Questões de Concurso Sobre estatística

Considere as seguintes afirmações relacionadas à incorporação do risco na avaliação de projetos de investimentos:

I. A análise de sensibilidade auxilia na identificação de parâmetros cuja alteração pode acarretar impactos na decisão sobre um determinado projeto.

II. A simulação de Monte Carlo resolve os problemas de incerteza inerentes ao projeto, garantindo a adequação da decisão do investidor.

III. A distribuição de impactos e probabilidades de eventos de risco é muitas vezes colocada em uma matriz de riscos.

IV. A análise de cenários busca identificar o impacto, no projeto, decorrente de apenas um único parâmetro de cada vez.

Está correto o que se afirma em

A tabela a seguir indica o valor y do salário, em número de salários mínimos (SM) e os respectivos tempos de serviço, em anos, x, de 5 funcionários de uma empresa:


Suponha que valha a relação: y_i = α+ βx_i + ε_i em que i representa a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e ε_i é o erro aleatório com as hipóteses para a regressão linear simples. Se as estimativas de a e β forem obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio dessas 5 observações, a previsão de salário para um funcionário com 4 anos de serviço será, em SM, igual a

Uma pesquisa afirma que a proporção p de crianças vacinadas, na faixa etária de zero a cinco anos, contra uma determinada doença é igual a 64% na cidade X. Desejando-se por à prova tal afirmação, selecionou-se aleatoriamente 100 crianças da faixa etária estipulada com o objetivo de se testar a (hipótese nula) H₀: p = 0,64 contra a (hipótese alternativa) H₁: p = 0,50. Supondo como estatística apropriada ao teste a frequência relativa de sucessos (sendo sucesso a criança ter sido vacinada) cuja distribuição pode ser aproximada por uma distribuição normal, o valor observado dessa estatística para que a probabilidade do erro do tipo I seja igual à probabilidade do erro do tipo II pertence ao intervalo

Sabe-se que, em determinada cidade, o desvio padrão da altura de crianças da primeira série do ensino fundamental é 4 cm. Uma amostra aleatória de tamanho maior do que 30, com reposição, de n crianças, foi colhida do conjunto de todas essas crianças e obteve-se um intervalo de confiança para a média desse conjunto dado por (129,02 cm; 130,98 cm) com coeficiente de confiança de 95%. Uma nova amostra de tamanho m será colhida e deseja-se que a amplitude do novo intervalo seja a metade daquela obtida com a amostra de tamanho n, com a mesma confiança. Nessas condições, o valor de m deverá ser igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975

Seja X a variável que representa o diâmetro de uma peça fabricada por uma metalúrgica. Sabe-se que X tem distribuição normal com média 10 cm e variância 4 cm². Toda peça cujo diâmetro se distanciar da média por menos do que 1,68 cm é considerada boa. Três peças são selecionadas aleatoriamente e com reposição da distribuição de X. A probabilidade de exatamente uma ser boa é igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975

A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências dos salários, em número de salários mínimos (SM), dos funcionários de um órgão público:


Sabe-se que: b - a = 5%,
é a média salarial, obtida por meio dessa tabela, calculada como se todos os valores de cada faixa salarial coincidissem com o ponto médio da referida faixa, md é a mediana salarial, calculada por meio dessa tabela pelo método da interpolação linear.
Nessas condições, + md, em anos, é igual a

O desvio padrão por si só não permite comparação entre duas ou mais séries estatísticas, com respeito à dispersão ou variabilidade. Para contornar esta dificuldade e limitação do uso da medida “desvio padrão”, emprega-se outra medida de dispersão, em termos relativos aos valores médios, denominada

Uma curva estatística simétrica, correspondente à representação gráfica de uma distribuição de frequência, se caracteriza pelo seguinte atributo:

Em um estudo sobre crenças de professores sobre a aprendizagem, os pesquisadores elaboraram uma tabela com os dados que apresentaram os valores da média de concordância e do desvio padrão para cada uma das afirmações, considerando as respostas de um total de 428 professores e a escala de resposta entre 0 a 10, sendo 0 o de menor nível de concordância e 10, o de maior.

