Questões de Concurso Sobre estatística
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Q467737
Estatística
A verificação dos pressupostos do modelo de regressão linear múltipla é fundamental para a garantia das propriedades dos estimadores dos parâmetros, na dependência do método de estimação a ser empregado. Nesse contexto:
Q467736
Estatística
Considerando os erros que podem ser cometidos na tomada de decisão de um teste de hipóteses e os conceitos de p-valor e de potência de um teste, é correto afirmar que:
Q467735
Estatística
Texto associado
Um teste de hipótese deve ser formulado para verificar se o valor médio das causas de uma determinada população de processos seria superior a 10 salários mínimos. Para tanto é realizada uma amostra de tamanho n = 25, sendo apurada X , média amostral, igual a 13,15. Outros levantamentos, sobre a mesma população, já haviam constatado que a variância dos valores é igual a &sigma2 = 49.Além disso, é fornecida a seguinte tabela de probabilidades da distribuição Normal-Padrão Z:
O nível de significância utilizado foi de 2,5%. Sobre o resultado final da inferência tem-se que:
Q467734
Estatística
Texto associado
Sobre o modelo de regressão apresentado na questão 61, que busca explicar o comportamento do índice de criminalidade, foram realizados alguns cálculos a partir das estimativas dos parâmetros para que se pudesse realizar também uma análise da variância, cujos resultados estão na tabela abaixo:
Com base nos números acima é correto concluir que:
Q467732
Estatística
Para estimar a média populacional de uma distribuição, com base em uma amostra de tamanho n = 3, são propostos os seguintes estimadores:
Sobre esses estimadores é correto afirmar que:
Sobre esses estimadores é correto afirmar que:
Q467731
Estatística
Os estimadores pontuais devem gozar de várias propriedades para fins de utilização. Para estimar a variância populacional, partindo de uma AAS, por exemplo, o estimador a seguir que apresenta a menor variância é:
Q467730
Estatística
Suponha que a duração em meses dos processos, da autuação ao término do feito, possa ser tratada como uma variável aleatória do tipo exponencial com parâmetro β = 24. Então, considerando um conjunto de 10 processos, por seleção aleatória, a probabilidade de que exatamente 8 processos levem menos do que 60 meses para ser concluído é igual a:
Q467729
Estatística
Seja X1,X2.....,Xn uma amostra aleatória simples (AAS) a partir de uma população, com distribuição conhecida, sendo uniforme no intervalo [0,1], o objetivo de estimar o máximo. Então é verdade que:
Q467728
Estatística
A Lei dos Grandes Números está entre os resultados mais relevantes da teoria das probabilidades. Ela se apresenta em duas versões: Fraca e Forte. Sobre essas versões da lei:
Q467727
Estatística
Sejam Y e W variáveis aleatórias independentes, ambas com distribuição normal, com médias μy = 2 e μW = 4 e com variâncias dadas por σ2y = 9 e σ2W = 16
Q467726
Estatística
Sejam X1,X2,X3,...X25 variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com E ( Xi) = 4 e (Vi ) = 9
Sobre a variável Y= X1,X2,X3,...X25 e usando a tabela da normal-padrão acima é correto afirmar que:
Sobre a variável Y= X1,X2,X3,...X25 e usando a tabela da normal-padrão acima é correto afirmar que:
Q467725
Estatística
Texto associado
Uma pesquisa feita junto à população carcerária levantou o perfil dos presos, observando o grau de instrução e o tempo de condenação, em valores percentuais. A função densidade de X = Grau de Instrução e Y = Tempo de Condenação é:
Assim sendo, é correto concluir que:
Q467724
Estatística
Texto associado
Seja (X,Y) uma variável bidimensional, onde X = 0 se o indivíduo é inocente e X = 1 se é culpado, enquanto Y = 0 se o indivíduo é absolvido e Y = 1 se for condenado. A função de probabilidade conjunta é dada por:
Então é correto que:
Q467723
Estatística
Considere uma variável aleatória do tipo contínua, cuja função de densidade de probabilidade é dada por:
fX (x) =( 1+ θ).xθ , se x ∈ (0,1) e zero caso contrário.
Sobre o momento ordinário de ordem k da distribuição de probabilidades, é possível afirmar que E ( Xk) é igual a:
fX (x) =( 1+ θ).xθ , se x ∈ (0,1) e zero caso contrário.
Sobre o momento ordinário de ordem k da distribuição de probabilidades, é possível afirmar que E ( Xk) é igual a:
Q467722
Estatística
A quantidade de novos processos (P) em Tribunais de Justiça dos 27 estados do Brasil é uma variável com média 16 mil e moda igual a 7 mil. Com base apenas em tais informações é possível afirmar que:
Q467721
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com uma distribuição triangular, com função densidade de probabilidade não nula no intervalo [0,2], dada por f (x) = 1/2.(2- x) , sendo nula caso contrário. Então é possível afirmar que:
Q467720
Estatística
Suponha que a quantidade total de erros cometidos pelo judiciário segue o padrão de um Processo de Poisson com parâmetro λ =4 , relativo ao período de um ano. Então a probabilidade de que sejam cometidos exatamente três erros, nos próximos 18 meses, é igual a:
Q467719
Estatística
O tempo necessário para apreciação de uma petição pelos magistrados em determinado tribunal foi tipificado como uma variável aleatória com distribuição exponencial. Sabe-se ainda que a probabilidade de que uma petição não seja apreciada nos 30 dias após ser encaminhada é de 40%. Se uma petição já está aguardando despacho há 60 dias, a probabilidade de que seja apreciada antes de completar 90 dias é igual a:
Q467718
Estatística
A escolha dos integrantes de um júri é feita individualmente, mediante a aprovação dos nomes pela defesa e a acusação. A probabilidade de que um indivíduo seja rejeitado pela acusação é de 50%, sendo um pouco menor no caso da defesa, igual a 40%. Com isso, o número médio de pessoas que deverão ter os nomes submetidos à análise das partes para que um júri de 12 pessoas seja montado é de:
Q467717
Estatística
Suponha que num tribunal o número de possíveis recursos disponíveis é arbitrariamente grande e que a probabilidade que, em dado momento, haja recurso à instância superior é de 80%. Então o número médio de recursos por processo será igual a:
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