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Q937519 Estatística
Durante um período de 10 anos (de 2008 a 2017), foi registrado, em cada ano, o faturamento anual (F) de uma empresa, em milhões de reais, e o respectivo gasto anual com propaganda (G), em milhões de reais. Um modelo de regressão linear simples Ft = α + βGt + εt , t = 1, 2, ... foi elaborado para se prever F em função de G, considerando as informações registradas, em que F1 e G1 são o faturamento e o gasto com propaganda em 2008, F2 e G2 são o faturamento e o gasto com propaganda em 2009, e assim por diante. Os parâmetros α e β são desconhecidos e εt é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados, sabendo-se que o valor da soma dos faturamentos e dos gastos com propaganda de 2008 a 2017 foram, em milhões de reais, iguais a 120 e 15, respectivamente. Se a estimativa do coeficiente angular da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados foi de 1,8, então a previsão do faturamento em um determinado ano, uma vez que a empresa gastou com propaganda neste ano 2 milhões de reais, é
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Fiz de um jeito "tosco" mas deu certo....

Faturamento de 2008 a 2017 = 120 , ou seja média de 12 milhões por ano;

Gastos de 2008 a 2017 = 15 , média de 1,5 milhões por ano

b = 1,8 (ele dá isso na questão)

F = a + bGt + Et

Como temos quase todos os valores menos o a, eu coloquei tudo na fórmula pra me dar o valor do a total nos 10 anos.

Assim:

F= 120

G = 15

b= 1,8

Substituindo:

120 = a + 1,8x15

a= 93, porém isso é o acumulado em 10 anos, ou seja, em média o a= 9,3

Assim:

Quando G = 2 milhões F vai ser igual a:

F = 9,3 + 1,8x2

F= 12,9 milhões

GABARITO: C

1) De 2008 a 2017 = 10 anos

2) F = a + b*G + erro

ou seja

y= a + b*x + erro

3) Somatório de Y = 120

Então Ybarra = 120/10 = 12 (média de Y)

Somatório de X = 15

Então Xbarra = 15/10 = 1,5 (média de X)

4) O estimador de b é ^b=1,8

^y= â + ^b*x

^y = â + 1,8*x

5) Sabendo que â=Ybarra - ^b*Xbarra

substitui os valores

a^= 9,3

6) y=9,3 + 1,8*x

substitui x=2 -> y=12,9

Seja 

Ft=α^+β^Gt

o modelo de regressão obtido pelo método dos mínimos quadrados, onde α^ e β^ representam as estimativas dos parâmetros α e β, respectivamente. Pelo enunciado tem-se que β^=1,8.

Para determinar a previsão do faturamento em um determinado ano, uma vez que a empresa gastou com propaganda neste ano 2 milhões de reais, é necessário descobrir o valor de .α^.

Substituindo os valores de F e G nos anos de 2008 e 2017 teremos

F1=α^+1,8G1

    Ano de 2008

F2=α^+1,8G2

    Ano de 2009

F10=α^+1,8G10

    Ano de 2017

Somando-se as equações teremos

(F1+F2+…+F10)=10α^+1,8(G1+G2+…+G10)

Somo a soma dos faturamentos foi igual a 120 e a soma dos gastos igual a 15, então

120=10α^+1,8⋅15

120=10α^+27

10α^=93

α^=93/10

=9,3.

Logo a equação de regressão será

Ft=9,3+1,8Gt.

Para finalizar, fazendo Gt=2 teremos

Ft=9,3+1,8⋅2

Ft=9,3+3,6

Ft=12,9 milhões de reais.

Gabarito: Letra D

  

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