que representa esse método ( 
constante de suavização 0< 
<1).
, em que representa os valores da série, é o valor em torno do qual os valores flutuam e são os erros aleatórios. Para a estimação do parâmetro , um dos métodos sugeridos é a suavização exponencial, que consiste em supor que é uma média ponderada dos valores passados da série. Com essas informações, assinale a alternativa que contém o modelo matemático que representa esse método ( constante de suavização 0< <1).
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177139
Estatística
Segundo o Fundo de Defesa da Citricultura (Fundecitrus), associação privada, sem fins
econômicos e em benefício público da citricultura, o greening (huanglongbing/HLB) é o
principal desafio fitossanitário da citricultura mundial. Em um estudo sobre 50 talhões de
plantação de laranjeiras, foram registrados os dados sobre idade da planta, número de plantas
no talhão e número de casos de contaminação. Utilizando um modelo linear generalizado da
família exponencial com função de densidade Binomial, obteve-se a equação de valores
preditos: 
. A razão de chances representa o aumento na probabilidade
de sucesso associado à mudança de uma unidade no valor do preditor linear. Assinale a
alternativa que representa a razão de chances de árvores serem contaminadas em 1 e 5 anos
de exposição.
. A razão de chances representa o aumento na probabilidade
de sucesso associado à mudança de uma unidade no valor do preditor linear. Assinale a
alternativa que representa a razão de chances de árvores serem contaminadas em 1 e 5 anos
de exposição.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177138
Estatística
Na aplicação da metodologia estatística, a função geradora de momentos é de grande
utilidade, pois, a partir dela, é possível determinar os momentos de uma variável aleatória.
Para a família exponencial na notação 
é dada por: 
. Considere uma variável aleatória Y com distribuição
normal de média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa que
apresenta sua função geradora de momentos. (Seja: ) 
.
é dada por: . Considere uma variável aleatória Y com distribuição
normal de média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa que
apresenta sua função geradora de momentos. (Seja: ) .
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177137
Estatística
Os modelos lineares generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares de
regressão, permitindo alargar as hipóteses admitidas. A variável resposta do modelo passa a
poder provir de um universo que segue uma lei de distribuição, chamada família exponencial,
deixando de ter obrigatoriamente uma distribuição Normal. Para variáveis 
aleatórias
(i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de
probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: 
. Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da
distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de
média 
e variância 
, escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para 
.
aleatórias
(i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de
probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: . Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da
distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de
média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para .
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177136
Estatística
Um investidor solicitou a uma imobiliária os preços (Y, em mil reis) de casas aleatoriamente
selecionadas de certa vizinhança suspeita, as correspondentes idades das casas (x1, em
anos) e o tamanho (x2, em metros quadrados). Uma tabela de análise de variância (ANOVA)
foi construída para os dados observados, conforme segue:
Considerando as informações contidas na Tabela ANOVA, é correto afirmar que
Considerando as informações contidas na Tabela ANOVA, é correto afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177135
Estatística
Na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável explicativa, a Multicolinearidade
é um problema que geralmente ocorre. Para medir o grau de multicolinearidade, pode-se
utilizar a matriz de correlações que mede a dependência linear de primeira ordem entre
as variáveis explicativas. Utilizando essas informações, relacione as colunas e assinale a
alternativa com a sequência correta.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177134
Estatística
Na estimação do vetor de parâmetros ß , em modelos lineares, podem ser utilizados vários
métodos. Os mais comuns são o Método dos Mínimos Quadrados e o Método da Máxima
Verossimilhança. O propósito desses métodos é encontrar um estimador para o vetor de
parâmetros ß tal que o somatório dos quadrados das distâncias entre cada ponto observado
e seu correspondente estimado pelo modelo seja mínimo. Para esses dois métodos citados,
os estimadores obtidos são iguais, no entanto, pode ocorrer, que para métodos diferentes,
resultam-se estimadores diferentes. Nesses casos, é necessário escolher o melhor estimador.
Assinale a alternativa que apresenta o(s) principal(is) critério(s) utilizado(s) para avaliar um
estimador 
de um parâmetro 
para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - 
para qualquer 
;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações 
amostrais, dado , não depende do parâmetro 
;
4. Variância Mínima - um estimador 
é de variância mínima de 
se para qualquer outro
estimador 
.
5. Normalidade – os parâmetros 
devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
de um parâmetro para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - para qualquer ;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações amostrais, dado , não depende do parâmetro ;
4. Variância Mínima - um estimador é de variância mínima de se para qualquer outro
estimador .
5. Normalidade – os parâmetros devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177133
Estatística
Em uma maternidade, foram observadas 20 repetições das variáveis Y: peso do
bebê (kg) e X: comprimento do bebê (cm), cujos resultados foram:
= 377,8
e 
Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores 
e 
dos parâmetros da reta de regressão.
= 377,8
e Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores e dos parâmetros da reta de regressão.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177132
Estatística
Pretende-se realizar uma amostragem sobre um conjunto de 9 regiões de uma cidade, que
estão dispostas aproximadamente conforme uma matriz de 3 colunas e 3 linhas. Para facilitar
o estudo, decidiu-se construir amostras de dimensão 3. A região 5 é considerada central
e todas as outras são consideradas periféricas. Acredita-se que essas regiões periféricas
apresentam comportamentos semelhantes quanto à variável de interesse, quando são
vizinhas próximas. Foi decidido construir um plano de amostragem que permita a escolha
de qualquer amostra com três unidades, mas dê menos peso à possibilidade de escolha
das amostras contendo as regiões de um dos seguintes conjuntos: {1; 2; 4}, {2; 3; 6}, {4; 7;
8} ou {6; 8; 9}. A essas amostras atribui-se a probabilidade p, enquanto a todas as outras
amostras possíveis se atribui a probabilidade 2p. Com essas informações, é correto afirmar
que o valor de p é
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177131
Estatística
A junta comercial de um estado tem os registros das empresas em atividades, as quais estão
enumeradas de 22335 a 50780. Deve-se selecionar uma amostra aleatória de 350 empresas.
Qual é o número de elementos dessa população e qual é o melhor método de amostragem nesse
caso?
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177130
Estatística
O número médio de pacientes que
um médico atende durante um dia de
trabalho foi tema de uma pesquisa.
Iniciou-se o plano amostral com a ideia,
a priori, de que quanto mais experiência
tem um médico mais clientes tem. Isso
levou a população de médicos a ser
classificada em 3 grupos: os "iniciantes"
(classe 1), os "intermediários"
(classe 2) e os "experientes" (classe 3).
Além disso, sabe-se, a partir do quadro
de amostragem dos médicos, a classe
de cada um (1 ou 2 ou 3). Assim, foram
listados 500 médicos na classe 1, 1000
na classe 2 e 2500 na classe 3. Por
meio de amostragem aleatória simples,
foram selecionados 200 médicos em
cada classe. Observou-se, em cada
classe, o número médio de pacientes
por dia para o médico amostrado: 10 na
classe 1, depois 15 na classe 2 e 20 na
classe 3. Diante do exposto, qual é
a estimativa da média de pacientes
atendidos por dia?
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