Com base nas informações presentes nesse quadro, conclui-se que

A evasão de estudantes no Ensino Superior é uma problemática muito presente em estudos relacionados com a qualidade dessas instituições. Na tabela abaixo, são apresentados, os pesos médios avaliados pelos alunos que evadiram () e pelos alunos que permaneceram () na concordância sobre obstáculos nos estudos que influenciam na evasão em cursos de licenciatura de Universidades Federais.

Considerando as informações fornecidas pela tabela,

O fator que determina o grau de precisão e a capacidade de generalização da amostra obtida pelo pesquisador, conforme os requisitos de tempo e de orçamento disponíveis e em face dos erros de amostragem eventualmente observados, é

A medida de tendência central que representa o valor com maior frequência na distribuição normal de uma amostra probabilística é a

Durante um período de 10 anos (de 2008 a 2017), foi registrado, em cada ano, o faturamento anual (F) de uma empresa, em milhões de reais, e o respectivo gasto anual com propaganda (G), em milhões de reais. Um modelo de regressão linear simples F_t = α + βG_t + ε_t , t = 1, 2, ... foi elaborado para se prever F em função de G, considerando as informações registradas, em que F₁ e G₁ são o faturamento e o gasto com propaganda em 2008, F₂ e G₂ são o faturamento e o gasto com propaganda em 2009, e assim por diante. Os parâmetros α e β são desconhecidos e ε_t é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados, sabendo-se que o valor da soma dos faturamentos e dos gastos com propaganda de 2008 a 2017 foram, em milhões de reais, iguais a 120 e 15, respectivamente. Se a estimativa do coeficiente angular da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados foi de 1,8, então a previsão do faturamento em um determinado ano, uma vez que a empresa gastou com propaganda neste ano 2 milhões de reais, é

Os números de processos autuados em duas repartições públicas (R1 e R2) independentes, durante 40 dias, estão representados na tabela abaixo, sendo m e n inteiros positivos.

Calculando a soma da média aritmética (número de processos por dia) com a moda e com a mediana de cada repartição, verifica-se que a soma obtida na repartição R2 supera a soma obtida na repartição R1 em

Em um determinado órgão público, verificou-se em um levantamento com seus 320 funcionários que:

I. 192 dos funcionários são do sexo masculino e 128 são do sexo feminino.

II. 37,5% dos funcionários ganham um salário igual ou inferior a 5 salários mínimos.

III. 75% dos funcionários do sexo masculino ganham um salário superior a 5 salários mínimos.

Escolhendo aleatoriamente um funcionário deste órgão e observando que ele ganha mais do que 5 salários mínimos, a probabilidade de ele ser do sexo feminino é

Considerando um modelo de regressão linear simples, dado por Y_i=β₀+β₁ X_1i+u_i se as hipóteses do modelo clássico de regressão linear forem válidas, será o melhor estimador linear não tendencioso do verdadeiro parâmetro populacional β₁ . Entretanto, qual será a implicação se a hipótese de homocedasticidade for violada?

Supondo que um economista esteja interessado em avaliar o impacto da educação sobre o rendimento dos trabalhadores. E para isso, ele estima um modelo de regressão linear múltipla definido por:
Y_i=β₀+β₁ X_1i+β₂ X²_1i +u_i

onde Y_i é o valor do salário mensal, medido em R$; X_1i é o número de anos de escolaridade do indivíduo; β₀ ,β₁ e β₂ são os parâmetros a serem estimados e u_i é o componente de erro. A partir de uma amostra aleatória simples, o modelo foi estimado utilizando o método de mínimos quadrados ordinários. A equação de regressão, já apresentada na sua versão final, com as estimativas dos parâmetros e os respectivos erros-padrão entre parênteses, é a seguinte:


Considerando que um indivíduo com ensino médio completo possui, em média, 11 anos de escolaridade, qual é o impacto, em R$, considerando tudo mais constante, de um ano a mais de educação sobre o salário mensal deste indivíduo?

Considere o modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis independentes, dado por:


Se X_1i e X_2i forem perfeitamente colineares, isso implica que:

Sobre as propriedades dos estimadores, tem-se que:

Considere uma variável aleatória X com distribuição binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a probabilidade de X = 2?